顔を PersonGroup に追加する
注意
Microsoft の責任ある AI の原則をサポートするために、Face サービスの利用は、適格性と使用基準に基づいて制限されています。 Face サービスは、Microsoft が管理する顧客とパートナーのみが利用できます。 顔認識受付フォームを使用して利用申請を行ってください。 詳細については、「Face の制限付きアクセス」ページを参照してください。
このガイドでは、PersonGroup オブジェクトに膨大な数の人と顔を追加する方法を説明します。 LargePersonGroup、FaceList、LargeFaceList の各オブジェクトにも同じ方法が適用されます。 この例は C# で記述されています。
初期化
次のコードは、いくつかの変数を宣言し、顔の追加要求をスケジュール設定するヘルパー関数を実装します。
PersonCountは、人の合計です。CallLimitPerSecondは、サブスクリプション レベルに基づいた 1 秒あたりの最大呼び出し回数です。_timeStampQueueは、要求のタイムスタンプを記録するキューです。await WaitCallLimitPerSecondAsync()は、次の要求の送信が有効になるまで待機します。
const int PersonCount = 10000;
const int CallLimitPerSecond = 10;
static Queue<DateTime> _timeStampQueue = new Queue<DateTime>(CallLimitPerSecond);
static async Task WaitCallLimitPerSecondAsync()
{
Monitor.Enter(_timeStampQueue);
try
{
if (_timeStampQueue.Count >= CallLimitPerSecond)
{
TimeSpan timeInterval = DateTime.UtcNow - _timeStampQueue.Peek();
if (timeInterval < TimeSpan.FromSeconds(1))
{
await Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(1) - timeInterval);
}
_timeStampQueue.Dequeue();
}
_timeStampQueue.Enqueue(DateTime.UtcNow);
}
finally
{
Monitor.Exit(_timeStampQueue);
}
}
PersonGroup を作成する
このコードでは、人を保存するために "MyPersonGroup" という名前の PersonGroup を作成します。 要求時間が _timeStampQueue にエンキューされ、全体的な検証が保証されます。
const string personGroupId = "mypersongroupid";
const string personGroupName = "MyPersonGroup";
_timeStampQueue.Enqueue(DateTime.UtcNow);
using (var content = new ByteArrayContent(Encoding.UTF8.GetBytes(JsonConvert.SerializeObject(new Dictionary<string, object> { ["name"] = personGroupName, ["recognitionModel"] = "recognition_04" }))))
{
content.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/json");
await httpClient.PutAsync($"{ENDPOINT}/face/v1.0/persongroups/{personGroupId}", content);
}
PersonGroup に対して人を作成する
このコードは、Personsを同時に作成し、呼び出しレート制限を超えないように await WaitCallLimitPerSecondAsync() を使用します。
string?[] persons = new string?[PersonCount];
Parallel.For(0, PersonCount, async i =>
{
await WaitCallLimitPerSecondAsync();
string personName = $"PersonName#{i}";
using (var content = new ByteArrayContent(Encoding.UTF8.GetBytes(JsonConvert.SerializeObject(new Dictionary<string, object> { ["name"] = personName }))))
{
content.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/json");
using (var response = await httpClient.PostAsync($"{ENDPOINT}/face/v1.0/persongroups/{personGroupId}/persons", content))
{
string contentString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
persons[i] = (string?)(JsonConvert.DeserializeObject<Dictionary<string, object>>(contentString)?["personId"]);
}
}
});
顔を人に追加する
さまざまな人に追加された顔は、同時に処理されます。 特定の 1 人について追加された顔は、順次処理されます。 ここでも、await WaitCallLimitPerSecondAsync() を呼び出して、要求の頻度が制限範囲内になるようにします。
Parallel.For(0, PersonCount, async i =>
{
string personImageDir = @"/path/to/person/i/images";
foreach (string imagePath in Directory.GetFiles(personImageDir, "*.jpg"))
{
await WaitCallLimitPerSecondAsync();
using (Stream stream = File.OpenRead(imagePath))
{
using (var content = new StreamContent(stream))
{
content.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/octet-stream");
await httpClient.PostAsync($"{ENDPOINT}/face/v1.0/persongroups/{personGroupId}/persons/{persons[i]}/persistedfaces?detectionModel=detection_03", content);
}
}
}
});
まとめ
このガイドでは、膨大な数の人と顔を含む PersonGroup を作成するプロセスについて学びました。 次のことを覚えておいてください。
- この方法は FaceLists と LargePersonGroups にも適用されます。
- LargePersonGroups 内のさまざまな FaceLists または人への顔の追加や削除は、同時に処理されます。
- LargePersonGroup 内の特定の 1 つの FaceList または人への顔の追加や削除は、順次処理されます。
次のステップ
次に、強化されたデータ構造である PersonDirectory を使用して、顔データをさらに処理する方法について説明します。