Azure Analysis Services とは
Azure Analysis Services は、完全に管理されたサービスとしてのプラットフォーム (PaaS) であり、エンタープライズ レベルのデータ モデルをクラウドで提供します。 高度なマッシュアップとモデリング機能を使用して、複数のデータ ソースのデータの結合、メトリックの定義、単一の信頼された表形式のセマンティック データ モデルでのデータのセキュリティ保護を実行できます。 このデータ モデルは、Power BI や Excel などのツールを使用してアドホック データ分析を実行するための簡単かつ迅速な方法をユーザーに提供します。
ビデオ: Azure Analysis Services の概要で、Azure Analysis Services が Microsoft の全体的な BI 機能とどのように調和しているかを確認してください。
スピーディな起動と実行
Azure Portal から数分でサーバーを作成することができます。 また、Azure Resource Manager テンプレートと PowerShell を使用して、宣言型のテンプレートを使用するサーバーを作成できます。 1 つのテンプレートを使用して、他の Azure コンポーネント (ストレージ アカウントや Azure Functions など) と共にサーバー リソースをデプロイできます。
Azure Analysis Services とさまざまな Azure サービスを統合することにより、高度な分析ソリューションを構築できます。 Microsoft Entra ID との統合によって、重要なデータのセキュリティをロールベースのアクセスによって確保することができます。 Azure Data Factory パイプラインには、モデルにデータを読み込むアクティビティを含めることによって統合します。 Azure Automation や Azure Functions を使用すると、カスタム コードによるモデルの軽量オーケストレーションを行うことができます。
必要に応じたレベルを選ぶ
Azure Analysis Services は、Developer レベル、Basic レベル、および Standard レベルでご利用いただけます。 各レベルのプランのコストは、処理能力、クエリ処理ユニット (QPU)、およびメモリ サイズによって異なります。 サーバーの作成時に、レベル内のプランを選択します。 プランは、同一レベル内で変更することも、上位レベルにアップグレードすることもできますが、上位レベルから下位レベルにダウングレードすることはできません。
Developer レベル
このレベルは、評価、開発、およびテスト シナリオで推奨されます。 プランには Standard レベルと同じ機能が含まれますが、処理能力、QPU、およびメモリ サイズが制限されています。 クエリ レプリカのスケール アウトは、このレベルでは利用できません。 このレベルでは、SLA は適用されません。
| プラン | QPU | メモリ (GB) |
|---|---|---|
| D1 | 20 | 3 |
Basic レベル
このレベルは、表形式モデルが小さく、ユーザーのコンカレンシー数が少なく、データの更新要件がシンプルな運用ソリューションで推奨されます。 クエリ レプリカのスケール アウトは、このレベルでは利用できません。 パースペクティブ、複数のパーティション、および DirectQuery 表形式モデル機能は、このレベルではサポートされません。
| プラン | QPU | メモリ (GB) |
|---|---|---|
| B1 | 40 | 10 |
| B2 | 80 | 16 |
Standard レベル
このレベルは、ユーザーの柔軟な同時実行が必要で、データ モデルが急速に拡大するミッション クリティカルな運用環境のアプリケーションに適しています。 ほぼリアルタイムでデータ モデルを更新する高度なデータ更新をサポートし、すべての表形式のモデリング機能をサポートします。
| プラン | QPU | メモリ (GB) |
|---|---|---|
| S0 | 40 | 10 |
| S1 | 100 | 25 |
| S2 | 200 | 50 |
| S4 | 400 | 100 |
| S8 1、2 | 320 | 200 |
| S9 1、2 | 640 | 400 |
| S8v2 1 | 640 | 200 |
| S9v2 1 | 1280 | 400 |
1 - すべてのリージョンで利用できるわけではありません。
2 - S8 と S9 は非推奨とされます。 v2 が推奨されます。
リージョンごとの可用性
Azure Analysis Services は、世界中のリージョンでサポートされています。 サポートされているプランとクエリ レプリカの可用性は、選択したリージョンによって異なります。 プランとクエリ レプリカの可用性は、ニーズや各リージョンの利用可能なリソースに応じて変更することができます。
アメリカ
| リージョン | サポートされているプラン | クエリ レプリカ (Standard プランのみ) |
|---|---|---|
