クイックスタート: Bicep Kubernetes 拡張機能 (プレビュー) を使用して Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターをデプロイする

[アーティクル]
08/09/2024

Azure Kubernetes Service (AKS) は、クラスターをすばやくデプロイおよび管理することができる、マネージド Kubernetes サービスです。このクイックスタートでは次の作業を行います。

Bicep Kubernetes 拡張機能 (プレビュー) を使用して AKS クラスターをデプロイします。
小売シナリオをシミュレートするマイクロサービスのグループと、Web フロントエンドを使用して、サンプルのマルチコンテナーアプリケーションを実行します。

重要

Bicep Kubernetes 拡張機能は現在プレビュー段階です。 Bicep 構成ファイルからこの機能を有効にするには、次を追加します。

{
 "experimentalFeaturesEnabled": {
   "extensibility": true,
 }
}

Note

AKS クラスターの迅速なプロビジョニングを開始するため、この記事には、評価のみを目的とした既定の設定でクラスターをデプロイする手順が含まれています。運用環境に対応したクラスターをデプロイする前に、ベースライン参照アーキテクチャを理解して、ビジネス要件にどの程度合致しているかを検討することをお勧めします。

開始する前に

このクイックスタートは、Kubernetes の基本的な概念を理解していることを前提としています。詳細については、「Azure Kubernetes Services (AKS) における Kubernetes の中心概念」を参照してください。

Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、開始する前に Azure 無料アカウントを作成してください。
クラスターの作成に使用する ID に、適切な最小限のアクセス許可が付与されていることを確認してください。 AKS のアクセスと ID の詳細については、「Azure Kubernetes Service (AKS) でのアクセスと ID オプション」を参照してください。

Bicep は、宣言型の構文を使用して Azure リソースをデプロイするドメイン固有言語 (DSL) です。簡潔な構文、信頼性の高いタイプセーフ、およびコードの再利用のサポートが提供されます。 Bicep により、Azure のコードソリューションとしてのインフラストラクチャに最適な作成エクスペリエンスが実現します。

Bicep の開発環境を設定するには、「Bicep ツールをインストールする」を参照してください。これらの手順を完了すると、Visual Studio Code と Bicep 拡張機能を利用できるようになります。また、最新の Azure CLI バージョンまたは最新の Azure PowerShell モジュールもあります。
Bicep ファイルを使用して AKS クラスターを作成するには、SSH 公開キーを指定します。このリソースが必要な場合は、次のセクションを参照してください。それ以外の場合は、「Bicep ファイルを確認する」に進みます。
Bicep ファイルをデプロイするには、デプロイするリソースに対する書き込みアクセス権と、リソースの種類 Microsoft.Resources/deployments にあらゆる操作を実行するためのアクセス権が必要です。たとえば、仮想マシンをデプロイするには、Microsoft.Compute/virtualMachines/write および Microsoft.Resources/deployments/* アクセス許可が必要です。ロールとアクセス許可の一覧については、Azure の組み込みロールに関するページを参照してください。

SSH キーペアの作成

https://shell.azure.com にアクセスし、ブラウザーで Cloud Shell を開きます。

az sshkey create Azure CLI コマンドまたは ssh-keygen コマンドを使用して SSH キーの組を作成します。

# Create an SSH key pair using Azure CLI
az sshkey create --name "mySSHKey" --resource-group "myResourceGroup"

# Create an SSH key pair using ssh-keygen
ssh-keygen -t rsa -b 4096

SSH キーの作成の詳細については、Azure での認証用の SSH キーの作成と管理に関するページを参照してください。

Bicep ファイルを確認する

AKS クラスターの作成に使用される Bicep ファイルは、Azure クイックスタートテンプレートからのものです。他の AKS サンプルについては、「AKS クイックスタートのテンプレート」を参照してください。

@description('The name of the Managed Cluster resource.')
param clusterName string = 'aks101cluster'

@description('The location of the Managed Cluster resource.')
param location string = resourceGroup().location

@description('Optional DNS prefix to use with hosted Kubernetes API server FQDN.')
param dnsPrefix string

