役割と責任

クラウド規模の分析戦略を定義したら、それを正常に提供するためにチームを編成する必要があります。 この記事では、クラウド規模の分析で考慮する必要があるロールと責任の一部について説明します。 これらのロールと責任を、前の記事で説明したさまざまなチームにマップできます。

重要

この記事では、潜在的なロールと責任について説明しますが、完全な一覧ではありません。 この記事のガイダンスを検討し、組織内の機能に合わせて変更してください。 小規模な組織の場合は、これらのロールにリソースを割り当てることができないかもしれませんが、そのためにクラウド規模の分析プラットフォームをデプロイできないことはありません。 大規模な組織の場合は、ロールの合理化と統合を決定することがあります。

ロール

クラウド規模の分析のデプロイには、複数のロールが含まれます。 次の表では、各ロール、役職、および責任について説明します。

ロール	その他の役職	役割	スキル	適用対象:
ソリューション アーキテクト	プラットフォーム アーキテクト、ソリューション アーキテクト	ビジネス/顧客のニーズを満たすクラウド テクノロジの設計と監視	クラウド テクノロジの主題の専門家、アーキテクチャ パターンの開発	データ アプリケーション チーム、プラットフォーム グループ
プラットフォーム運用	クラウド エンジニア、インフラストラクチャ エンジニア、システム エンジニア	クラウド テクノロジの設計、クラウド サービスと機能の実装と有効化、クラウド リソースの管理の支援	クラウド テクノロジの主題の専門家、プログラミング、DevOps	データ ランディング ゾーンの操作、プラットフォーム グループ
セキュリティ アーキテクト		セキュリティ標準とポリシー設計、セキュリティ標準とポリシーの監視、セキュリティ ツールの決定、セキュリティ評価と監査、セキュリティ パターンとプロセス	セキュリティ テクノロジの主題の専門家、規制、コンプライアンス、法律の管理、意思決定、脅威からの保護、および脆弱性の管理	プラットフォーム グループ
セキュリティ エンジニア	セキュリティ操作	セキュリティ ポリシー、標準、ツールの実装、およびセキュリティ評価や監査の支援	セキュリティ テクノロジの主題の専門知識、規制、コンプライアンス、法律の管理、脅威の検出、脆弱性の管理、SOC プロセス	プラットフォーム グループ
DataOps エンジニア	データ プラットフォーム運用	分析パイプラインの調整、機能の本番への昇格、品質の自動化	アジャイル開発、DevOps、統計的プロセス制御	データ アプリケーション チーム
データ モデリング アーキテクト	データ モデラー	データ モデリング、データ マッピング、およびデータ パターン	業界データ標準、データ ツール機能、レイク データベース テンプレート、およびデータ ガバナンス	データ アプリケーション チーム
データ ソリューション アーキテクト	データ ソリューション アーキテクト	データ プラットフォームのベスト プラクティス アプリケーション、データ発行元/データ製品所有者ガイダンス、およびデータ パターン	業界データ標準、データ ツール機能、レイク データベース テンプレート、およびデータ ガバナンス	データ アプリケーション チーム、プラットフォーム グループ
データ エンジニア	データ QA エンジニア、ETL エンジニア	レイク データベース テンプレート/データ レイク/ウェアハウス/マート の実装、データ移動、およびデータ変換	データベース、プログラミング/スクリプト、単純なストレージ、およびデータ API	データ アプリケーション チーム
データ所有者	ソース データ所有者、技術発行元	アクセスの承認、データ品質、ビジネス用語定義、使用規則の定義、およびオンボード データ ソース用の制御ファイル内のデータの仕様	ドメインの主題の専門家とビジネスの関係	データ アプリケーション チーム
データ製品所有者	データ サイエンティスト マネージャー、データ アナリスト マネージャー	データ製品のビジョン、データ製品の使用方法、メトリック定義	ビジネス主題の専門家、ビジネス関係、分析の概念、ユーザー エクスペリエンスの設計、および製品管理	データ アプリケーション チーム
データ アナリスト	データの視覚化、デザイナー、ビジネス データ アナリスト、BI 開発者、BI エンジニア、レポート アナリスト	視覚化、グラフ、ダッシュボード、テーブル、レポート、探索的データ分析	プログラミング/スクリプト/SQL、統計、データ クリーニング、データの視覚化	コンシューマー、データ アプリケーション チーム
データ サイエンティスト	機械学習研究員、機械学習エンジニア、定量アナリスト、AI プログラマー	アルゴリズム、モデル、データ製品キュレーション、探索的データ分析、結果の測定と改善、および結果の伝達	ビジネス分野の専門家、高度な数学、機械学習、データ マイニング ツール、プログラミング/スクリプト/SQL、統計、およびデータの視覚化	データ アプリケーション チーム
データ ガバナンス マネージャー	データ ガバナンス リーダー、データ ガバナンス スポンサー	データ ガバナンス プログラムの監視、データ ガバナンス標準、ポリシーとルール、ガバナンス機能をサポートするためのツールの承認	ガバナンス規制と制御のフレームワーク、ビジネス関係、およびビジネス戦略の目標に合わせた調整	プラットフォーム グループ、ガバナンス
データ スチュワード	データ トラスティ	データの意味、データ品質、データ コンプライアンス、データアセットの適合性、データ製品とその使用方法に関する知識、データ チームのアウトリーチ、概念的な主題領域の所有権、技術データ所有者との主題領域のリーダーシップ、データ主題領域のスチュワードシップ	ドメイン主題の専門知識、データ品質、ガバナンス規制、ガバナンス制御フレームワーク	データ アプリケーション チーム、ガバナンス

