クラウド規模の分析のための Azure ランディング ゾーン
ビジネスに対する実用的な分析情報のための摩擦のないガバナンスとプラットフォームの必要性に対応するために、クラウド規模の分析は戦略的な設計パスを表し、Azure 分析と AI 環境の技術的な状態を対象としています。
このパターンは、ドメイン間でのデータとそのパイプラインの分散に依存します。 このパターンにより、アクセシビリティ、使いやすさ、開発の所有権が可能になります。 主にこれらのパターンに基づいて、クラウド規模の分析には次の機能が含まれています。
- ストレージ
- データ ガバナンス
- データ インジェスト
- データ品質
- アクセス管理
- ネットワーキング
- 暗号化
- レジリエンス
- 可観測性
手記
クラウド規模の分析は、 クラウド導入フレームワークのエンタープライズ規模のランディング ゾーンから始まる
クラウド規模の分析は、microsoft クラウド導入フレームワークの上に構築され、Well-Architected フレームワークのレンズを適用します。 Microsoft クラウド導入フレームワークは、クラウド運用モデル、参照アーキテクチャ、プラットフォーム テンプレートに関する規範的なガイダンスとベスト プラクティスを提供します。 これは、最も困難で洗練された複雑な環境からの実際の学習に基づいています。
クラウド規模の分析は、顧客がランディング ゾーンを構築して運用化し、分析ワークロードをホストして実行するための道を開きます。 ランディング ゾーンは、セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンスの基礎に基づいて構築します。 拡張性とモジュール性を備え、自律性とイノベーションをサポートします。
クラウド規模の分析では、組織の要件を Azure のコンストラクトと機能に変換するのに役立つ 5 つの重要な設計領域が考慮されます。 これらの設計領域に注意を払う必要がない場合、通常、エンタープライズ規模の定義と Azure の導入の間に不合理と摩擦が生じます。 クラウド規模の分析では、これらの設計領域を使用して、オンプレミスとクラウド設計インフラストラクチャの不一致に対処します。
詳細については、以下を参照してください。
データ管理ランディング ゾーン
クラウド規模の分析の中核となるのは、その管理機能です。 この機能は、データ管理ランディング ゾーンを通じて有効になります。
詳細については、「データ管理ランディング ゾーンの」を参照してください。
データ ランディング ゾーン
データ ランディング ゾーン は、それぞれのドメインまたはドメインに関連する複数の分析および AI ソリューションをホストするサブスクリプションです。 クラウド規模の分析内のこれらのサブスクリプションは、主要なビジネス グループ、インテグレーター、および有効化者を表します。 これらのグループは、ソースシステムを所有し、運用し、しばしばそのシステムについて深い理解を示します。
データ ランディング ゾーンに関して留意すべき重要な点をいくつか次に示します。
- 自動インジェスト機能は、各データ ランディング ゾーンに存在できます。 これらの機能により、分野の専門家は外部データ ソースをデータ ランディング ゾーンに取り込むことができます。
- データ ランディング ゾーンは、そのコア アーキテクチャに基づいてインスタンス化されます。 これには、分析プラットフォームをホストするための主要な機能が含まれています。
- データ ランディング ゾーンには、複数の データ製品含めることができます。
詳細については、「データ ランディング ゾーンの」を参照してください。
データ製品
データ製品とは、ビジネス価値を促進し、データ ランディング ゾーンのデータ レイクなどのポリグロット ストアにプッシュされる製品です。
データ製品は、ドメイン内およびドメイン間でデータを管理、整理、および意味を持ちます。 データ製品は、1 つまたは複数のトランザクション システム統合または他のデータ製品からのデータの結果です。
詳細については、Azureのクラウド規模の分析データ製品の
重要
データ品質チェックやその他の適用されたデータとは別に、運用システムから読み取りデータ ソースにデータを取り込む場合、データには他のデータ変換が適用されないようにする必要があります。 これにより、データ製品の再利用性が向上し、同じ運用システムから複数の抽出を行うのではなく、他のドメインがユース ケースに対して、アクセスの対象として使用できるようになります。
オペレーショナル エクセレンス
クラウド規模の分析は、セルフサービスの有効化、ガバナンス、合理化されたデプロイを通じて、その中核となるオペレーショナル エクセレンスを備えた設計になっています。 データ操作の作業モデルでは、コードとしてのインフラストラクチャとデプロイ テンプレートを使用して、これらの主要な原則を実現できます。 また、フォークと分岐の戦略と中央リポジトリを含むデプロイ プロセスも使用します。
詳細については、「業務の整理」を参照してください。
その他の設計上の考慮事項
データ管理とデータ管理ランディング ゾーンの使用を開始するには、デプロイを成功させるために基盤となるアーキテクチャ コンポーネントがあることを確認する必要があります。