@description('Disk size (in GB) to provision for each of the agent pool nodes. This value ranges from 0 to 1023. Specifying 0 will apply the default disk size for that agentVMSize.')
@minValue(0)
@maxValue(1023)
param osDiskSizeGB int = 0

@description('The number of nodes for the cluster.')
@minValue(1)
@maxValue(50)
param agentCount int = 3

@description('The size of the Virtual Machine.')
param agentVMSize string = 'standard_d2s_v3'

@description('User name for the Linux Virtual Machines.')
param linuxAdminUsername string

@description('Configure all linux machines with the SSH RSA public key string. Your key should include three parts, for example \'ssh-rsa AAAAB...snip...UcyupgH azureuser@linuxvm\'')
param sshRSAPublicKey string

resource aks 'Microsoft.ContainerService/managedClusters@2024-02-01' = {
  name: clusterName
  location: location
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  properties: {
    dnsPrefix: dnsPrefix
    agentPoolProfiles: [
      {
        name: 'agentpool'
        osDiskSizeGB: osDiskSizeGB
        count: agentCount
        vmSize: agentVMSize
        osType: 'Linux'
        mode: 'System'
      }
    ]
    linuxProfile: {
      adminUsername: linuxAdminUsername
      ssh: {
        publicKeys: [
          {
            keyData: sshRSAPublicKey
          }
        ]
      }
    }
  }
}

output controlPlaneFQDN string = aks.properties.fqdn

Bicep ファイルで定義されているリソースは、Microsoft.ContainerService/managedClusters です。

ファイルのコピーを main.bicep としてローカルコンピューターに保存します。

アプリケーション定義を作成する

アプリケーションをデプロイするには、マニフェストファイルを使用して、AKS ストアアプリケーションの実行に必要なすべてのオブジェクトを作成します。 Kubernetes のマニフェストファイルでは、どのコンテナーイメージを実行するかなど、クラスターの望ましい状態を定義します。マニフェストには、次の Kubernetes のデプロイとサービスが含まれています。

ネットショップ: 顧客が製品を見て注文するための Web アプリケーション。
製品サービス: 製品情報が表示されます。
注文サービス: 注文を行います。
Rabbit MQ: 注文キューのメッセージキュー。

Note

運用環境の永続ストレージを使用せずに Rabbit MQ などのステートフルコンテナーを実行することはお勧めしません。これらはわかりやすくするためにここで使用しますが、Azure CosmosDB や Azure Service Bus などのマネージドサービスを使用することをお勧めします。

main.bicep と同じフォルダーに aks-store-quickstart.yaml という名前のファイルを作成し、そこに次のマニフェストをコピーします。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins            
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi    
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env: 
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

YAML マニフェストファイルの内訳については、「デプロイと YAML マニフェスト」を参照してください。

YAML ファイルをローカルに作成して保存する場合は、[ファイルのアップロード/ダウンロード] ボタンを選択し、ローカルファイルシステムからファイルを選択することで、CloudShell の既定のディレクトリにマニフェストファイルをアップロードできます。

Visual Studio Code で main.bicep を開きます。
Ctrl + Shift + P キーを押してコマンドパレットを開きます。
bicep を検索し、[Bicep: Import Kubernetes Manifest] を選択します。
プロンプトから aks-store-quickstart.yaml を選択します。このプロセスによって同じフォルダーに aks-store-quickstart.bicep ファイルが作成されます。

main.bicep を開き、新しく作成された aks-store-quickstart.bicep モジュールを参照するための次の Bicep をファイルの末尾に追加します。

module kubernetes './aks-store-quickstart.bicep' = {
  name: 'buildbicep-deploy'
  params: {
    kubeConfig: aks.listClusterAdminCredential().kubeconfigs[0].value
  }
}

main.bicep と aks-store-quickstart.bicep の両方を保存します。

az group create コマンドを使って Azure リソースグループを作成します。
```
az group create --name myResourceGroup --location eastus
```

az deployment group create コマンドを使って Bicep ファイルをデプロイします。

az deployment group create --resource-group myResourceGroup --template-file main.bicep --parameters clusterName=<cluster-name> dnsPrefix=<dns-previs> linuxAdminUsername=<linux-admin-username> sshRSAPublicKey='<ssh-key>'

