AppRequests テーブルのクエリ

[アーティクル]
11/05/2024

Azure portal でこれらのクエリを使用する方法については、 Log Analytics のチュートリアルを参照してください。 REST API については、「 Query」を参照してください。

応答時間の傾向

過去 12 時間の要求時間をグラフ化します。

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AppRequests
| where TimeGenerated > ago(12h) 
| summarize avgRequestDuration=avg(DurationMs) by bin(TimeGenerated, 10m), _ResourceId // use a time grain of 10 minutes
| render timechart

要求数の傾向

最後の日のグラフ要求数。

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AppRequests
| summarize totalCount=sum(ItemCount) by bin(TimeGenerated, 30m), _ResourceId
| render timechart

応答時間バケット

各パフォーマンスバケットに含まれるリクエストの数を表示します。

AppRequests
| summarize requestCount=sum(ItemCount), avgDuration=avg(DurationMs) by PerformanceBucket
| order by avgDuration asc // sort by average request duration
| project-away avgDuration // no need to display avgDuration, we used it only for sorting results
| render barchart

操作パフォーマンス

操作ごとに要求数と期間を計算します。

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AppRequests
| summarize RequestsCount=sum(ItemCount), AverageDuration=avg(DurationMs), percentiles(DurationMs, 50, 95, 99) by OperationName, _ResourceId // you can replace 'OperationName' with another value to segment by a different property
| order by RequestsCount desc // order from highest to lower (descending)

トラフィックによる上位 10 か国

上位 10 か国からの要求の量をグラフ化します。

AppRequests
| summarize CountByCountry=count() by ClientCountryOrRegion
| top 10 by CountByCountry
| render piechart

失敗した要求 – 上位 10

最も遅い 3 つのページと、それらがどのくらい遅いのかを示します。

AppRequests
| where Success == false
| summarize failedCount=sum(ItemCount) by Name
| top 10 by failedCount desc
| render barchart

失敗した操作

操作が失敗した回数と、影響を受けたユーザー数を計算します。

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AppRequests
| where Success == false
| summarize failedCount=sum(ItemCount), impactedUsers=dcount(UserId) by OperationName, _ResourceId
| order by failedCount desc

要求の失敗を引き起こす例外

過去 1 時間に失敗した要求がどの例外によって引き起こされたかを検索します。

AppRequests
| where TimeGenerated > ago(1h) and Success == false
| join kind= inner (
AppExceptions
| where TimeGenerated > ago(1h)
) on OperationId
| project exceptionType = Type, failedMethod = Method, requestName = Name, requestDuration = DurationMs, _ResourceId

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