モデルの選択と温度設定

プロンプトビルダーでカスタムプロンプトを作成すると、右側のパネルに設定セクションが含まれます。このセクションでは、次のパラメーターを設定できます:

この記事では、これらのパラメーターの影響について説明します。

生成AIモデルのバージョン

ドロップダウンメニューを使用すると、カスタムプロンプトに対する回答を生成する生成 AI モデルを選択できます。

既定のモデルは、GA (一般に利用可能な) GPT モデルです。 2024 年 5 月現在、GPT3.5 です。プロンプトビルダーで作成された以前のプロンプトは、この既定のモデルに依存します。正確なバージョンはgpt-3.5-turbo-0125です。

GPT 4モデルもGA (一般提供) モデルです。使用されている特定のバージョンはGPT 4o (「o」は「omni」の略) です。

これらの正確なバージョンは変更される可能性があります。

GPT 3.5およびGPT 4oモデルは、 Power Apps または Power Automateに適用されると、 AI Builder クレジットを消費します。

ステータス、ライセンスルール、機能に基づいてモデルを選択します。

GPT モデル	Status	Version	ライセンスのルール	機能	利用可能な地域
GPT 3.5	GA - 既定のモデル	gpt-3.5-turbo-0125	Power Apps と Power Automate のクレジットを消費します。詳細情報: Power Platform ライセンスガイド	2021年9月までのデータでトレーニングされました。コンテキストでは最大16kトークンが許可されます。	プロンプトの地域別の機能の可用性
GPT 4	GA	GPT 4o (「o」は「omni」の略)	Power Apps と Power Automate のクレジットを消費します。詳細情報: Power Platform ライセンスガイド	GPT 4oは2023年10月までの知識を持ち、コンテキストの長さは128,000トークンです。多言語能力の向上。技術的な編集と創造性において GPT 3.5 よりも優れています。	プロンプトの地域別の機能の可用性

AI プロンプトは Copilot Studio のコンテキストでは AI Builder クレジットを消費しませんが、GA GPT モデルで構築されている場合はメッセージを消費します。

スライダーを使用すると、生成 AI モデルの温度を選択できます。これは 0 から 1 の間で変化し、生成 AI モデルに、どの程度の創造性 (1) と決定論的な回答 (0) を提供すべきかを指示します。

温度は、AI モデルによって生成される出力のランダム性を制御するパラメーターです。温度が低いほど、より予測可能で保守的な出力が得られます。比較すると、温度が高いほど、応答の創造性と多様性が高まります。これは、モデルの出力におけるランダム性と決定論のバランスを微調整する方法です。

デフォルトでは、温度は、以前作成したプロンプトと同様に0です。

温度	機能	用途
12	より予測可能で保守的な出力です。応答がより一貫性のあるものになります。	高い精度と変動性の低さが求められるプロンプト。
6	回答の創造性と多様性が高まります。より多様で、時には革新的な対応です。	既成の新しいコンテンツを作成するプロンプト

温度の調整はモデルの出力に影響を与えますが、特定の結果を保証するものではありません。 AI の応答は本質的に確率的であり、同じ温度設定でも変化する可能性があります。