New-AzResourceGroup コマンドレットを使用して、Azure リソースグループを作成します。
```
New-AzResourceGroup -Name myResourceGroup -Location eastus
```

New-AzResourceGroupDeployment コマンドレットを使用して Bicep ファイルをデプロイします。

New-AzResourceGroupDeployment -ResourceGroupName myResourceGroup -TemplateFile ./main.bicep -clusterName=<cluster-name> -dnsPrefix=<dns-prefix> -linuxAdminUsername=<linux-admin-username> -sshRSAPublicKey="<ssh-key>"

コマンドには次の値を指定します。

[クラスター名] : AKS クラスターの一意の名前 (myAKSCluster など) を入力します。
[DNS プレフィックス] : クラスターの一意の DNS プレフィックス (myakscluster など) を入力します。
[Linux Admin Username](Linux 管理者ユーザー名) : SSH を使用して接続するためのユーザー名 (azureuser など) を入力します。
[SSH RSA Public Key](SSH RSA 公開キー) : SSH キーペアの "公開" 部分 (既定では、 ~/.ssh/id_rsa.pub の内容) をコピーして貼り付けます。

AKS クラスターの作成には数分かかります。クラスターが正常にデプロイされるのを待ってから、次の手順に進みます。

Bicep デプロイを検証する

Azure portal にサインインします。
Azure portal メニュー上または [ホーム] ページから、AKS クラスターに移動します。
[Kubernetes リソース] で、[サービスとイングレス] を選択します。
ストアフロント サービスを見つけて、外部 IP の値をコピーします。
Azure Store アプリが動作していることを確認するには、Web ブラウザーを開いてサービスの外部 IP アドレスにアクセスします。

クラスターを削除する

「AKS チュートリアル」を実行しない場合は、Azure の課金を回避するために不要なリソースをクリーンアップします。

Azure CLI
Azure PowerShell

az group delete コマンドを使用して、リソースグループ、コンテナーサービス、すべての関連リソースを削除します。

az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait

Remove-AzResourceGroup コマンドレットを使用して、リソースグループ、コンテナーサービス、すべての関連リソースを削除します。

Remove-AzResourceGroup -Name myResourceGroup

Note

AKS クラスターは、本クイックスタートの既定の ID オプションであるシステム割り当てマネージド ID を使用して作成されています。この ID はプラットフォームによって管理されるため、手動で削除する必要はありません。

次のステップ

このクイックスタートでは、Kubernetes クラスターをデプロイし、シンプルな複数コンテナーアプリケーションをそこにデプロイしました。このサンプルアプリケーションはデモ専用であり、Kubernetes アプリケーションのすべてのベストプラクティスを表すわけではありません。実稼動用に AKS を使用した完全なソリューションを作成するうえでのガイダンスについては、AKS ソリューションガイダンスに関する記事を参照してください。

AKS の詳細を確認し、完全なコードからデプロイの例までを確認するには、Kubernetes クラスターのチュートリアルに進んでください。

AKS チュートリアル

次の方法で共有

クイックスタート: Bicep Kubernetes 拡張機能 (プレビュー) を使用して Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターをデプロイする

開始する前に

SSH キーペアの作成

Bicep ファイルを確認する

アプリケーション定義を作成する

Bicep ファイルをデプロイする

Bicep デプロイを検証する

クラスターを削除する

次のステップ

その他のリソース

次の方法で共有

クイック スタート: Bicep Kubernetes 拡張機能 (プレビュー) を使用して Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターをデプロイする

開始する前に

SSH キー ペアの作成

Bicep ファイルを確認する

アプリケーション定義を作成する

Bicep ファイルをデプロイする

Bicep デプロイを検証する

クラスターを削除する

次のステップ

その他のリソース

クイックスタート: Bicep Kubernetes 拡張機能 (プレビュー) を使用して Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターをデプロイする

SSH キーペアの作成