役割

クラウド規模の分析デプロイには、複数の責任領域が含まれます。 次の表に、これらの各領域の概要を示します。

Compute

責任の範囲	データ所有者	データ製品所有者	データ アナリスト	データ サイエンティスト	データ ガバナンス マネージャー	データ スチュワード	ソリューション アーキテクト	プラットフォーム運用	セキュリティ アーキテクト	セキュリティ エンジニア	DataOps エンジニア	データ ソリューション アーキテクト	データ モデリング アーキテクト	データ エンジニア
コンピューティングを要求するための UI を管理する							A	R
データ プラットフォーム のInfrastructure as Code (IaC) テンプレートとしてコンピューティングするために使用するツールを指定します。							A	R
データ プラットフォームにアクセスするコンピューティングを構成および監視する							A	R			R	R	R	R
データ プラットフォームにアクセスするコンピューティングのプロデューサー サポートを提供する								A			R			R
データ キュレーションのためのビジネス ルールとクレンジングを理解、監視、実行する		A									R	R	R	R

データのライフサイクル

責任の範囲	データ所有者	データ製品所有者	データ アナリスト	データ サイエンティスト	データ ガバナンス マネージャー	データ スチュワード	ソリューション アーキテクト	プラットフォーム運用	セキュリティ アーキテクト	セキュリティ エンジニア	DataOps エンジニア	データ ソリューション アーキテクト	データ モデリング アーキテクト	データ エンジニア
データ プラットフォームのゾーンのデータ モデル アーキテクチャを担当する								R			R	A	R	R
データ プラットフォームの全体的な継続性のためにアーキテクチャの承認を促進する											R	A	R
データ プラットフォームに読み込まれたソース データを所有する	A					R
データ プラットフォームに読み込まれたソース データを管理する	A					R								R
データ プラットフォームでインジェスト サービスを管理する											A
データ プラットフォームでハンドシェイク サービスを管理する											A
未加工ゾーンのアーカイブ データ (保持ポリシーとアーカイブ ポリシー) を管理する		R			A									R
他のゾーンにドロップまたはランディングするためのインジェスト用データを準備する	A
変更管理 - 既存のデータ ソースに対する変更	A					R
エンド ツー エンドのテストを実行し、結果を報告する								R		R	A	R	R	R
テスト後のバグ修正を実行する								R		R	A	R	R	R

