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Azure Monitor での既定の Prometheus メトリックの構成

  • [アーティクル]

この記事では、任意の Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターに対して AKS クラスターからスクレイピングされるように Prometheus メトリックを構成する際の、既定のターゲット、ダッシュボード、レコーディング ルールをリストします。

最小限のインジェスト プロファイル

Minimal ingestion profile では、既定のダッシュボードで使用されるメトリック、既定の記録ルール、既定のアラートのみが収集されるため、メトリックのインジェスト量を減らすのに役立つ設定です。 アドオン ベースのコレクションの場合、Minimal ingestion profile 設定は既定で有効になっています。 次に示すように、コレクションを変更して、より多くのメトリックの収集を有効にすることができます。

スクレイピングの頻度

すべての既定のターゲットとスクレイピングで、既定のスクレイピング頻度は 30 秒です。

既定でスクレイピングされたターゲット

次のターゲットは、既定で有効またはオンになっています。つまり、メトリック アドオンは既定でこれらのターゲットを自動的にスクレイピングするため、これらのターゲットをスクレイピングするためのスクレイピング ジョブ構成を用意する必要はありません。

  • cadvisor (job=cadvisor)
  • nodeexporter (job=node)
  • kubelet (job=kubelet)
  • kube-state-metrics (job=kube-state-metrics)
  • controlplane-apiserver (job=controlplane-apiserver)
  • controlplane-etcd (job=controlplane-etcd)

既定のターゲットから収集されるメトリック

既定では、各既定ターゲットから次のメトリックが収集されます。 他のすべてのメトリックは、再ラベル付けのルールによってドロップされます。

cadvisor (job=cadvisor)

  • container_spec_cpu_period
  • container_spec_cpu_quota
  • container_cpu_usage_seconds_total
  • container_memory_rss
  • container_network_receive_bytes_total
  • container_network_transmit_bytes_total
  • container_network_receive_packets_total
  • container_network_transmit_packets_total
  • container_network_receive_packets_dropped_total
  • container_network_transmit_packets_dropped_total
  • container_fs_reads_total
  • container_fs_writes_total
  • container_fs_reads_bytes_total
  • container_fs_writes_bytes_total
  • container_memory_working_set_bytes
  • container_memory_cache
  • container_memory_swap
  • container_cpu_cfs_throttled_periods_total
  • container_cpu_cfs_periods_total
  • container_memory_usage_bytes
  • kubernetes_build_info"

kubelet (job=kubelet)

  • kubelet_volume_stats_used_bytes
  • kubelet_node_name
  • kubelet_running_pods
  • kubelet_running_pod_count
  • kubelet_running_containers
  • kubelet_running_container_count
  • volume_manager_total_volumes
  • kubelet_node_config_error
  • kubelet_runtime_operations_total
  • kubelet_runtime_operations_errors_total
  • kubelet_runtime_operations_duration_seconds kubelet_runtime_operations_duration_seconds_bucket kubelet_runtime_operations_duration_seconds_sum kubelet_runtime_operations_duration_seconds_count
  • kubelet_pod_start_duration_seconds kubelet_pod_start_duration_seconds_bucket kubelet_pod_start_duration_seconds_sum kubelet_pod_start_duration_seconds_count
  • kubelet_pod_worker_duration_seconds kubelet_pod_worker_duration_seconds_bucket kubelet_pod_worker_duration_seconds_sum kubelet_pod_worker_duration_seconds_count
  • storage_operation_duration_seconds storage_operation_duration_seconds_bucket storage_operation_duration_seconds_sum storage_operation_duration_seconds_count
  • storage_operation_errors_total
  • kubelet_cgroup_manager_duration_seconds kubelet_cgroup_manager_duration_seconds_bucket kubelet_cgroup_manager_duration_seconds_sum kubelet_cgroup_manager_duration_seconds_count
  • kubelet_pleg_relist_duration_seconds kubelet_pleg_relist_duration_seconds_bucket kubelet_pleg_relist_duration_sum kubelet_pleg_relist_duration_seconds_count
  • kubelet_pleg_relist_interval_seconds kubelet_pleg_relist_interval_seconds_bucket kubelet_pleg_relist_interval_seconds_sum kubelet_pleg_relist_interval_seconds_count
  • rest_client_requests_total
  • rest_client_request_duration_seconds rest_client_request_duration_seconds_bucket rest_client_request_duration_seconds_sum rest_client_request_duration_seconds_count
  • process_resident_memory_bytes
  • process_cpu_seconds_total
  • go_goroutines
  • kubelet_volume_stats_capacity_bytes
  • kubelet_volume_stats_available_bytes
  • kubelet_volume_stats_inodes_used
  • kubelet_volume_stats_inodes
  • kubernetes_build_info"

nodexporter (job=node)