| ブラジル南部 | B1、B2、S0、S1、S2、S4、D1 | 1 |
| カナダ中部 | B1、B2、S0、S1、S2、S4、D1 | 1 |
| カナダ中部 | S8v2、S9v2 | 1 |
| 米国東部 | B1、B2、S0、S1、S2、S4、D1 | 1 |
| 米国東部 | S8v2、S9v2 | 1 |
| 米国東部 2 | B1、B2、S0、S1、S2、S4、D1 | 7 |
| 米国東部 2 | S8v2、S9v2 | 1 |
| 米国中北部 | B1、B2、S0、S1、S2、S4、D1 | 1 |
| 米国中北部 | S8v2、S9v2 | 1 |
| 米国中部 | B1、B2、S0、S1、S2、S4、D1 | 1 |
| 米国中部 | S8v2、S9v2 | 1 |
| 米国中南部 | B1、B2、S0、S1、S2、S4、D1 | 1 |
| 米国中南部 | S8v2、S9v2 | 1 |
| 米国中西部 | B1、B2、S0、S1、S2、S4、D1 | 3 |
| 米国西部 | B1、B2、S0、S1、S2、S4、D1 | 7 |
| 米国西部 | S8v2、S9v2 | 2 |
| 米国西部 2 | B1、B2、S0、S1、S2、S4、D1 | 3 |
| 米国西部 2 | S8v2、S9v2 | 1 |
ヨーロッパ
| リージョン | サポートされているプラン | クエリ レプリカ (Standard プランのみ) |
|---|---|---|
| 北ヨーロッパ | B1、B2、S0、S1、S2、S4、D1 | 7 |
| 北ヨーロッパ | S8v2、S9v2 | 3 |
| 英国南部 | B1、B2、S0、S1、S2、S4、D1 | 1 |
| 西ヨーロッパ | B1、B2、S0、S1、S2、S4、D1 | 7 |
| 西ヨーロッパ | S8v2、S9v2 | 1 |
アジア太平洋
| リージョン | サポートされているプラン | クエリ レプリカ (Standard プランのみ) |
|---|---|---|
| オーストラリア東部 | B1、B2、S0、S1、S2、S4 | 3 |
| オーストラリア東部 | S8v2、S9v2 | 1 |
| オーストラリア南東部 | B1、B2、S0、S1、S2、S4、D1 | 1 |
| 東日本 | B1、B2、S0、S1、S2、S4、D1 | 1 |
| 東日本 | S8v2、S9v2 | 1 |
| 東南アジア | B1、B2、S0、S1、S2、S4、D1 | 1 |
| 東南アジア | S8v2、S9v2 | 1 |
| インド西部 | B1、B2、S0、S1、S2、S4、D1 | 1 |
ニーズに合わせてスケール可能
スケールアップ/スケールダウン、一時停止、および再開
サーバーをスケールアップ、スケールダウン、または一時停止します。 Azure Portal を使用するか、PowerShell を使用して即座に全体を制御します。 料金は使用した分だけになります。
リソースをスケールアウトしてクエリの応答速度を高める
スケールアウトにより、クライアント クエリは、クエリ プール内の複数の "クエリ レプリカ" に分散されます。 クエリ レプリカには、表形式モデルの同期コピーが格納されます。 クエリのワークロードを分散することにより、クエリのワークロードが高いときの応答時間を短縮できます。 モデルの処理操作をクエリ プールから切り離すことができるので、クライアントのクエリに処理操作による悪影響が及ぶことはありません。
クエリ プールは、追加分として最大 7 つのクエリ レプリカ (ご使用のサーバーを含めて合計 8 つ) で作成することができます。 プール内に作成できるクエリ レプリカの数は、選択したプランとリージョンによって異なります。 クエリ レプリカをサーバーのリージョンの外部に分散させることはできません。 クエリ レプリカは、お使いのサーバーと同じ料金で課金されます。
レベルの変更と同じように、必要に応じてクエリ レプリカをスケールアウトできます。 スケールアウトの構成は、ポータルまたは REST API を使用して行います。 詳しくは、「Azure Analysis Services scale-out (Azure Analysis Services のスケールアウト)」をご覧ください。
価格
総コストは、さまざまな要因によって異なります。 たとえば、選択されたリージョン、レベル、クエリ レプリカ、一時停止/再開です。 「Azure Analysis Services の価格」の計算機を使用して、ご利用のリージョンの一般的な価格を確認してください。 このツールは、1 つのリージョンでの 1 つのサーバー インスタンスの価格を計算します。 クエリ レプリカは、サーバーと同じ料金で課金されることに留意してください。
SQL Server Analysis Services が基礎
