評価

このデジタル体験により、パートナーは自分のニーズを自己評価し、Microsoft Azure Virtual Desktop の習熟度を向上させることができます。 これには、トレーニングとコア テクノロジの理解のためのレディネス リソース、Marketplace オファーの発行リソース、顧客の機会を促進するための共同販売推進資産が含まれます。 これは、入門ガイドと資産コレクションとして提供されています。

評価

Microsoft パートナーが自身のニーズを自己評価し、Microsoft Cloud for Retail の習熟度を高めるための入門ガイドと資産コレクション。 評価は、Microsoft の小売の観点、Store Operations Assist と Smart Store Analytics をカバーしています。

評価

Microsoft パートナーがニーズを自己評価し、Microsoft Cloud for Sustainability の習熟度を高めるための入門ガイドと資産コレクション。 これには、トレーニングとコア テクノロジの理解のためのレディネス リソース、Marketplace オファーの発行リソース、顧客の機会を促進するための共同販売推進資産が含まれます。

評価

AI エンジニアとしてのあなたの可能性を最大限に引き出し、スキルを高めましょう。 Microsoft 独自の評価を受けていただくと、あなたの強みを発見し、成長の機会を明らかにし、カスタマイズされたおすすめの学習を受け取ることができます。 今すぐキャリアを強化しましょう!

評価

スキルアップとは個人的な過程であり、AI 学習も同じです。 AI とは何か、AI があなたやあなたの組織にとってどのように役立つかを理解しようとしている初心者の方、組織で使う準備を整えている方、日常のアプリケーションに AI を組み込んで使いたいと考えている方、ソリューションの構築を検討している方といったあらゆる AI 学習過程の方に Microsoft Learn は対応しています。

評価

AI 準備評価では、データ基盤、モデル管理、Azure Open AI の 3 つの主要分野にわたって　AI の導入に向けた組織の準備状況を評価します。 データ品質、ガバナンス、統合を検証し、モデルの開発、展開、監視のためのツールとプロセス、および Azure Open AI の機能、統合、スケーラビリティ、セキュリティ、サポートを確認します。 この包括的な評価は、強みと改善すべき領域を特定するのに役立ち、AI テクノロジを効果的に活用するための組織の準備が確実に整うようにします。

評価

信頼性、コスト管理、オペレーショナル エクセレンス、セキュリティ、パフォーマンスの効率性の観点から分析のワークロードを調べます。

評価

Analytics Journey Tracker は、組織が複数の主要な柱にわたってデータと分析機能およびプロセスを評価するのに役立つアクセラレータであり、さまざまなレベルの分析の成熟度にわたって実行されます。 [60-90 分]。 成熟度レベル: (1) 初期 - このレベルの機能は、存在しない、予測できない、十分に制御されていない、反応型と見なされます。 (2) 進化 - このレベルの機能は、頻繁に反応し、アドホックで状況的と特徴づけられます。 (3) 許容可能 - このレベルの機能は、十分に特徴づけられるとともに十分に理解されており、組織は反応型の状態というよりも事前対応型であると見なされます。 (4) 高度 - このレベルの機能は、組織の目標を満たす予測可能なプロセスを利用する組織で測定および制御されると見なされます。 (5) 最適 - このレベルの機能は、安定しており、柔軟性があり、頻繁に測定され、反復ループを通じてフィードバックされており、変化への対応に対して継続的な改善と弾力性を導入していると見なされます。 トラッカーはデータ戦略アクセラレータとして機能します。改善のための領域を特定する手引きとなり、また分析情報を生成し、データに基づいた意思決定を推進する組織の能力を高めるためのユースケース、イニシアチブ、ロードマップを構築します。

評価

信頼性、コスト管理、オペレーショナル エクセレンス、セキュリティ、パフォーマンスの効率性の観点から Cognitive Search アプリケーションを調べます。

評価

信頼性、コスト管理、オペレーショナル エクセレンス、セキュリティ、およびパフォーマンスの効率性の観点から機械学習ワークロードを調べます。

評価

オンプレミス システムを Azure でつなぐ Azure Stack HCI ソリューションの構築について説明します。監視、セキュリティ、統合操作のクラウドベース サービスのために Azure に接続している間、VM とコンテナー化されたワークロードをローカルで実行できます。

評価

Microsoft ファーストパーティ VMware サービスを活用することで、VMware ワークロードを Azure に迅速に移行し、AI-Ready を実現する方法を学習します。 このデジタル体験は、パートナーが自分のニーズを自己評価し、Microsoft Azure VMware Solution (AVS) の習熟度を向上させることを支援します。 これには、トレーニングとコア テクノロジの理解のためのレディネス リソース、Marketplace オファーの発行リソース、顧客の機会を促進するための共同販売推進資産が含まれます。 これは、入門ガイドと資産コレクションとして提供されています。

評価

Azure VMware Solution をデプロイおよび管理するための Azure プラットフォームの準備状況を確認します。 Azure VMware Solution 用に調整されたランディング ゾーンを作成する計画を評価します。 この評価は、オンプレミスの VMware 環境から Azure VMware Solution への移行を開始しようとしているお客様とパートナー向けに設計されています。

評価

この評価の対象は、AI ワークロードを構築して運用するワークロード所有者と技術関係者です。 ご自分の AI ワークロードでの主要な技術設計領域について評価し、ワークロードを改善するために推奨されることを理解してください。

評価

Azure VMware Solution の運用に対する準備状況を確認します。 回復性、セキュリティ、効率性、コストの最適化に関して、ワークロードがベスト プラクティスとどのように一致しているかを体系的にチェックします。

評価

運用環境での Oracle on Azure IaaS ワークロードの準備状況を確認します。 回復性、セキュリティ、効率性、コストの最適化に関して、ワークロードがベスト プラクティスとどのように一致しているかを体系的にチェックします。

評価

サービスとしてのソフトウェア (SaaS) ワークロードの主要な技術設計領域を評価します。 SaaS アプリケーションを構築する独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) に固有の推奨事項を取得します。

評価

ワークロードの設計について、信頼性、セキュリティ、コストの最適化、オペレーショナル エクセレンス、パフォーマンス効率を調べます。 Azure Well-Architected Framework の推奨事項を使用して、ワークロードを改善します。

評価

この評価では、運用環境での Azure AI ソリューションを開発、実行、保守するためのチーム (または組織) の準備状況を確認します。 このアクティビティは、あらゆる規模の企業やチーム向けに設計されており、組織の一般的な準備に関する質問から、インテリジェントなアプリケーションの開発に関するより詳細な質問までカバーしています。

評価

運用環境に対する Azure Virtual Desktop の準備状況を確認します。 回復性、セキュリティ、効率性、コストの最適化に関して、ワークロードがベスト プラクティスとどのように一致しているかを体系的にチェックします。

評価

導入を開始できるように Azure プラットフォームの準備状況を確認し、クラウドでのビルドまたはクラウドへの移行を計画しているワークロードをホストするためのランディング ゾーンを作成する計画を評価します。 この評価は、2 年以上の経験を持つお客様向けに設計されています。 Azure を初めて使用する場合、この評価は、導入戦略の分野を特定するのに役立ちます。

評価

クラウド導入戦略を評価し、クラウド ビジネス ケースを構築するか、前進させるための推奨事項を取得します。