  • node_cpu_seconds_total
  • node_memory_MemAvailable_bytes
  • node_memory_Buffers_bytes
  • node_memory_Cached_bytes
  • node_memory_MemFree_bytes
  • node_memory_Slab_bytes
  • node_memory_MemTotal_bytes
  • node_netstat_Tcp_RetransSegs
  • node_netstat_Tcp_OutSegs
  • node_netstat_TcpExt_TCPSynRetrans
  • node_load1``node_load5
  • node_load15
  • node_disk_read_bytes_total
  • node_disk_written_bytes_total
  • node_disk_io_time_seconds_total
  • node_filesystem_size_bytes
  • node_filesystem_avail_bytes
  • node_filesystem_readonly
  • node_network_receive_bytes_total
  • node_network_transmit_bytes_total
  • node_vmstat_pgmajfault
  • node_network_receive_drop_total
  • node_network_transmit_drop_total
  • node_disk_io_time_weighted_seconds_total
  • node_exporter_build_info
  • node_time_seconds
  • node_uname_info"

kube-state-metrics (job=kube-state-metrics)

  • kube_job_status_succeeded
  • kube_job_spec_completions
  • kube_daemonset_status_desired_number_scheduled
  • kube_daemonset_status_number_ready
  • kube_deployment_status_replicas_ready
  • kube_pod_container_status_last_terminated_reason
  • kube_pod_container_status_waiting_reason
  • kube_pod_container_status_restarts_total
  • kube_node_status_allocatable
  • kube_pod_owner
  • kube_pod_container_resource_requests
  • kube_pod_status_phase
  • kube_pod_container_resource_limits
  • kube_replicaset_owner
  • kube_resourcequota
  • kube_namespace_status_phase
  • kube_node_status_capacity
  • kube_node_info
  • kube_pod_info
  • kube_deployment_spec_replicas
  • kube_deployment_status_replicas_available
  • kube_deployment_status_replicas_updated
  • kube_statefulset_status_replicas_ready
  • kube_statefulset_status_replicas
  • kube_statefulset_status_replicas_updated
  • kube_job_status_start_time
  • kube_job_status_active
  • kube_job_failed
  • kube_horizontalpodautoscaler_status_desired_replicas
  • kube_horizontalpodautoscaler_status_current_replicas
  • kube_horizontalpodautoscaler_spec_min_replicas
  • kube_horizontalpodautoscaler_spec_max_replicas
  • kubernetes_build_info
  • kube_node_status_condition
  • kube_node_spec_taint
  • kube_pod_container_info
  • kube_resource_labels (例 : kube_pod_labels、kube_deployment_labels)
  • kube_resource_annotations (例 : kube_pod_annotations、kube_deployment_annotations)

controlplane-apiserver (job=controlplane-apiserver)

  • apiserver_request_total
  • apiserver_cache_list_fetched_objects_total
  • apiserver_cache_list_returned_objects_total
  • apiserver_flowcontrol_demand_seats_average
  • apiserver_flowcontrol_current_limit_seats
  • apiserver_request_sli_duration_seconds_bucket
  • apiserver_request_sli_duration_seconds_count
  • apiserver_request_sli_duration_seconds_sum
  • process_start_time_seconds
  • apiserver_request_duration_seconds_bucket
  • apiserver_request_duration_seconds_count
  • apiserver_request_duration_seconds_sum
  • apiserver_storage_list_fetched_objects_total
  • apiserver_storage_list_returned_objects_total
  • apiserver_current_inflight_requests

controlplane-etcd (job=controlplane-etcd)

  • etcd_server_has_leader
  • rest_client_requests_total
  • etcd_mvcc_db_total_size_in_bytes
  • etcd_mvcc_db_total_size_in_use_in_bytes
  • etcd_server_slow_read_indexes_total
  • etcd_server_slow_apply_total
  • etcd_network_client_grpc_sent_bytes_total
  • etcd_server_heartbeat_send_failures_total

Windows 用にスクレイピングされる既定のターゲット

次の Windows ターゲットはスクレイピングするように構成されていますが、スクレイピングは既定では有効ではありません (無効またはオフ)。つまり、これらのターゲットをスクレイピングするためのスクレイピング ジョブ構成を用意する必要はありません。しかし、既定では無効またはオフであり、default-scrape-settings-enabled セクションの下にある ama-metrics-settings-configmap を使用して、これらのターゲットのスクレイピングをオンまたは有効にする必要があります。

