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Microsoft ニューラル ネットワーク ビューアーを使用したモデルの参照

適用対象:SQL Server 2019 以前の Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

データ マイニングは SQL Server 2017 Analysis Services で非推奨となり、SQL Server 2022 Analysis Services で停止されました。 非推奨および停止された機能については、ドキュメントの更新は行われません。 詳細については、「Analysis Services 下位互換性」を参照してください。

Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services の Microsoft ニューラル ネットワーク ビューアーには、Microsoft ニューラル ネットワーク アルゴリズムを使用して構築されたマイニング モデルが表示されます。 Microsoft ニューラル ネットワーク アルゴリズムは、複数の入力と出力を分析できる分類および回帰マイニング モデルを作成し、オープンエンドの分析と探索に非常に役立ちます。 このアルゴリズムの詳細については、「 Microsoft Neural Network Algorithm」を参照してください。

Microsoft ニューラル ネットワーク ビューアーを使用してモデルを探索する場合は、通常、いくつかのターゲット属性と状態を選択し、ビューアーを使用して入力属性が結果にどのように影響するかを確認します

たとえば、潜在的な顧客のクラスについて次の事実がわかっているとします。

  • 中高年 (40 ~ 50 歳)。

  • 持ち家所有。

  • 2 人の子供と同居。

これらの属性を顧客が購入する可能性とどのように関連付けることができるでしょうか。

購入行動を対象となる結果として使用してニューラル ネットワーク モデルを作成することにより、高所得などの顧客属性の複数の組み合わせを調べ、購入行動に影響する可能性が最も高い属性の組み合わせを検出できます。 たとえば、決定要因が通勤距離であることを検出できます。

検出された各パターンを表す数式など、詳細情報をさらに表示する必要がある場合は、ビューを切り替えて、Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアーを使用できます。 詳細については、「 Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアーまたは Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアー(データ マイニング)を使用してモデルを参照する」を参照してください。

ビューアーのタブ

SQL Server Analysis Servicesでマイニング モデルを参照すると、モデルの適切なビューアーのデータ マイニング Designerの [マイニング モデル ビューアー] タブにモデルが表示されます。 Microsoft ニューラル ネットワーク ビューアーには、ニューラル ネットワーク マイニング モデルの探索に使用するための次のタブが用意されています。

入力

[入力] タブを使用して、モデルの入力として使用される属性と属性値を選択します。 既定では、ビューアーはすべての属性が含まれた状態で開きます。 この既定のビューでは、表示する最も重要な属性値がモデルによって選択されます。

入力属性を選択するには、 [入力] グリッドの [属性] 列内をクリックし、一覧から属性を選択します。 (モデルに含まれている属性のみが一覧に表示されます)。

[値] 列の下に、最初の個別の値が表示されます。 既定値をクリックすると、関連する属性で考えられるすべての状態が含まれた一覧が表示されます。 調査する状態を選択できます。 属性はいくつでも選択できます。

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出力

[出力] タブを使用して、調査対象の結果属性を選択します。 モデルの作成時に列が予測可能な属性として定義されたことを前提として、比較する 2 つの結果状態を選択できます。

[出力属性] 一覧を使用して、属性を選びます。 [値 1] 一覧と [値 2] 一覧から、属性に関連付けられている 2 つの状態を選択できます。 出力属性のこれらの 2 つの状態は、 [変数] ペインで比較されます。

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変数

[変数] タブのグリッドには、 [属性][値][[値 1] を優先]、および [[値 2] を優先]という列があります。 既定では、列は [[値 1] を優先]の強度によって並べ替えられます。 列見出しをクリックすると、並べ替え順が選択した列に変わります。

属性の右側のバーには、指定した入力属性の状態によって優先される出力属性の状態が示されます。 バーのサイズで、出力の状態によって入力の状態が優先される強度が示されます。

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参照

Microsoft ニューラル ネットワーク アルゴリズム
マイニング モデル ビューアーのタスクと操作方法
マイニング モデル ビューアーのタスクと操作方法
データ マイニング ツール
データ マイニング モデル ビューアー