次の方法で共有


クイック スタート: Azure PowerShell を使用して Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターをデプロイする

Azure Kubernetes Service (AKS) は、クラスターをすばやくデプロイおよび管理することができる、マネージド Kubernetes サービスです。 このクイック スタートでは次の作業を行います。

  • Azure PowerShell を使用して AKS クラスターをデプロイします。
  • 小売シナリオをシミュレートするマイクロサービスのグループと、Web フロントエンドを使用して、サンプルのマルチコンテナー アプリケーションを実行します。

Note

AKS クラスターの迅速なプロビジョニングを開始するため、この記事には、評価のみを目的とした既定の設定でクラスターをデプロイする手順が含まれています。 運用環境に対応したクラスターをデプロイする前に、ベースライン参照アーキテクチャを理解して、ビジネス要件にどの程度合致しているかを検討することをお勧めします。

開始する前に

この記事では、Kubernetes の基本的な概念を理解していることを前提としています。 詳細については、「Azure Kubernetes Services (AKS) における Kubernetes の中心概念」を参照してください。

リソース グループを作成する

Azure リソース グループは、Azure リソースが展開され管理される論理グループです。 リソース グループを作成する際は、場所の指定を求めるプロンプトが表示されます。 この場所は、リソース グループのメタデータが格納される場所です。また、リソースの作成時に別のリージョンを指定しない場合は、Azure でリソースが実行される場所でもあります。

次の例では、myResourceGroup という名前のリソース グループを eastus に作成します。

  • New-AzResourceGroup コマンドレットを使用してリソース グループを作成します。

    New-AzResourceGroup -Name myResourceGroup -Location eastus
    

    リソース グループが正常に作成された場合の出力例は、次のようになります。

    ResourceGroupName : myResourceGroup
    Location          : eastus
    ProvisioningState : Succeeded
    Tags              :
    ResourceId        : /subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/myResourceGroup
    

AKS クラスターの作成

AKS クラスターを作成するには、New-AzAksCluster コマンドレットを使います。 次の例では、1 つのノードが含まれた myAKSCluster という名前のクラスターを作成し、システム割り当てマネージド ID を有効にします。

New-AzAksCluster -ResourceGroupName myResourceGroup `
    -Name myAKSCluster `
    -NodeCount 1 `
    -EnableManagedIdentity `
    -GenerateSshKey

数分後、コマンドが完了し、クラスターに関する情報が返されます。

Note

AKS クラスターを作成すると、AKS リソースを保存するための 2 つ目のリソース グループが自動的に作成されます。 詳細については、「AKS と一緒にリソース グループが 2 つ作成されるのはなぜでしょうか?」を参照してください。

クラスターに接続する

Kubernetes クラスターを管理するには、Kubernetes のコマンドライン クライアントである kubectl を使います。 Azure Cloud Shell を使用している場合、kubectl は既にインストールされています。 kubectl をローカル環境にインストールするには、Install-AzAksCliTool コマンドレットを呼び出します。

  1. Import-AzAksCredential コマンドレットを使用して、Kubernetes クラスターに接続するように kubectl を構成します。 このコマンドは、資格情報をダウンロードし、それを使用するように Kubernetes CLI を構成します。

    Import-AzAksCredential -ResourceGroupName myResourceGroup -Name myAKSCluster
    
  2. kubectl get コマンドを使用して、ご利用のクラスターへの接続を確認します。 このコマンドでは、クラスター ノードの一覧が返されます。

    kubectl get nodes
    

    次の出力例は、前の手順で作成した単一ノードを示しています。 ノードの状態が [Ready] であることを確認してください。

    NAME                                STATUS   ROLES   AGE     VERSION
    aks-nodepool1-11853318-vmss000000   Ready    agent   2m26s   v1.27.7
    

アプリケーションの配置

アプリケーションをデプロイするには、マニフェスト ファイルを使用して、AKS ストア アプリケーションの実行に必要なすべてのオブジェクトを作成します。 Kubernetes のマニフェスト ファイルでは、どのコンテナー イメージを実行するかなど、クラスターの望ましい状態を定義します。 マニフェストには、次の Kubernetes のデプロイとサービスが含まれています。

Azure Store サンプル アーキテクチャのスクリーンショット。

  • ネットショップ: 顧客が製品を見て注文するための Web アプリケーション。
  • 製品サービス: 製品情報が表示されます。
  • 注文サービス: 注文を行います。
  • Rabbit MQ: 注文キューのメッセージ キュー。

Note

運用環境の永続ストレージを使用せずに Rabbit MQ などのステートフル コンテナーを実行することはお勧めしません。 これらはわかりやすくするためにここで使用しますが、Azure CosmosDB や Azure Service Bus などのマネージド サービスを使用することをお勧めします。