Azure Analysis Services には、SQL Server Analysis Services Enterprise Edition が既に備えている数多くの優れた機能との互換性があります。 Azure Analysis Services は、互換性レベル 1200 以降の表形式モデルをサポートします。 表形式モデルは、Tabular Model Scripting Language (TMSL) と表形式オブジェクト モデル (TOM) コードで表形式メタデータ オブジェクト定義に明記されたリレーショナル モデリング構造 (モデル、テーブル、列) です。 パーティション、パースペクティブ、行レベルのセキュリティ、双方向リレーションシップ、および翻訳のすべてがサポートされています。* 多次元モデルと PowerPivot for SharePoint は、Azure Analysis Services ではサポートされて "いません"。
インメモリと DirectQuery モードの両方で表形式モデルがサポートされます。 インメモリ モード (既定値) の表形式モデルでは、複数のデータ ソースがサポートされます。 モデル データは高度に圧縮され、インメモリでキャッシュされるため、このモードは、大量のデータに対するクエリの応答を最速で提供します。 複雑なデータセットとクエリに対する最大の柔軟性も備えています。
パーティション分割によって増分読み込みが可能になり、並列処理が増加し、メモリの消費量が減少します。 計算テーブルなどの他の高度なデータ モデリング機能と、すべての DAX 関数がサポートされます。 データ ソースからキャッシュされたデータを更新するには、インメモリ モデルを更新 (処理) する必要があります。 Azure サービス プリンシパルのサポートによる PowerShell、TOM、TMSL、および REST を使用した無人の更新操作によって、モデル データが常に最新の状態であることを柔軟に保証できます。
DirectQuery モード* では、ストレージとクエリの実行でバックエンドのリレーショナル データベースを活用します。 1 つの SQL Server、SQL Server Data Warehouse、Azure SQL Database、Azure Synapse Analytics、Oracle、および Teradata データ ソース内の非常に大きなデータ セットがサポートされます。 バックエンド データ セットは、利用可能なサーバー リソースのメモリを超えることができます。 複雑なデータ モデルの更新シナリオは必要ありません。 また、データ ソースの種類や DAX 式などに制限があり、一部の高度なデータ モデリング機能もサポートされていません。 最適なモードを決定する前に、DirectQuery モードに関する記事を参照してください。
* 利用できる機能はレベルによって異なります。
サポートされるデータ ソース
Azure Analysis Services の表形式モデルは、単純なテキスト ファイルから Azure Data Lake Store 内のビッグ データに至るまでの多種多様なデータ ソースをサポートします。 詳細については、「Azure Analysis Services でサポートされるデータ ソース」を参照してください。
互換性レベル
互換性レベルとは、Analysis Services エンジンにおけるリリースに固有の動作を指します。 Azure Analysis Services は、互換性レベル 1200 以上の表形式モデルをサポートします。 詳細については、「テーブル モデルの互換性レベル」を参照してください。
データのセキュリティを確保
Azure Analysis Services は、機微なデータを複数のレベルのセキュリティで保護します。 Analysis Services は、分散型サービス拒否 (DDoS) 攻撃に対する基本レベルの保護を Azure サービスとして提供します。これは、Azure プラットフォームの一部として自動的に有効になります。 詳細については、Azure DDoS Protection の概要に関するページを参照してください。
サーバー レベルでは、Analysis Services はファイアウォール、Azure 認証、サーバー管理者ロール、およびサーバー側暗号化を提供します。 データ モデル レベルでは、ユーザー ロール、行レベルとオブジェクトレベルのセキュリティによってデータの安全性が確保され、意図したユーザーのみにデータが表示されることが保証されます。
ファイアウォール
Azure Analysis Services ファイアウォールは、ルールに指定されている IP アドレス以外のすべてのクライアント接続をブロックします。 既定では、新しいサーバーに対してファイアウォールによる保護は有効になっていません。 ファイアウォール保護を有効にし、規則をサーバー プロビジョニング スクリプトの一部として構成するか、サーバーの作成直後にポータルで構成することをお勧めします。 許可する IP アドレスを個々のクライアント IP または範囲で指定してルールを構成してください。 Power BI (サービス) 接続を許可またはブロックすることもできます。 ファイアウォールとルールは、ポータルまたは PowerShell を使用して構成します。 詳細については、サーバー ファイアウォールの構成に関するページをご覧ください。
認証
