次の方法で共有

Image Analysis SDK をインストールする

  • [アーティクル]

リファレンス ドキュメント | パッケージ (NuGet) | サンプル

このガイドでは、Image Analysis SDK for C# をインストールする方法について説明します。

プラットフォームの要件

Image Analysis SDK for C# は、Windows、Linux、macOS に対応しています。

  • .NET がインストールされていること。 このインストールには、.NET CLI も含まれます。

Image Analysis SDK for C# をインストールする

Image Analysis SDK for C# は NuGet パッケージとして利用でき、.NET Standard 2.0 が実装されています。 詳細については、「Azure.AI.Vision.ImageAnalysis」を参照してください。

Image Analysis SDK for C# は .NET CLI からインストールできます。 プロジェクト ファイルにパッケージ参照を追加するには、.csproj ファイルがあるフォルダーで次のコマンドを実行します。

dotnet add package  Azure.AI.Vision.ImageAnalysis --prerelease

参照 ドキュメント | Package (PiPy) | サンプル

このガイドでは、Image Analysis SDK for Python をインストールする方法について説明します。

プラットフォームの要件

Image Analysis SDK for Python は、Windows、Linux、macOS に対応しています。

Image Analysis SDK for Python をインストールする

Image Analysis SDK for Python をインストールする前に、プラットフォームの要件を満たしていることを確認してください。

ツールまたは IDE を選択する

ターミナルからインストールする

Image Analysis SDK for Python をインストールするには、ターミナルで次のコマンドを実行します。

pip install azure-ai-vision-imageanalysis

最新の Image Analysis SDK にアップグレードする

最新の Image Analysis SDK にアップグレードするには、ターミナルで次のコマンドを実行します。

pip install --upgrade azure-ai-vision-imageanalysis

ターミナルで次のコマンドを実行すると、現在インストールされている Image Analysis SDK for Python のバージョンを確認できます。

pip list

リファレンス ドキュメント | Maven パッケージ | サンプル

このガイドでは、Image Analysis SDK for Java をインストールする方法について説明します。

プラットフォームの要件

Image Analysis SDK for Java は、Windows、Linux、macOS に対応しています。

Windows では、64 ビット ターゲット アーキテクチャを使う必要があります。 Windows 10 以降が必要です。

Java SDK はネイティブ バイナリを使用します。 お使いのプラットフォームに対応した Microsoft Visual Studio の Visual C++ 再頒布可能パッケージ 2015、2017、2019、そして2022をインストールする必要があります。 このパッケージを初めてインストールする場合、再起動が必要になる可能性があります。

JAVA 開発キット

Java 8 以降が必要です。

Azul Zulu OpenJDK、Microsoft Build of OpenJDK、Oracle Java、または任意の JDK などの Java 開発キット (JDK) をインストールします。

コマンド ラインから java -version を実行して、正常にインストールされたことを確認し、バージョンを確認します。 Java インストールがシステム アーキテクチャにネイティブであり、エミュレーション経由の実行ではないことを確認します。

Image Analysis SDK for Java をインストールする

Image Analysis SDK for Java は Maven パッケージとして入手できます。 詳細については、Maven リポジトリのパッケージ azure-ai-vision-imageanalysis を参照してください。

Apache Maven を使って Image Analysis SDK for Java をインストールするには、次の手順のようにします。

  1. Apache Maven をインストールします。 Linux では、ディストリビューション リポジトリ (使用可能な場合) からインストールします。

  2. コマンド プロンプトを開き、mvn -v を実行して、正常にインストールされたことを確認します。

  3. 新しいプロジェクトの配置場所のコマンド プロンプトを開き、新しい pom.xml ファイルを作成します。

  4. 次の XML の内容を pom.xml ファイルにコピーします。

    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>azure.ai.vision.imageanalysis.samples</groupId>
  <artifactId>image-analysis-quickstart</artifactId>
  <version>0.0</version>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.azure</groupId>
      <artifactId>azure-ai-vision-imageanalysis</artifactId>
      <version>1.0.0-beta.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.slf4j</groupId>
      <artifactId>slf4j-nop</artifactId>
      <version>1.7.36</version> 
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

  5. Maven リポジトリにある azure-ai-vision-imageanalysis パッケージの最新バージョンに基づいて、<version>1.0.0-beta.1</version> のバージョンの値を更新します。

  6. 次の Maven コマンドを実行して、Image Analysis SDK と依存関係をインストールします。

    mvn clean dependency:copy-dependencies

  7. ローカル フォルダー パス target\dependency が作成されたことと、azure-ai-vision-*.jar という名前の 3 つのファイルを含む .jar ファイルがそこに含まれることを確認します

リファレンス ドキュメント | パッケージ (npm) | サンプル

このガイドでは、Image Analysis SDK for JavaScript をインストールする方法について説明します。

プラットフォームの要件

Image Analysis SDK for JavaScript は、Windows、Linux、macOS に対応しています。

Image Analysis SDK for JavaScript をインストールする

npm を使って JavaScript 用の Image Analysis クライアント ライブラリをインストールします。

npm install @azure-rest/ai-vision-image-analysis

次のステップ

使用を開始するには、画像分析のクイックスタートに従ってください。