データ製品と操作

責任の範囲	データ所有者	データ製品所有者	データ アナリスト	データ サイエンティスト	データ ガバナンス マネージャー	データ スチュワード	ソリューション アーキテクト	プラットフォーム運用	セキュリティ アーキテクト	セキュリティ エンジニア	DataOps エンジニア	データ ソリューション アーキテクト	データ モデリング アーキテクト	データ エンジニア
バックアップと回復を管理する							A	R
データベースのパフォーマンスと可用性を管理する							A	R	R	R
データ プラットフォームの ITSM プロセスを管理する (インシデント、問題、変更、要求など)	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R			R
データ プラットフォーム サービスのサービス レベル アグリーメントを監視する							A	R
Azure サブスクリプションをサポートおよび管理する							A	R
組織、サブスクリプション、ライセンス、ユーザー アカウント、テナント間の関係を理解して、サブスクリプション モデルを設定する							A	R
Azure の毎月の請求書を確認し、使用量と料金を把握する	R	R					A
コストを管理し、ショーバック レポートとチャージバック レポートを作成する		R					A
コストの管理 - 料金モデルでレポートと料金を定義できるようにする		R					A
コストの管理 - コスト レポートを使用して傾向と使用状況の増加を把握する		R					A
コード レビューを実行して堅牢な整合性を確保する								R		R	A			R
承認されたデータ ソリューションアーキテクチャを構築および提供する								R		R	R			R

ドロップ ゾーン

責任の範囲	データ所有者	データ製品所有者	データ アナリスト	データ サイエンティスト	データ ガバナンス マネージャー	データ スチュワード	ソリューション アーキテクト	プラットフォーム運用	セキュリティ アーキテクト	セキュリティ エンジニア	DataOps エンジニア	データ ソリューション アーキテクト	データ モデリング アーキテクト	データ エンジニア
ドロップ ゾーン プロビジョニングの UI を管理する							A	R
ドロップ ゾーンを要求する	A		R	R
ドロップ ゾーンのプロビジョニングを承認する	A				R
ドロップ ゾーンプロビジョニングの実行を管理する							A	R

全般

責任の範囲	データ所有者	データ製品所有者	データ アナリスト	データ サイエンティスト	データ ガバナンス マネージャー	データ スチュワード	ソリューション アーキテクト	プラットフォーム運用	セキュリティ アーキテクト	セキュリティ エンジニア	DataOps エンジニア	データ ソリューション アーキテクト	データ モデリング アーキテクト	データ エンジニア
アーキテクチャが承認されたら、利害関係者のコミュニケーションを管理する							A
将来のプロジェクトでの再利用可能性を測定する	R	R					R	R			R	A	R	R
ビジネス チーム トレーニング
インフラストラクチャ チームのサポート	R	R	R	R	R	R		A		R	R			R
インシデント管理 - データ プラットフォームに関連する問題								R			A
データ戦略とデータ ガバナンス戦略の定義、通信、実行の推進					A

ガバナンス

責任の範囲	データ所有者	データ製品所有者	データ アナリスト	データ サイエンティスト	データ ガバナンス マネージャー	データ スチュワード	ソリューション アーキテクト	プラットフォーム運用	セキュリティ アーキテクト	セキュリティ エンジニア	DataOps エンジニア	データ ソリューション アーキテクト	データ モデリング アーキテクト	データ エンジニア
ベスト プラクティスを確保するために、データ製品の所有者/データ所有者間のパートナーシップを所有する	R	R			A	R
データ プラットフォームに関連する文書化された標準に関する EA、クラウド、セキュリティの主な連絡役							R		R			A	R
データ整合性の取り組みのために、データ製品の所有者/データ所有者と提携する	R	R			A	R
データ プラットフォーム内のすべてのデータを管理する	R	R			A	R
データ プラットフォームに関連するメタデータ管理標準 (メタデータの作成とメンテナンスに関するポリシーとルール) を定義する	R	R			A								R	R
データ プラットフォームのデータ品質とデータ管理の標準を確保する	R	R	R	R	A	R							R	R
データ プラットフォームのデータのセキュリティとコンプライアンスを確保する	R	R			A	R			R	R				R
データ プラットフォームのデータ品質を監視および確認する	R	R	R	R	A	R							R	R
データ プラットフォームのデータ品質を測定して管理にレポートする	R	R			A	R

