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Azure Developer CLI を使用して Azure OpenAI On Your Data のリソースをデプロイする

この記事では、Azure OpenAI Service On Your Data のリソースの展開を自動化する方法について説明します。 Azure Developer CLI (azd) は、テンプレート システムを使用して Azure へのリソースのプロビジョニングと展開を効率化するオープンソースのコマンド ライン ツールです。 このテンプレートには、必要な Azure OpenAI リソースと構成をプロビジョニングするためのインフラストラクチャ ファイルが含まれています。 完成したサンプル アプリ コードも含まれています。

前提条件

Azure Developer CLI テンプレートの複製を作成して初期化する

  1. 以降の手順のために、テンプレートの複製を作成して初期化します。

    azd init --template openai-chat-your-own-data
    
  2. azd init コマンドを実行すると、環境名を作成するように求められます。 この値は、Azure Developer CLI が作成したすべての Azure リソースのプレフィックスとして使われます。 この名前は、次のようになります。

    • すべての Azure サブスクリプションにわたって一意である必要があります。
    • 3 から 24 文字にする必要があります。
    • 数字と小文字のみを含めることができます。

テンプレートを使用してリソースをデプロイする

  1. Azure にサインインします。

    azd auth login
    
  2. Azure OpenAI リソースをプロビジョニングして Azure に展開します。

    azd up
    
  3. Azure Developer CLI から、次の情報を入力するように求められます。

    • Subscription: リソースの展開先の Azure サブスクリプション。
    • Location: リソースの展開先の Azure リージョン。

    Note

    サンプルの azd テンプレートでは、gpt-35-turbo-16k モデルを使用します。 Azure リージョンごとにサポートされる OpenAI モデルが異なるため、このテンプレートで推奨されるリージョンは米国東部です。 リージョン別のモデルのサポートの詳細については、「Azure OpenAI Service モデル」のサポートのページを参照してください。

    プロビジョニング プロセスには、数分かかる場合があります。 このタスクが完了するのを待ってから、次の手順に進んでください。

  4. azd 出力内のリンクを選択して、Azure portal の新しいリソース グループに移動します。 次の最上位レベルのリソースが表示されます。

    • デプロイされたモデルを含む Azure OpenAI Service
    • 自分自身のデータ ファイルのアップロードに使用できる Azure Storage アカウント
    • 適切なインデックスとデータ ソースを使用して構成された Azure AI 検索サービス

ストレージ アカウントにデータをアップロードする

azd テンプレートによって、自分のデータとのチャットに必要なすべてのリソースがプロビジョニングされましたが、さらに、AI サービスで使用できるようにするデータ ファイルをアップロードする必要があります。

  1. Azure portal で新しいストレージ アカウントに移動します。
  2. 左側のメニューで、[ストレージ ブラウザー] を選択します。
  3. [BLOB コンテナー] を選択し、[File uploads] (ファイルのアップロード) コンテナーに移動します。
  4. ペインの上部にある [アップロード] ボタンを選択します。
  5. 開いたポップアップ メニューで、データをアップロードします。

Note

検索インデクサーは、ストレージ アカウント内のデータにインデックスを付けるために 5 分ごとに実行するように設定されています。 アップロードされたデータにインデックスが付けられるまで数分待つことも、検索サービス ページからインデクサーを手動で実行することもできます。

アプリケーションの接続または作成を行う

azd テンプレートを実行してデータをアップロードしたら、Azure OpenAI On Your Data の使用を開始する準備ができています。 アプリケーションの作成に使用できるコード サンプルについては、クイックスタートの記事を参照してください。