ユーザー認証は Microsoft Entra ID によって処理されます。 ログインするとき、ユーザーは、データベースへのロール ベースのアクセスに基づく組織のアカウント ID を使用します。 ユーザー ID は、サーバーが存在しているサブスクリプションの既定の Microsoft Entra ID のメンバーである必要があります。 詳細については、「認証とユーザーのアクセス許可」を参照してください。
データのセキュリティ
Azure Analysis Services は、Azure Blob Storage を使用して、Analysis Services データベースのストレージとメタデータを保持します。 BLOB 内のデータ ファイルは、Azure Blob Server Side Encryption (SSE) を使用して暗号化されます。 直接クエリ モードを使っているときは、メタデータのみが格納されます。 実データは、クエリ時に暗号化プロトコル経由でデータ ソースからアクセスされます。
組織のオンプレミス データ ソースへの安全なアクセスは、オンプレミス データ ゲートウェイをインストールして構成することにより実現します。 ゲートウェイは、DirectQuery モードとインメモリ モードの両方で、データへのアクセスを提供します。
ロール
Analysis Services では、サーバーとモデルのデータベース操作、オブジェクト、およびデータへのアクセス権を付与するロール ベースの承認を使用します。 サーバーまたはデータベースにアクセスするすべてのユーザーは、割り当てられているロール内の Microsoft Entra ユーザー アカウントを使用してアクセスします。 サーバー管理者ロールは、サーバー リソース レベルで割り当てられます。 既定では、サーバーの作成時に使用されるアカウントが、サーバー管理者ロールに自動的に追加されます。 追加のユーザーとグループのアカウントは、ポータル、SSMS、または PowerShell を使用して追加されます。
データのクエリを実行する管理者以外のユーザーには、データベース ロールを通してアクセス権が付与されます。 データベース ロールは、データベース内に個別のオブジェクトとして作成され、そのロールが作成されたデータベースにのみ適用されます。 データベース ロールは、(データベースの) 管理者によって定義され、読み取りと処理のアクセス許可が与えられます。 ユーザーとグループのアカウントは、SSMS または PowerShell を使用して追加されます。
行レベルのセキュリティ
すべての互換性レベルの表形式モデルは、行レベルのセキュリティをサポートします。 モデルでの行レベルのセキュリティは、テーブル内の行と、ユーザーがクエリを実行できる関連テーブル内の複数の方向にあるすべての行を定義する DAX 式を使って構成されます。 DAX 式を使用する行フィルターは、読み取りと読み取りと処理のアクセス許可に対して定義されます。
オブジェクト レベルのセキュリティ
1400 以上の互換性レベルの表形式モデルでは、オブジェクト レベルのセキュリティがサポートされます。これには、テーブル レベルのセキュリティと列レベルのセキュリティが含まれます。 オブジェクト レベルのセキュリティは、TMSL または TOM を使用して JSON ベースのメタデータで設定されます。 詳細については、「オブジェクト レベルのセキュリティ」を参照してください。
サービス プリンシパルによる自動化
サービス プリンシパルは、リソースおよびサービス レベルの無人操作を実行する目的でテナント内で作成する Microsoft Entra アプリケーション リソースです。 サービス プリンシパルは、Azure Automation、PowerShell 無人モード、カスタム クライアント アプリケーション、Web アプリと共に使用され、データの更新、スケールアップ/スケールダウン、一時停止/再開などの一般的なタスクを自動化します。 ロール メンバーシップを介して、サービス プリンシパルにアクセス許可が割り当てられます。 詳細については、「サービス プリンシパルによる自動化」を参照してください。
Azure のガバナンス
Azure Analysis Services は、Microsoft オンライン サービス使用条件およびMicrosoft プライバシー表明の対象です。 Azure のセキュリティについて詳しくは、Microsoft セキュリティ センターをご覧ください。
既に知っているツールの使用
Visual Studio
Visual Studio と Analysis Services プロジェクトでモデルを開発し、展開します。 Analysis Services のプロジェクト拡張機能には、短時間で開発を進めるためのテンプレートやウィザードが用意されています。 Visual Studio のモデル作成環境に最新の Get Data データ ソース クエリとマッシュアップ機能が追加され、1400 以降の表形式モデルに対応できるようになりました。 Power BI Desktop と Excel 2016 の Get Data に慣れていれば、高度にカスタマイズされたデータ ソース クエリの作成が非常に簡単であることは既にわかっています。