Lake データベース テンプレート

責任の範囲	データ所有者	データ製品所有者	データ アナリスト	データ サイエンティスト	データ ガバナンス マネージャー	データ スチュワード	ソリューション アーキテクト	プラットフォーム運用	セキュリティ アーキテクト	セキュリティ エンジニア	DataOps エンジニア	データ ソリューション アーキテクト	データ モデリング アーキテクト	データ エンジニア
データ プラットフォームにデータを取り込むためのレイク データベース テンプレートのマッピングを管理する	R	A									R			R
データ プラットフォームのレイク データベース テンプレートを所有する		R									R	A	R	R

オンボード

責任の範囲	データ所有者	データ製品所有者	データ アナリスト	データ サイエンティスト	データ ガバナンス マネージャー	データ スチュワード	ソリューション アーキテクト	プラットフォーム運用	セキュリティ アーキテクト	セキュリティ エンジニア	DataOps エンジニア	データ ソリューション アーキテクト	データ モデリング アーキテクト	データ エンジニア
新しいデータ ユース ケース プロセス要求を所有する	R	R			A
データユース ケースのデータ所有者を識別する	A	R			R
データ所有者とデータ製品所有者からデータユース ケース要件を収集する	R	R			A
新しいデータユース ケースを承認する	R	R			A
データユース ケースの分類とデータ ドメインを決定する	R	R			A
データ カタログの他のデータ ユース ケース メタデータ (アセットの説明、連絡先、フォルダー構造など) を定義する	R	R			A	R						R	R	R
データ ユース ケースのデータ アクセス要件を特定する	R	R			A					R		R	R	R
データ ユース ケースの資金調達承認を促進する	R	R			A							R	R
機密データ オンボードのプライバシー評価を容易にする	R	R			A					R		R	R
データ ユース ケースのアーキテクチャ パターンの承認を取得する	R	R										A	R	R
データ のユース ケースに関してデータ エンジニアと共同作業する		R		R	A									R
既存のデータ モデルの標準が満たされ、準拠していることを確認する													A
ガバナンスとリスクのガイドラインに従っていることを確認する					A
"ソースからターゲットへの" マッピング ドキュメントと独自の更新プログラムを作成する	R	R			A								R
"ソースからターゲットへの" マッピング ドキュメントを承認する	R	R			A								R

Purview

責任の範囲	データ所有者	データ製品所有者	データ アナリスト	データ サイエンティスト	データ ガバナンス マネージャー	データ スチュワード	ソリューション アーキテクト	プラットフォーム運用	セキュリティ アーキテクト	セキュリティ エンジニア	DataOps エンジニア	データ ソリューション アーキテクト	データ モデリング アーキテクト	データ エンジニア
データ用語集への読み取りアクセスを行う			R	R	A
データ用語集の作成、更新、削除を管理する	R	R			A	R
データ用語集の変更を承認する	R	R			A
データ カタログへの読み取りアクセスを行う			R	R	A
データ 型ゴルの作成、更新、削除を管理する			R	R	A	R
データ カタログの変更を承認する	R	R			A
Purview でデータ ソースを登録する		R			A						R	R	R	R
Purview ADLS スキャンを管理する					A						R			R
Purview のアクセス許可を管理する					A						R			R
Purview ポリシー (データセット アクセス) を管理する					A	R
Purview ポリシー (データセット アクセス) を承認する	R	R			A
Purview Insight レポートを監視する	R	R			A	R
Purview コレクションを管理する					A						R			R

セキュリティ

責任の範囲	データ所有者	データ製品所有者	データ アナリスト	データ サイエンティスト	データ ガバナンス マネージャー	データ スチュワード	ソリューション アーキテクト	プラットフォーム運用	セキュリティ アーキテクト	セキュリティ エンジニア	DataOps エンジニア	データ ソリューション アーキテクト	データ モデリング アーキテクト	データ エンジニア
データ プラットフォームの暗号化と暗号化サービスを管理する								R	A	R	R			R
構造化ゾーンのデータ アクセス要求を承認する	R									R		R	R
ゴールド ゾーンのデータ アクセス要求を承認する	R	R			A
生ゾーンのデータ アクセス要求を承認する	R									R		R	R
データ プラットフォーム アクセスを監視および監査する	R	R							A	R

次のステップ

データ管理ランディング ゾーンとデータ ランディング ゾーン内でのグループの配置について説明します。

• Azure でのクラウド規模の分析のためのチームと機能の概要.