AI の導入
この AI ガイダンスは、のスタートアップ企業 および企業が AI を導入して維持するためのロードマップを提供します。 ベスト プラクティスが提供されます。 これらのベスト プラクティスでは、AI テクノロジの決定 (ビルドと購入)、スキル開発、チーム編成、AI の管理、管理、セキュリティ保護を行うプロセスについて説明します。
AI 導入プロセスを示す 
。図 AI 導入ガイダンスを使用する方法。
AI を採用する理由
AI を使用すると、最優先事項に集中できます。 AI は、個々の効率を向上させ、生産性を高め、さまざまなビジネス プロセスを最適化する自動化および自律的なエージェントを提供します。
AI を採用する方法
AI 戦略 を策定して、ユース ケースを特定し、各ユース ケースの AI ソリューションをビルドする (PaaS および Iaas) か、購入する (SaaS) かを決定します。 AI ユース ケースを運用環境に移行するための AI プラン を開発します。 Azure PaaS または IaaS サービス 使用して AI ソリューションを構築
| AI 導入手順 | 説明 | ビルドする場合 (PaaS または IaaS) や購入する場合 (SaaS) に適用できますか？ |
|---|---|---|
| AI 戦略 | 適切な AI ソリューションを選択するためのガイダンス。 | ビルド (PaaS および IaaS) と購入 (SaaS) の場合 |
| AI プラン | AI 導入を実行するためのガイダンス。 | ビルド (PaaS および IaaS) と購入 (SaaS) の場合 |
| AI の準備完了 | Azure 環境で AI ワークロードを構築するためのガイダンス。 | 構築用（PaaS/IaaS）のみに適用 |
| AI を管理する | AI を制御するためのガイダンス。 | ビルド (PaaS および IaaS) と購入 (SaaS) の場合 |
| AI の管理 | AI を維持するためのガイダンス。 | ビルド (PaaS および IaaS) と購入 (SaaS) の場合 |
| セキュリティで保護された AI | AI をセキュリティで保護するためのガイダンス。 | 構築 (PaaS/IaaS) と購入 (SaaS) の場合 |
AI チェックリスト
AI チェックリストを、AI の導入と保守のロードマップとして使用します。 エンタープライズ チェックリストは、大規模な AI を導入する組織を準備します。 スタートアップ チェックリストは、運用環境への移行を迅速に進めるのに役立ちますが、ガバナンス、管理、セキュリティのベスト プラクティスを引き続き利用できます。
| AI 導入段階 | スタートアップ チェックリスト | エンタープライズ チェックリスト |
|---|---|---|
| AI 戦略 | ☐ AI テクノロジ戦略を定義する | ☐ AI のユース ケースを特定する ☐ AI テクノロジ戦略を定義する ☐ AI データ戦略を定義する ☐ 責任ある AI 戦略を定義する |
| AI 計画 | ☐ AI リソースにアクセスする ☐ 責任ある AI を実装する |
☐ AI スキルを評価する ☐ AI スキルを習得する ☐ AI リソースにアクセスする ☐ AI のユース ケースに優先順位を付ける ☐ AI の概念実証を作成する ☐ 責任ある AI を実装する ☐ デリバリー タイムラインを見積もる |
| AI-Ready | ☐ AI 環境を構築する ☐ アーキテクチャを選択する ☐ AI 設計領域を使用する |
☐ AI の信頼性を確立する ☐ AI ガバナンスを確立する ☐ AI ネットワークを確立する ☐ AI 基盤を確立する ☐ アーキテクチャを選択する ☐ AI 設計領域を使用する |
| AI のガバナンス | ☐ AI ガバナンス ポリシーを適用する | ☐ AI 組織のリスクを評価する ☐ AI ガバナンス ポリシーを文書化する ☐ AI ポリシーを実施する ☐ AI 組織のリスクを監視する |
| AI の管理 | ☐ AI モデルを管理する ☐ AI コストを管理する |
☐ AI 操作を管理する ☐ AI のデプロイを管理する ☐ AI エンドポイント共有を管理する ☐ AI モデルを管理する ☐ AI コストを管理する ☐ AI データを管理する ☐ AI のビジネス継続性を管理する |
| AI のセキュリティ保護 | ☐ AI のセキュリティ制御を実装する | ☐ AI のセキュリティ リスクを評価する ☐ AI のセキュリティ制御を実装する ☐ AI のセキュリティ制御を維持する |