Windows に固有のダッシュボードに必要なメトリックをスクレイピングする 2 つの既定のジョブを Windows に対して実行できます。

  • windows-exporter (job=windows-exporter)
  • kube-proxy-windows (job=kube-proxy-windows)

注意

これには、ama-metrics-settings-configmap configmap を適用または更新し、すべての Windows ノードに windows-exporter をインストールする必要があります。 詳細については、有効化に関するドキュメントを参照してください。

Windows 用にスクレイピングされるメトリック

windows-exporter と kube-proxy-windows が有効になっている場合、次のメトリックが収集されます。

windows-exporter (job=windows-exporter)

  • windows_system_system_up_time
  • windows_cpu_time_total
  • windows_memory_available_bytes
  • windows_os_visible_memory_bytes
  • windows_memory_cache_bytes
  • windows_memory_modified_page_list_bytes
  • windows_memory_standby_cache_core_bytes
  • windows_memory_standby_cache_normal_priority_bytes
  • windows_memory_standby_cache_reserve_bytes
  • windows_memory_swap_page_operations_total
  • windows_logical_disk_read_seconds_total
  • windows_logical_disk_write_seconds_total
  • windows_logical_disk_size_bytes
  • windows_logical_disk_free_bytes
  • windows_net_bytes_total
  • windows_net_packets_received_discarded_total
  • windows_net_packets_outbound_discarded_total
  • windows_container_available
  • windows_container_cpu_usage_seconds_total
  • windows_container_memory_usage_commit_bytes
  • windows_container_memory_usage_private_working_set_bytes
  • windows_container_network_receive_bytes_total
  • windows_container_network_transmit_bytes_total

kube-proxy-windows (job=kube-proxy-windows)

  • kubeproxy_sync_proxy_rules_duration_seconds
  • kubeproxy_sync_proxy_rules_duration_seconds_bucket
  • kubeproxy_sync_proxy_rules_duration_seconds_sum
  • kubeproxy_sync_proxy_rules_duration_seconds_count
  • rest_client_requests_total
  • rest_client_request_duration_seconds
  • rest_client_request_duration_seconds_bucket
  • rest_client_request_duration_seconds_sum
  • rest_client_request_duration_seconds_count
  • process_resident_memory_bytes
  • process_cpu_seconds_total
  • go_goroutines

ダッシュボード

Azure Monitor ワークスペースを Azure Managed Grafana インスタンスにリンクすると、以下の既定のダッシュボードが Azure Monitor Prometheus 用マネージド サービスにより自動的にプロビジョニングおよび構成されます。 これらのダッシュボードのソース コードは、この GitHub リポジトリにあります。 次のダッシュボードは、Grafana の Managed Prometheus フォルダーの下にある指定された Azure Grafana インスタンスにプロビジョニングされます。 これらは、Prometheus と Grafana を使用して Kubernetes クラスターを監視するための標準的なオープンソース コミュニティ ダッシュボードです。

  • Kubernetes / Compute Resources / Cluster
  • Kubernetes / Compute Resources / Namespace (Pods)
  • Kubernetes / Compute Resources / Node (Pods)
  • Kubernetes / Compute Resources / Pod
  • Kubernetes / Compute Resources / Namespace (Workloads)
  • Kubernetes / Compute Resources / Workload
  • Kubernetes / Kubelet
  • Node Exporter / USE Method / Node
  • Node Exporter / Nodes
  • Kubernetes / Compute Resources / Cluster (Windows)
  • Kubernetes / Compute Resources / Namespace (Windows)
  • Kubernetes / Compute Resources / Pod (Windows)
  • Kubernetes / USE Method / Cluster (Windows)
  • Kubernetes / USE Method / Node (Windows)

レコーディング ルール

Prometheus メトリックを Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターからスクレイピングするように構成すると、次の既定のレコーディング ルールが Azure Monitor Prometheus 用マネージド サービスにより自動的に構成されます。 これらのレコーディング ルールのソース コードは、この GitHub リポジトリにあります。 これらは、上記のダッシュボードで使用される標準的なオープンソース記録ルールです。

