アルゴリズム パラメーターの表示または変更
適用対象:
SQL Server 2019 以前の Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
重要
データ マイニングは SQL Server 2017 Analysis Services で非推奨となり、SQL Server 2022 Analysis Services で停止されました。 非推奨および停止された機能については、ドキュメントの更新は行われません。 詳細については、「Analysis Services 下位互換性」を参照してください。
データ マイニング モデルをビルドするためのアルゴリズムで提供されているパラメーターを変更して、モデルの結果をカスタマイズできます。
Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Servicesで提供されるアルゴリズム パラメーターは、モデルのプロパティだけでなく、データの処理方法、グループ化、表示方法を根本的に変更するために使用できます。 たとえば、アルゴリズム パラメーターを使用すると、次の操作を実行できます。
分析方法 (クラスタリング方法など) を変更する。
機能の選択動作を制御する。
アイテムセットのサイズまたはルールの確率を指定する。
デシジョン ツリーの分岐と深さを制御する。
シード値またはモデルの作成に使用される内部の提示されるセットのサイズを指定する。
アルゴリズムごとに提供されるパラメーターは大きく異なります。アルゴリズムごとに設定できるパラメーターの一覧については、このセクションのテクニカル リファレンス トピック「 データ マイニング アルゴリズム (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。
アルゴリズム パラメーターを変更する
SQL Server Data Toolsのデータ マイニング Designerの [マイニング モデル] タブで、アルゴリズムを調整するマイニング モデルのアルゴリズムの種類を右クリックし、[アルゴリズム パラメーターの設定] を選択します。
[アルゴリズム パラメーター] ダイアログ ボックスが開きます。
[値] 列で、変更するアルゴリズムの新しい値を設定します。
[値] 列に値を入力しない場合、SQL Server Analysis Servicesは既定のパラメーター値を使用します。 [範囲] 列には、入力可能な値が示されます。
[OK] をクリックします。
アルゴリズム パラメーターが新しい値で設定されます。 パラメーターの変更は、マイニング モデルを再処理するまではマイニング モデルに反映されません。
既存のモデルで使用されているパラメーターを表示する
SQL Server Management Studioで、DMX クエリ ウィンドウを開きます。
次のようなクエリを入力します。
select MINING_PARAMETERS from $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS WHERE MODEL_NAME = '<model name>'