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Azure OpenAI Service で非推奨のモデル

  • [アーティクル]

Azure OpenAI Service では、さまざまなユースケースに対応する多様なモデルを提供しています。 次のモデルは 2023 年 7 月 6 日に非推奨になり、2024 年 6 月 14 日に廃止されます。 これらのモデルは、新しいデプロイでは利用できなくなりました。 2023 年 7 月 6 日より前に作成されたデプロイは、2024 年 6 月 14 日まで利用できます。 2024 年 6 月 14 日の提供終了前に、代替モデルのデプロイにアプリケーションを移行することをお勧めします。

廃止されると、これらのモデルのデプロイは有効な API 応答を返さなくなります。

GPT-3.5

影響を受ける GPT-3.5 モデルは次のとおりです。 GPT-3.5 モデルの代わりとなるのは、そのモデルが使用可能になったときの GPT-3.5 Turbo Instruct です。

  • text-davinci-002
  • text-davinci-003
  • code-davinci-002

GPT-3

影響を受ける GPT-3 モデルは次のとおりです。 GPT-3 モデルの代わりとなるのは、そのモデルが使用可能になったときの GPT-3.5 Turbo Instruct です。

  • text-ada-001
  • text-babbage-001
  • text-curie-001
  • text-davinci-001
  • code-cushman-001

埋め込みモデル

以下の埋め込みモデルは、2024 年 6 月 14 日に廃止されます。 お客様は text-embedding-ada-002 に移行する必要があります (バージョン 2)。

各ファミリには、さまざまな機能のモデルが含まれています。 次の一覧は、サービスから返される数値ベクトルの長さを、モデルの機能に基づいて示したものです。

基本モデル モデル Dimensions
Ada 1,024
Babbage 2,048
Curie 4,096
Davinci 12,288

類似性埋め込み

これらのモデルは、2 つ以上のテキスト間のセマンティック類似性を捉えることに適しています。

ユース ケース モデル
クラスタリング、回帰、異常検出、視覚化 text-similarity-ada-001
text-similarity-babbage-001
text-similarity-curie-001
text-similarity-davinci-001

テキスト検索埋め込み

これらのモデルは、長いドキュメントが短い検索クエリに関連しているかどうかを測定するのに役立ちます。 このファミリがサポートする入力の種類は 2 つあります。取得するドキュメントを埋め込むための doc と、検索クエリを埋め込むための query です。

ユース ケース モデル
検索、コンテキストの関連性、情報の取得 text-search-ada-doc-001
text-search-ada-query-001
text-search-babbage-doc-001
text-search-babbage-query-001
text-search-curie-doc-001
text-search-curie-query-001
text-search-davinci-doc-001
text-search-davinci-query-001

コード検索埋め込み

テキスト検索埋め込みモデルと同様に、このファミリがサポートする入力の種類は 2 つあります。取得するコード スニペットを埋め込むための code と、自然言語検索クエリを埋め込むための text です。

ユース ケース モデル
コード検索と関連性 code-search-ada-code-001
code-search-ada-text-001
code-search-babbage-code-001
code-search-babbage-text-001

モデルの概要テーブルとリージョンの可用性

リージョンの可用性は、2023 年 7 月 6 日より前にモデルをデプロイしているお客様向けです。

GPT-3.5 モデル

モデル ID 基本モデルのリージョン リージョンの微調整 最大要求 (トークン) トレーニング データ (最大)
text-davinci-002 米国東部、米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 4,097 2021 年 6 月
text-davinci-003 米国東部、西ヨーロッパ 該当なし 4,097 2021 年 6 月
code-davinci-002 米国東部、西ヨーロッパ 該当なし 8,001 2021 年 6 月

GPT-3 モデル

モデル ID 基本モデルのリージョン リージョンの微調整 最大要求 (トークン) トレーニング データ (最大)
ADA 該当なし 該当なし 2,049 2019 年 10 月
text-ada-001 米国東部、米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 2,049 2019 年 10 月
Babbage 該当なし 該当なし 2,049 2019 年 10 月
text-babbage-001 米国東部、米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 2,049 2019 年 10 月
Curie 該当なし 該当なし 2,049 2019 年 10 月
text-curie-001 米国東部、米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 2,049 2019 年 10 月
davinci 該当なし 該当なし 2,049 2019 年 10 月
text-davinci-001 米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし

Codex モデル

モデル ID 基本モデルのリージョン リージョンの微調整 最大要求 (トークン) トレーニング データ (最大)
code-cushman-001 米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 2,048

埋め込みモデル

モデル ID 基本モデルのリージョン リージョンの微調整 最大要求 (トークン) トレーニング データ (最大)
text-similarity-ada-001 米国東部、米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 2,046 2020 年 8 月
text-similarity-babbage-001 米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 2,046 2020 年 8 月
text-similarity-curie-001 米国東部、米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 2,046 2020 年 8 月
text-similarity-davinci-001 米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 2,046 2020 年 8 月
text-search-ada-doc-001 米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 2,046 2020 年 8 月
text-search-ada-query-001 米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 2,046 2020 年 8 月
text-search-babbage-doc-001 米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 2,046 2020 年 8 月
text-search-babbage-query-001 米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 2,046 2020 年 8 月
text-search-curie-doc-001 米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 2,046 2020 年 8 月
text-search-curie-query-001 米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 2,046 2020 年 8 月
text-search-davinci-doc-001 米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 2,046 2020 年 8 月
text-search-davinci-query-001 米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 2,046 2020 年 8 月
code-search-ada-code-001 米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 2,046 2020 年 8 月
code-search-ada-text-001 米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 2,046 2020 年 8 月
code-search-babbage-code-001 米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 2,046 2020 年 8 月
code-search-babbage-text-001 米国中南部、西ヨーロッパ 該当なし 2,046 2020 年 8 月