SQL Server集成服务中的SQL Azure

SQL Azure 是构建在SQL Server技术之上的关系型云端数据库服务。SQL Azure为用户提供了高可用性，可扩展和多租户的数据库服务。用户可以使用现有的T-SQL和关系型数据库知识与工具，在云端方便地构建自己的数据服务。

SQL Server集成服务（SQL Server Integration Services）作为SQL Server商务智能服务的一部分，可以为用户提供企业级的数据整合和数据转换的解决方案。SQL Server集成服务包含了丰富的内置工具，可以让用户实现快速的数据转换和整合。

用户在构建云端数据应用的过程中，往往需要整合来自不同数据端的数据，而端的变化越来越多元。在云端互动的过程中，端也需要根据各自的功能转换云中的数据以满足需求的变化。
使用SQL Server 2008 R2 集成服务所提供的数据流组件可以方便的实现云+端的数据整合和数据转换。下面我会就数据从端向云，和从云向端的整合和转换做一简单的介绍。

将端的数据向云整合和转换

我们使用SQL Server的样例数据库AdventureWorks作为端中的数据源，并将其中的[HumanResources].[Employee] 表整合到云中。打开SQL Server Business Intelligence Development Studio，创建一个新的Integration Services工程，并创建好如图1所示的包。

图1 端到云的集成服务包

编辑ADO NET Source组件使其指向本地的 [AdventureWorks].[HumanResources].[Employee]数据源。配置好以后我们做一个简单的数据转换，使用Derived Column组件为云中的数据表添加一个新列[Flag]，并采用默认值为“I am in Cloud!”。

 
图2 编辑Derived Column组件

下面我们添加ADO NET Destination 组件和所使用的Connection Manager。打开ADO NET Destination的编辑器，如图3所示。

 
图3 ADO NET Destination编辑器

添加一个连接到云的Connection Manager，如图4所示，你会发现使用Ado.Net Provider配置一个到云的数据连接，和配置到普通数据源的连接并没有什么不同。

图4 配置ADO Net Destination Connection Manager

接下来，我们选择使用云中的一张新表[CloudEmployees] 作为数据目的输出。构建如图5所示的表结构。
  

图5 创建云中的数据表CloudEmployees

回到ADO NET Destination编辑器中，在编辑器的底部位置，我们可以注意到SQL Server 2008 R2为ADO NET Destination组件提供了Bulk Insert支持。用户如果勾选这项属性，将使集成服务的数据载入速度得到大大提升。

在简单配置列映射关系和错误处理等之后，我们可以运行集成服务包了。我们会发现由于Bulk Insert的支持，数据在很短的时间内就装载到了云端。使用SSMS（SQL Server Management Studio）连接到SQL Azure可以查询到如图6所示的结果。

图6 端到云集成服务包运行结果

将云中数据装载到端

我们使用刚刚装载过的SQL Azure中的数据，并将这些数据装载到本地的平面文件中。我们使用如图7的包。
 

图7 云到端的集成服务包

接下来我们配置OLE DB Source组件，同样的，我们发现配置到云的连接非常方便，配置好连接后，打开OLE DB Source的编辑器，我们选择使用T-SQL命令来获取数据，如图8所示。
 

图8 OLE DB Source编辑器

配置完列映射和错误处理之后，我们运行这个包，结果如图9所示。
 

图9 云到端集成服务包运行结果
 
经过上面两个实例的演示，大家对微软的SQL Azure和SQL Server集成服务应该有了更新的了解。SQL Server集成服务所提供的丰富的组件与工具，以及图形化创建解决方案的特点，使得云和端之间的数据整合与数据转换变得更加平滑和更加容易。如果您想知道更多关于SQL Azure和SQL Server集成服务的知识和技术，请继续关注SQL CRD博客吧。

SQLCRD软件工程师 赵明