  1. aks-store-quickstart.yaml という名前のファイルを作成し、そこに次のマニフェストをコピーします。

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: rabbitmq
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: rabbitmq
      template:
        metadata:
          labels:
            app: rabbitmq
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: rabbitmq
            image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
            ports:
            - containerPort: 5672
              name: rabbitmq-amqp
            - containerPort: 15672
              name: rabbitmq-http
            env:
            - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
              value: "username"
            - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
              value: "password"
            resources:
              requests:
                cpu: 10m
                memory: 128Mi
              limits:
                cpu: 250m
                memory: 256Mi
            volumeMounts:
            - name: rabbitmq-enabled-plugins
              mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
              subPath: enabled_plugins
          volumes:
          - name: rabbitmq-enabled-plugins
            configMap:
              name: rabbitmq-enabled-plugins
              items:
              - key: rabbitmq_enabled_plugins
                path: enabled_plugins
    ---
    apiVersion: v1
    data:
      rabbitmq_enabled_plugins: |
        [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
    kind: ConfigMap
    metadata:
      name: rabbitmq-enabled-plugins
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: rabbitmq
    spec:
      selector:
        app: rabbitmq
      ports:
        - name: rabbitmq-amqp
          port: 5672
          targetPort: 5672
        - name: rabbitmq-http
          port: 15672
          targetPort: 15672
      type: ClusterIP
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: order-service
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: order-service
      template:
        metadata:
          labels:
            app: order-service
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: order-service
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
            ports:
            - containerPort: 3000
            env:
            - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
              value: "rabbitmq"
            - name: ORDER_QUEUE_PORT
              value: "5672"
            - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
              value: "username"
            - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
              value: "password"
            - name: ORDER_QUEUE_NAME
              value: "orders"
            - name: FASTIFY_ADDRESS
              value: "0.0.0.0"
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 50Mi
              limits:
                cpu: 75m
                memory: 128Mi
          initContainers:
          - name: wait-for-rabbitmq
            image: busybox
            command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 50Mi
              limits:
                cpu: 75m
                memory: 128Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: order-service
    spec:
      type: ClusterIP
      ports:
      - name: http
        port: 3000
        targetPort: 3000
      selector:
        app: order-service
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: product-service
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: product-service
      template:
        metadata:
          labels:
            app: product-service
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: product-service
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
            ports:
            - containerPort: 3002
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 1Mi
              limits:
                cpu: 1m
                memory: 7Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: product-service
    spec:
      type: ClusterIP
      ports:
      - name: http
        port: 3002
        targetPort: 3002
      selector:
        app: product-service
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: store-front
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: store-front
      template:
        metadata:
          labels:
            app: store-front
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: store-front
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
            ports:
            - containerPort: 8080
              name: store-front
            env:
            - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
              value: "http://order-service:3000/"
            - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
              value: "http://product-service:3002/"
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 200Mi
              limits:
                cpu: 1000m
                memory: 512Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: store-front
    spec:
      ports:
      - port: 80
        targetPort: 8080
      selector:
        app: store-front
      type: LoadBalancer
    

    YAML マニフェスト ファイルの内訳については、「デプロイと YAML マニフェスト」を参照してください。

    YAML ファイルをローカルに作成して保存する場合は、[ファイルのアップロード/ダウンロード] ボタンを選択し、ローカル ファイル システムからファイルを選択することで、CloudShell の既定のディレクトリにマニフェスト ファイルをアップロードできます。

  2. kubectl apply コマンドを使用してアプリケーションをデプロイし、ご利用の YAML マニフェストの名前を指定します。

    kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml
    

    次の出力例は、デプロイとサービスを示しています。

    deployment.apps/rabbitmq created
    service/rabbitmq created
    deployment.apps/order-service created
    service/order-service created
    deployment.apps/product-service created
    service/product-service created
    deployment.apps/store-front created
    service/store-front created
    

アプリケーションをテストする

アプリケーションが実行されると、Kubernetes サービスによってアプリケーション フロント エンドがインターネットに公開されます。 このプロセスが完了するまでに数分かかることがあります。

  1. kubectl get pods コマンドを使って、デプロイされたポッドの状態を確認します。 続行する前に、すべてのポッドを Running の状態にします。

    kubectl get pods
    
  2. ストア フロント アプリケーションのパブリック IP アドレスを確認します。 kubectl get service コマンドと --watch 引数を使用して、進行状況を監視します。

    kubectl get service store-front --watch
    

    store-front サービスの [EXTERNAL-IP] の出力は、最初は pending と表示されます。

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
    store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
    
  3. EXTERNAL-IP アドレスが保留中から実際のパブリック IP アドレスに変わったら、CTRL-C を使用して kubectl ウォッチ プロセスを停止します。

    次の出力例は、サービスに割り当てられている有効なパブリック IP アドレスを示しています。

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
    store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
    
  4. Azure Store アプリが動作していることを確認するには、Web ブラウザーを開いてサービスの外部 IP アドレスにアクセスします。

    AKS Store サンプル アプリケーションのスクリーンショット。

クラスターを削除する

AKS チュートリアル」を実行しない場合は、Azure の課金を回避するために不要なリソースをクリーンアップします。 Remove-AzResourceGroup コマンドレットを呼び出して、リソース グループ、コンテナー サービス、すべての関連リソースを削除します。

Remove-AzResourceGroup -Name myResourceGroup

Note

AKS クラスターはシステム割り当てマネージド ID (このクイックスタートで使用した既定の ID オプション) を使用して作成されました。ID はプラットフォームによって管理され、削除する必要はありません。

次のステップ

このクイック スタートでは、Kubernetes クラスターをデプロイし、シンプルな複数コンテナー アプリケーションをそこにデプロイしました。 このサンプル アプリケーションはデモ専用であり、Kubernetes アプリケーションのすべてのベスト プラクティスを表すわけではありません。 実稼動用に AKS を使用した完全なソリューションを作成するうえでのガイダンスについては、AKS ソリューション ガイダンスに関する記事を参照してください。

AKS の詳細を確認し、完全なコードからデプロイの例までを確認するには、Kubernetes クラスターのチュートリアルに進んでください。