クイック スタート: Azure AI Foundry ポータルでチャット プレイグラウンドを使用する
重要
この記事で "(プレビュー)" と付記されている項目は、現在、パブリック プレビュー段階です。 このプレビューはサービス レベル アグリーメントなしで提供されており、運用環境ではお勧めしません。 特定の機能はサポート対象ではなく、機能が制限されることがあります。 詳しくは、Microsoft Azure プレビューの追加使用条件に関するページをご覧ください。
このクイックスタートでは、Azure AI Foundry を使用してプロジェクトを作成し、チャット モデルをデプロイして、それを Azure AI Foundry ポータルのチャット プレイグラウンドで使用します。
Azure サブスクリプションをお持ちでない場合は、無料でアカウントを作成してください。
前提条件
Azure AI Foundry ハブを作成するか、作成してもらうには、アクセス許可が必要です。
- ご自分のロールが共同作成者または所有者の場合は、このチュートリアルの手順に従ってください。
- ロールが Azure AI Developer 場合は、このチュートリアルを完了する前にハブが既に作成されている必要があります。 ユーザー ロールは、ハブでの Azure AI 開発者、共同作成者、または所有者である必要があります。 詳細については、ハブと Azure AI ロールに関するページを参照してください。
このチュートリアルで新しいモデルをデプロイするには、サブスクリプションがクォータ制限を下回る必要があります。 それ以外の場合は、既にチャット モデルがデプロイされている必要があります。
チャット モデルをデプロイする
モデルを操作するには、最初にそれをプロジェクトにデプロイします。 プロジェクトがまだない場合は、デプロイの手順の一部としてプロジェクトを作成します。
Studio では最後の場所が記憶されるため、次の操作は現在の場所によって異なります。
モデルの一覧から gpt-4o-mini モデルを選択します。 検索バーを使用して見つけることができます。
モデルの詳細ページで、[デプロイ] を選択します。
既にプロジェクト内にいる場合、モデルはそのプロジェクトにデプロイされます。 プロジェクト内にいない場合は、[プロジェクトの選択または作成] できるフォームが表示されます:
- 使用したいプロジェクトがある場合は、それを選択します。
- プロジェクトがまだない場合:
- 新しいプロジェクトの作成を選択します。
- プロジェクトの名前を指定します。
- [プロジェクトの作成] を選択します。
[デプロイ名] を既定値のままにします。 [接続とデプロイ] を選択します。
- モデルがデプロイされたら、[プレイグラウンドで開く] を選択してモデルをテストします。
これで、デプロイされたモデルを使用してプロジェクトに入りました。 チャットプレイグラウンドを使用して、モデルとやり取りできます。
モデルのデプロイの詳細については、モデルのデプロイ方法を参照してください。
データなしでプレイグラウンドでチャットする
Azure AI Foundry プレイグラウンドでは、データの有無にかかわらず、モデルがどのように応答するかを観察できます。 このクイックスタートでは、データなしでモデルをテストします。
デプロイされたモデルとチャット プレイグラウンドでチャットするには、次の手順に従います。
[システム メッセージ] テキスト ボックスに、アシスタントをガイドする次のプロンプトを入力します: "あなたは、情報の検索を支援する AI アシスタントです。"シナリオに合わせてプロンプトを調整できます。
必要に応じて、[セクションの追加] ボタンを選択し、[Safety system messages] (安全性システム メッセージ) を選択して、安全性システム メッセージを追加します。 事前構築済みのメッセージから選択し、ニーズに合わせて編集します。
[変更を適用する] を選択して変更を保存し、システム メッセージを更新するかどうかを確認するプロンプトが表示されたら、[続行] を選択します。
チャット セッション ウィンドウで、「TrailWalker ハイキング シューズはいくらですか?」という質問を入力します。
右矢印アイコンを選択して送信します。
アシスタントは、回答が分からないと応答するか、一般的な応答を提供します。 たとえば、アシスタントは「TrailWalker のハイキング シューズの価格は、ブランド、モデル、購入場所によって異なる場合があります」と言う可能性があります。このモデルは TrailWalker ハイキング シューズの現在の商品情報にアクセスできません。
次に、商品に関する質問に答えられるように、モデルにデータを追加できます。 さらに詳しく学習するには、「チュートリアル: エンタープライズ チャット Web アプリをデプロイする」をお試しください。