Microsoft Analysis Services プロジェクトは、インストール可能な無料の VSIX パッケージとして提供されています。 Marketplace からダウンロードできます。 この拡張機能は、無料の Community 版を含む、Visual Studio 2017 以降のあらゆるバージョンで機能します。
SQL Server Management Studio
SQL Server Management Studio (SSMS) を使って、サーバーとモデル データベースを管理します。 クラウド内のサーバーに接続します。 XMLA クエリ ウィンドウから直接 TMSL スクリプトを実行したり、TMSL スクリプトと PowerShell を使用してタスクを自動化したりできます。 新しい機能が次々と登場するため、SSMS は毎月更新されます。
オープンソース ツール
Analysis Services には、ツールを作成する開発者の活気に満ちたコミュニティがあります。 DAX Studio は、DAX の作成、診断、パフォーマンス チューニング、分析のための優れたオープンソース ツールです。
PowerShell
サーバー リソースの作成、サーバー操作の中断/再開、サービス レベルの変更などのサーバー リソース管理タスクでは、Azure PowerShell コマンドレットが使用されます。 ロール メンバーの追加と削除、処理、TMSL スクリプトの実行など、その他のデータベース管理タスクでは、SqlServer モジュールのコマンドレットが使用されます。 詳細については、「PowerShell で Azure Analysis Services を管理する」を参照してください。
オブジェクト モデルとスクリプト
表形式モデルは開発に要する時間が短く、高度なカスタマイズも可能です。 表形式モデルには、モデル オブジェクトを記述するための表形式オブジェクト モデル (TOM) が含まれます。 TOM は、Tabular Model Scripting Language (TMSL) を通じて JSON 形式で公開され、Microsoft.AnalysisServices.Tabular 名前空間を通じて AMO データ定義言語で公開されています。
最新のクライアント ツールをサポート
Power BI、Excel、Reporting Services、サードパーティ製ツールなど、データの探索と視覚化用の最新ツールがすべてサポートされているため、ユーザーは、モデル データに対して非常にインタラクティブで視覚的に優れた分析情報を取得できます。
監視と診断
Azure Analysis Services は、Azure Monitor のメトリックと統合され、豊富なリソース固有のメトリックを提供します。これらは、サーバーのパフォーマンスと正常性を監視するために役立ちます。 メトリックは、リソースのプラットフォーム ログに記録されます。 監視を行ってログを Azure Storage に送信し、それらを Azure Event Hubs にストリーム配信して、Azure のセキュリティ保護されて適切に管理されたクラウドのサービスである Azure Monitor ログにエクスポートします。 詳しくは、Analysis Services の監視に関する記事をご覧ください。
Azure Analysis Services は、動的管理ビュー (DMV) の使用もサポートします。 SQL 構文に基づいて、DMV は、メタデータとサーバー インスタンスに関する監視情報を返すスキーマ行セットとインターフェイスします。
ドキュメント
ここには、Azure Analysis Services 固有のドキュメントが含まれています。 記事を検索するには、ブラウザー画面の左側にある目次を使用します。
Azure Analysis Services の表形式モデルは、SQL Server Analysis Services や Power BI Premium データセットの表形式モデルとほぼ同じなので、Analysis Services のドキュメントのデータ モデリング チュートリアル、概念、手順、開発、およびリファレンスに関する豊富な記事のライブラリを共有できます。 Analysis Services 共通ドキュメントの記事が Azure Analysis Services にも適用される場合は、記事のタイトルの下の [適用対象] バナーにその旨が表示されます。 目次の上にあるバージョン セレクターを使用して、ご使用のプラットフォームに該当する記事だけを表示することもできます。
投稿
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Azure Analysis Services のドキュメントでは、GitHub Issues も使用されます。 製品またはドキュメントに関するフィードバックを提供できます。 記事の下部にあるフィードバックをご利用ください。 GitHub Issues は、まだ Analysis Services 共通ドキュメントでは有効になっていません。
ブログ
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