LUIS アプリの dimension 作成済みエンティティ

重要

LUIS は 2025 年 10 月 1 日に廃止され、2023 年 4 月 1 日から新しい LUIS リソースを作成できなくなります。 継続的な製品サポートと多言語機能のベネフィットを得るために、LUIS アプリケーションを会話言語理解に移行することをお勧めします。

作成済みの dimension エンティティは、LUIS アプリのカルチャに関係なく、さまざまな種類の寸法を検出します。 このエンティティは既にトレーニングされているので、寸法を含む発話の例をアプリケーション意図に追加する必要はありません。 dimension エンティティは、多くのカルチャでサポートされています。

dimension のタイプ

dimension は Recognizers-text GitHub リポジトリから管理されます。

dimension エンティティの解決

次のエンティティ オブジェクトがクエリに対して返されます。

10 1/2 miles of cable

V3 の応答

次の JSON は、verbose パラメーターが false に設定されている場合です。

"entities": {
    "dimension": [
        {
            "number": 10.5,
            "units": "Mile"
        }
    ]
}

V3 の詳細な応答

次の JSON は、verbose パラメーターが true に設定されている場合です。

"entities": {
    "dimension": [
        {
            "number": 10.5,
            "units": "Mile"
        }
    ],
    "$instance": {
        "dimension": [
            {
                "type": "builtin.dimension",
                "text": "10 1/2 miles",
                "startIndex": 0,
                "length": 12,
                "modelTypeId": 2,
                "modelType": "Prebuilt Entity Extractor",
                "recognitionSources": [
                    "model"
                ]
            }
        ]
    }
}

V2 の応答

次の例では、builtin.dimension エンティティの解決を示します。

{
    "entity": "10 1/2 miles",
    "type": "builtin.dimension",
    "startIndex": 0,
    "endIndex": 11,
    "resolution": {
    "unit": "Mile",
    "value": "10.5"
    }
}

次のステップ

email、number、ordinal エンティティについて学習します。