次の方法で共有

チュートリアル: 仮想マシンを作成し、それに Automanage プロファイルを割り当てる

  • [アーティクル]

注意事項

2027 年 9 月 30 日に、Azure Automanage ベスト プラクティス サービスは廃止されます。 その結果、新しい構成プロファイルを作成しようとしたり、新しいサブスクリプションをサービスにオンボーディングしようとすると、エラーが発生します。 その日以前に Azure Policy に移行する方法については、こちらをご覧ください。

注意事項

2025 年 2 月 1 日から、Azure Automanage は、非推奨の Microsoft Monitoring Agent (MMA) に依存するすべてのサービスのサポートと適用を停止するための変更のロールアウトを開始します。 Change Tracking と管理、VM 分析情報、Update Management、Azure Automation を引き続き使用するには、新しい Azure Monitor エージェント (AMA) に移行してください。

このチュートリアルでは、リソース グループと仮想マシンを作成します。 次に、Python SDK を使用して、Automanage のベスト プラクティス構成プロファイルを新しいマシンに割り当てます。

前提条件

リソースを作成する

Azure へのサインイン

次のコマンドを使用して Azure にサインインします。

az login

リソース グループの作成

リソース グループを作成します。

az group create --name "test-rg" --location "eastus"

仮想マシンの作成

Windows 仮想マシンを作成します。

az vm create `
    --resource-group "test-rg" `
    --name "testvm" `
    --location "eastus" `
    --image win2016datacenter `
    --admin-username testUser `
    --size Standard_D2s_v3 `
    --storage-sku Standard_LRS

ベスト プラクティス プロファイルを仮想マシンに割り当てる

リソース グループと仮想マシンが正常に作成されたので、次に Python プロジェクトを設定し、新しく作成された仮想マシンに Automanage のベスト プラクティス構成プロファイルを割り当てます。

Python パッケージのインストール

pip を使用して、Azure Identity パッケージと Azure Automanage パッケージをインストールします。

pip install azure-mgmt-automanage
pip install azure-identity

パッケージをインポートする

app.py ファイルを作成し、インストールしたパッケージをそのファイル内にインポートします。

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.mgmt.automanage import AutomanageClient

ローカル変数をいくつか設定します。

sub = "<sub ID>"
rg = "test-rg"
vm = "testvm"

Azure に対して認証を行い、Automanage クライアントを作成する

azure-identity パッケージ内の DefaultAzureCredential を使用して、Azure に対して認証を行います。 次に、資格情報を使用して Automanage クライアントを作成します。

credential = DefaultAzureCredential()
client = AutomanageClient(credential, sub)

ベスト プラクティス プロファイルの割り当てを作成する

次に、新しい仮想マシンとベスト プラクティス プロファイルの間で割り当てを作成します。

assignment = {
    "properties": {
        "configurationProfile": "/providers/Microsoft.Automanage/bestPractices/AzureBestPracticesProduction",
    }
}

# assignment name must be 'default'
client.configuration_profile_assignments.create_or_update(
    "default", rg, vm, assignment)

次の Python ファイルを実行します。

python app.py

ポータルで割り当てを表示する

仮想マシンに移動し、[Automanage] ブレードを選択します。[Automanage] ブレード

仮想マシンで有効になった Automanage プロファイルを表示します。Automanage VM

次のステップ

Automanage Python SDK の詳細については、azure-samples-python-management リポジトリを参照してください。