感情分析の事前構築済みモデル
感情分析の事前構築済みモデルは、テキスト データ内の肯定的または否定的なセンチメントを検出します。 これを使用して、ソーシャル メディア、カスタマー レビュー、または関心のある任意のテキスト データを分析することができます。 感情分析では、テキスト入力が評価され、文やドキュメント レベルでのスコアとラベルが与えられます。 このスコアとラベルには、好意的、否定的、および中間があります。 ドキュメント レベルでは、スコアのない、"混在" センチメント ラベルが与えられる場合もあります。 ドキュメントのセンチメントは、それぞれの文のスコアを集計することによって決定されます。
Power Apps で使用する
感情分析の説明
感情分析モデルをフローにインポートする前に試すことができます。
Power Apps または Power Automate にサインインします。
左のペインで ... その他>AI ハブ を選択します。
AI 機能の検出 で AI モデル を選択します。
(オプション) AI モデル をメニュー上に常時表示してアクセスしやすくするには、ピン アイコンを選択します。
感情分析 - ポジティブ、ネガティブ、または中立の感情をテキスト データで検出するを選択します。
事前に定義されたテキストのサンプルを選択して分析するか、自分のテキストを追加し、テキストを分析する を選択してモデルがテキストをどのように分析したかを確認します。
計算式バーを使用する
数式バーを使用して Power Apps Studio で自分の AI Builder 感情分析モデルを統合することができます。 詳細については、Power Apps で AI Builder モデルの Power Fx を使用する (プレビュー) を参照してください。
Power Automate で使用する
この事前構築済みモデルを Power Automate で使用する場合は、Power Automate で感情分析事前構築済みモデルを使用する で詳細を確認できます。
サポートされている言語とデータ形式
- 言語: ドイツ語、スペイン語、英語、フランス語、ヒンディー語、イタリア語、日本語、韓国語、オランダ語、ノルウェー語、ポルトガル語（ブラジル）、ポルトガル語（ポルトガル）、トルコ語、中国語（簡体字）、中国語（繁体字）
- ドキュメントは 5,120 文字を超えることはできません。
モデルの出力
感情分析モデルがテキストを検出すると次の情報を出力します。
感情:
- ポジティブ
- ネガティブ
- ニュートラル
- 混在
信頼度スコア: 0 ～ 1の範囲の値。 値が 1 に近いと、識別されたセンチメントが正確であるという、より高い信頼度を示します。
文: 入力テキストからの文のリストとその感情の分析。
感情:
- ポジティブ
- ネガティブ
- ニュートラル
- 混在
文 信頼度スコア: 0から1までの範囲の値。 1 に近い値は、そのセンチメントが正確であるという、より高い信頼度を示します。
制限
以下は、言語検出、感情分析、キーフレーズ抽出の事前構築モデル全体で環境ごとに行われる呼び出しに適用されます。
| 操作 | 制限 | 更新期間 |
|---|---|---|
| 通話 (環境ごと) | 400 | 60 秒 |