  • cluster:node_cpu:ratio_rate5m
  • namespace_cpu:kube_pod_container_resource_requests:sum
  • namespace_cpu:kube_pod_container_resource_limits:sum
  • :node_memory_MemAvailable_bytes:sum
  • namespace_memory:kube_pod_container_resource_requests:sum
  • namespace_memory:kube_pod_container_resource_limits:sum
  • namespace_workload_pod:kube_pod_owner:relabel
  • node_namespace_pod_container:container_cpu_usage_seconds_total:sum_irate
  • cluster:namespace:pod_cpu:active:kube_pod_container_resource_requests
  • cluster:namespace:pod_cpu:active:kube_pod_container_resource_limits
  • cluster:namespace:pod_memory:active:kube_pod_container_resource_requests
  • cluster:namespace:pod_memory:active:kube_pod_container_resource_limits
  • node_namespace_pod_container:container_memory_working_set_bytes
  • node_namespace_pod_container:container_memory_rss
  • node_namespace_pod_container:container_memory_cache
  • node_namespace_pod_container:container_memory_swap
  • instance:node_cpu_utilisation:rate5m
  • instance:node_load1_per_cpu:ratio
  • instance:node_memory_utilisation:ratio
  • instance:node_vmstat_pgmajfault:rate5m
  • instance:node_network_receive_bytes_excluding_lo:rate5m
  • instance:node_network_transmit_bytes_excluding_lo:rate5m
  • instance:node_network_receive_drop_excluding_lo:rate5m
  • instance:node_network_transmit_drop_excluding_lo:rate5m
  • instance_device:node_disk_io_time_seconds:rate5m
  • instance_device:node_disk_io_time_weighted_seconds:rate5m
  • instance:node_num_cpu:sum
  • node:windows_node:sum
  • node:windows_node_num_cpu:sum
  • :windows_node_cpu_utilisation:avg5m
  • node:windows_node_cpu_utilisation:avg5m
  • :windows_node_memory_utilisation:
  • :windows_node_memory_MemFreeCached_bytes:sum
  • node:windows_node_memory_totalCached_bytes:sum
  • :windows_node_memory_MemTotal_bytes:sum
  • node:windows_node_memory_bytes_available:sum
  • node:windows_node_memory_bytes_total:sum
  • node:windows_node_memory_utilisation:ratio
  • node:windows_node_memory_utilisation:
  • node:windows_node_memory_swap_io_pages:irate
  • :windows_node_disk_utilisation:avg_irate
  • node:windows_node_disk_utilisation:avg_irate
  • node:windows_node_filesystem_usage:
  • node:windows_node_filesystem_avail:
  • :windows_node_net_utilisation:sum_irate
  • node:windows_node_net_utilisation:sum_irate
  • :windows_node_net_saturation:sum_irate
  • node:windows_node_net_saturation:sum_irate
  • windows_pod_container_available
  • windows_container_total_runtime
  • windows_container_memory_usage
  • windows_container_private_working_set_usage
  • windows_container_network_received_bytes_total
  • windows_container_network_transmitted_bytes_total
  • kube_pod_windows_container_resource_memory_request
  • kube_pod_windows_container_resource_memory_limit
  • kube_pod_windows_container_resource_cpu_cores_request
  • kube_pod_windows_container_resource_cpu_cores_limit
  • namespace_pod_container:windows_container_cpu_usage_seconds_total:sum_rate

Prometheus 視覚化レコーディング ルール

Prometheus ベースの Container Insights を使用すると、Prometheus の視覚化をサポートするために、より多くのレコーディング ルールが展開されます。

  • ux:cluster_pod_phase_count:sum
  • ux:node_cpu_usage:sum_irate
  • ux:node_memory_usage:sum
  • ux:controller_pod_phase_count:sum
  • ux:controller_container_count:sum
  • ux:controller_workingset_memory:sum
  • ux:controller_cpu_usage:sum_irate
  • ux:controller_rss_memory:sum
  • ux:controller_resource_limit:sum
  • ux:controller_container_restarts:max
  • ux:pod_container_count:sum
  • ux:pod_cpu_usage:sum_irate
  • ux:pod_workingset_memory:sum
  • ux:pod_rss_memory:sum
  • ux:pod_resource_limit:sum
  • ux:pod_container_restarts:max
  • ux:node_network_receive_drop_total:sum_irate
  • ux:node_network_transmit_drop_total:sum_irate

Windows サポートには、次のレコーディング ルールが必要です。 これらのルールは上記のルールと共に展開されますが、既定では有効ではありません。 Azure Monitor ワークスペース内でルール グループを有効または無効にする手順に従います。

  • ux:node_cpu_usage_windows:sum_irate
  • ux:node_memory_usage_windows:sum
  • ux:controller_cpu_usage_windows:sum_irate
  • ux:controller_workingset_memory_windows:sum
  • ux:pod_cpu_usage_windows:sum_irate
  • ux:pod_workingset_memory_windows:sum

次のステップ

Prometheus メトリックのスクレイピングをカスタマイズします。