Azure ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) シナリオの概要
このシナリオでは、クラウド導入フレームワークに沿い HPC + AI を使用して、機械学習、視覚化、レンダリングなどの Azure 上のワークロードを任意の規模で最新化することに重点を置いています。
HPC の定義
Azure のハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) は、コンピューティング、ネットワーク、ストレージの各リソースの完全なセットで、ワークロード オーケストレーション サービスと統合されており、高度な分析、グラフィックを多用した視覚化、スケーラブルなレンダリングを提供するアプリケーションの稼働に使用されます。
自動車、エネルギー、健康およびライフサイエンス、半導体、金融、製造などの業種では、通常、Azure HPC のワークロードを使用して、3D モデリングや数学タスクなどの複雑なシミュレーションを、既知の使い慣れたツール/プロセスで実行し、何千ものコンピューティング時間を費やす負荷の高いタスクを数日で完了します。
データの計算が実行されている間、各業界のお客様は結果の分析と価値創出に重点を置くことができます。これは、コスト効率の高いタイムリーな方法によるビジネス目標の優先順位付けと達成に必要です。
HPC とお客様体験
各業界のお客様にはそれぞれ HPC 投資を必要とする特定のニーズがあり、持続可能性についての懸念もあります。 巨大なオンプレミス インフラストラクチャのデプロイと比較すると、HPC ワークロードをクラウドに配置することは、柔軟なスケーラビリティにより、必要な分を必要な時だけの最小限のコンピューティング リソースを使用することが容易となるため、持続可能性目標の達成を支援できます。
また、Azure の HPC は、オンプレミスのオプションと比較して競争力のある価格設定とパフォーマンス、確実なグローバル規制コンプライアンス、より高度なシミュレーションを実行できる次世代機械学習ツール、インテリジェントな意思決定の支援なども提供できます。
特定の企業に固有のコンピューティング タスクに関連した Azure HPC ソリューションをお客様が選択される場合は、クラウド導入の成功に向けた、意思決定者や IT 責任者の準備にあたって、クラウド導入フレームワークに従うために特に考慮しなければならないことも出てくるでしょう。 お客様の一般的な HPC 体験については、以下を参照してください。
お客様の一般的な HPC 体験
- エネルギー業界企業 (石油・ガスなど) は、大規模なエンドツーエンドの AI エコシステムから恩恵を得ることができます。これは安全運用に新しいアイデアをもたらすとともに、予測メンテナンスや、シミュレーション ワークロード、完了レポートの自動化などの運用改善を促進する AI ソリューションに膨大なデータ リポジトリを取り込むことができ、データ抽出時間を数か月から数時間に短縮します。
- 金融セクター企業は HPC を使用することで、最新のアプローチによるリスク管理、ポートフォリオ最適化、消費者データ保護に関わる効果的なコンプライアンスおよびガバナンスの実践を実現できます。 Azure HPC での計算負荷の高いワークロードの実行では、オンデマンド価格モデルの計算により、コストが削減され、スケーラビリティが即座に向上します。
- 製造業企業は HPC を利用してリアルタイムの製品シミュレーションを促進することで、市場投入までの時間を短縮し、製品品質を向上させます。 何千ものオンデマンド シミュレーション ジョブが実行され、より迅速な解決策と、健康および安全に関する規制を遵守するための高度な分析情報が提供されます。
次のステップ: HPC をクラウド導入の道筋に取り込む
クラウド導入過程における特定のポイントごとにまとめられた、次のガイダンス一覧を利用して始めましょう。HPC 環境のクラウド導入シナリオでの成功に役立つでしょう。
詳細については、「ランディング ゾーン アクセラレータ」を参照してください。
設計ガイドラインは、HPC の課金管理、ID およびアクセス管理、ネットワーク トポロジ/接続性、プラットフォームの自動化、管理グループとサブスクリプションの組織化、ガバナンス規範、セキュリティ規範のランディング ゾーンの作成に関する指針を得るためにも使用できます。