AI の導入

この AI ガイダンスでは、スタートアップ企業および企業が AI を導入して維持するためのロードマップを示します。 ベスト プラクティスを提供します。 これらのベスト プラクティスには、AI テクノロジの決定 (ビルドか購入か)、スキルの開発、チームの編成、さらに AI のガバナンス、管理、セキュリティ保護を行うためのプロセスが含まれます。

AI 導入プロセスを示す 。図 AI 導入ガイダンスを使用する方法。

AI を採用する理由

AI を使用すると、最優先事項に集中できるようになります。 AI には、個々の効率を向上させ、生産性を高め、さまざまなビジネス プロセスを最適化する自動化および自律エージェントが用意されています。

AI を採用する方法

AI 戦略を策定することで、ユース ケースを特定し、各ユース ケースに合わせて AI ソリューションをビルドする (PaaS および Iaas) か、購入する (SaaS) かを決定します。 AI ユース ケースを運用環境に移行するための AI プランを策定します。 Azure PaaS または IaaS サービスを使用して AI ソリューションを "ビルド" する場合は、AI Ready を実現する必要があります。 Microsoft Copilot SaaS ソリューションを "購入" する場合、この手順は必要ありません。 すべての AI 導入作業において、AI のガバナンス、AI の管理、AI のセキュリティ保護を行うためのプロセスを確立する必要があります。

AI の導入手順	説明	該当するシナリオ
AI 戦略	適切な AI ソリューションを選択するためのガイダンス。	ビルド (PaaS/IaaS) と購入 (SaaS)
AI プラン	AI の導入を実施するためのガイダンス。	ビルド (PaaS/IaaS) と購入 (SaaS)
AI Ready	Azure で AI ワークロードを構築するためのガイダンス。	ビルド (PaaS/IaaS) のみ
AI のガバナンス	AI を制御するためのガイダンス。	ビルド (PaaS/IaaS) と購入 (SaaS)
AI の管理	AI を維持するためのガイダンス。	PaaS/IaaSの構築とSaaSの購入
AI のセキュリティ保護	AI をセキュリティで保護するためのガイダンス。	PaaS/IaaS を開発し、SaaS を購入する

AI チェックリスト

AI チェックリストを、AI の導入と保守のロードマップとして使用します。 エンタープライズ チェックリストを使用すれば、組織が規模に応じて AI を導入できるように準備できます。 スタートアップ チェックリストは、ガバナンス、管理、セキュリティのベスト プラクティスを維持しながら、より迅速に運用環境に移行するのに役立ちます。

AI 導入段階	スタートアップ チェックリスト	エンタープライズ チェックリスト
AI 戦略	☐ AI テクノロジ戦略を定義する	☐ AI のユース ケースを特定する ☐ AI テクノロジ戦略を定義する ☐ AI データ戦略を定義する ☐ 責任ある AI 戦略を定義する
AI 計画	☐ AI リソースにアクセスする ☐ 責任ある AI を実装する	☐ AI スキルを評価する ☐ AI スキルを習得する ☐ AI リソースにアクセスする ☐ AI のユース ケースに優先順位を付ける ☐ AI の概念実証を作成する ☐ 責任ある AI を実装する ☐ デリバリー タイムラインを見積もる
AI-Ready	☐ AI 環境を構築する ☐ アーキテクチャを選択する ☐ AI 設計領域を使用する	☐ AI の信頼性を確立する ☐ AI ガバナンスを確立する ☐ AI ネットワークを確立する ☐ AI 基盤を確立する ☐ アーキテクチャを選択する ☐ AI 設計領域を使用する
AI のガバナンス	☐ AI ガバナンス ポリシーを適用する	☐ AI 組織のリスクを評価する ☐ AI ガバナンス ポリシーを文書化する ☐ AI ポリシーを実施する ☐ AI 組織のリスクを監視する
AI の管理	☐ AI モデルを管理する ☐ AI コストを管理する	☐ AI 操作を管理する ☐ AI のデプロイを管理する ☐ AI エンドポイント共有を管理する ☐ AI モデルを管理する ☐ AI コストを管理する ☐ AI データを管理する ☐ AI のビジネス継続性を管理する
AI のセキュリティ保護	☐ AI のセキュリティ制御を実装する	☐ AI のセキュリティ リスクを評価する ☐ AI のセキュリティ制御を実装する ☐ AI のセキュリティ制御を維持する

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