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Document Intelligence の住宅ローン ドキュメント モデル

このコンテンツの適用対象: checkmark v4.0 (GA)

Document Intelligenceの 住宅ローン モデルでは、強力な光学式文字認識 (OCR) 機能とディープ ラーニング モデルを使用して、住宅ローン ドキュメントの主要なフィールドを分析して抽出します。 住宅ローンのドキュメントには、さまざまな形式と品質のものがあります。 API により、住宅ローン ドキュメントが分析され、構造化された JSON データ表現が返されます。 このモデルでは、現在、英語のドキュメントをサポートしています。 最新の V4.0 では、住宅ローンの申請書やフォームから署名を抽出できるようになりました。

サポートされているドキュメントの種類:

  • 統一住宅ローン申請書 (様式 1003)
  • 統一住宅評価報告書 (フォーム 1004)
  • 在籍証明書フォーム (フォーム 1005)
  • 統一引受転送概要書 (様式 1008)
  • 決算開示様式

開発オプション

Document Intelligence v4.0 (2024-11-30-GA) では、以下のツール、アプリケーション、ライブラリがサポートされています。

機能 リソース モデル ID
住宅ローン モデル Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
• prebuilt-mortgage.us.1003
• prebuilt-mortgage.us.1004
• prebuilt-mortgage.us.1005
• prebuilt-mortgage.us.1008
• prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure

入力の要件

  • サポートされているファイル形式:

    モデル PDF 画像:
    JPEG/JPGPNGBMPTIFFHEIF
    Microsoft Office:
    Word (DOCX)、Excel (XLSX)、PowerPoint (PPTX)、HTML
    読み込み
    Layout
    一般的なドキュメント
    事前構築済み
    カスタム抽出
    カスタム分類
  • 最適な結果を得るには、ドキュメントごとに 1 つの鮮明な写真または高品質のスキャンを提供してください。

  • PDF および TIFF の場合、最大 2,000 ページを処理できます (Free レベルのサブスクリプションでは、最初の 2 ページのみが処理されます)。

  • ドキュメントを分析するためのファイル サイズは、有料 (S0) レベルでは 500 MB、無料 (F0) レベルでは 4 MB です。

  • 画像のディメンションは、50 ピクセル x 50 ピクセルから 10,000 ピクセル x 10,000 ピクセルの間である必要があります。

  • PDF がパスワードでロックされている場合は、送信前にロックを解除する必要があります。

  • 抽出するテキストの最小の高さは、1024 x 768 ピクセルのイメージの場合は 12 ピクセルです。 このディメンションは、150 DPI (1 インチあたりのドット数) で約 8 ポイントのテキストに相当します。

  • カスタム モデル トレーニングにおけるトレーニング データの最大ページ数は、カスタム テンプレート モデルの場合は 500、カスタム ニューラル モデルの場合は 50,000 です。

    • カスタム抽出モデル トレーニングにおけるトレーニング データの合計サイズは、テンプレート モデルの場合は 50 MB、ニューラル モデルの場合は 1 GB です。

    • カスタム分類モデル トレーニングの場合、トレーニング データの合計サイズは 1 GB で、最大 10,000 ページです。 2024-11-30 (GA) の場合、トレーニング データの合計サイズは 2 GB で、最大 10,000 ページです。

住宅ローン ドキュメントのデータ抽出を試す

住宅ローン ドキュメント サービスのデータ抽出のしくみを確認するには、次のリソースが必要です。

Azure portal のキーとエンドポイントの場所のスクリーンショット。

Document Intelligence Studio

  1. Document Intelligence Studio ホーム ページで、[住宅ローン] を選択します。

  2. サンプルの住宅ローン ドキュメントを分析したり、自身のファイルをアップロードしたりできます。

  3. 分析実行 ボタンを選択し、必要に応じて 分析オプション を構成します:

    Document Intelligence Studio の [分析の実行] と [分析オプション] ボタンのスクリーンショット。

サポートされている言語とロケール

以下の参照、サポートされている言語の完全なリストについては、 語サポート—の事前構築済みモデル ページをご覧ください。

フィールドの抽出

サポートされているドキュメント抽出フィールドについては、GitHub サンプル リポジトリの住宅ローン ドキュメント モデル スキーマに関するページを "参照してください"。

次のステップ