名刺の事前構築済みモデル
名刺事前構築済みモデルを使用すると、名刺の画像から情報を抽出できるようになります。 画像で名刺を検出すると、AI モデルは名前、役職、住所、電子メール、会社、電話番号などの情報を抽出します。
Note
- 名刺のデザインと形式は大きく異なります。 AI Builder は、ビジネスカード AI モデルの精度を絶えず向上させていますが、場合によっては、不正確な情報や不足している情報が存在する可能性があります。 出力内容が想定通りであることを確認してください。
- 事前構築済みの名刺リーダーは、現時点では英語の抽出のみをに対応しています。 今後対応予定となっている言語をご確認ください。
ライセンス要件
AI Builder は、あなたの Power Apps、または Power Automate ライセンスのアドオンとしてライセンスされています。 ライセンスのキャパシティ、価格、制限については、AI Builder ライセンス をご覧ください。
ロールの要件
ユーザーが名刺リーダーを使用するためには、Basic ユーザー ロールが必要です。
Power Apps で使用する
この事前構築済みモデルを Power Apps で使用する場合は、名刺リーダー コンポーネントを使用します。 詳細情報: キャンバス アプリで名刺リーダー コンポーネントを使用する および モデル駆動型アプリで名刺リーダー コンポーネントを使用する
Power Automate で使用する
Power Automate でこの事前構築済みモデルを使用する場合、詳細については、Power Automate で名刺リーダー用の事前構築済みモデルを使用する を参照してください。
サポートされている言語、形式、サイズ
名刺モデルで処理できる画像には、次の特性が必要です。
- 言語: 英語と日本語
- フォーマット:
- JPG
- PNG
- BMP
- サイズ: 最大 50 MB
- 画像のサイズは 50 x 50 ピクセルから 10,000 x 10,000 ピクセルの間に収める必要があります
モデルの出力
名刺が検出された場合、名刺モデルは次のプロパティの検出と抽出を試みます。
| プロパティ | 定義 |
|---|---|
| AddressCity | 住所の市区町村 |
| AddressCountry | 住所の国 |
| AddressPostalCode | 住所の郵便番号 |
| AddressPostOfficeBox | 私書箱の住所 |
| AddressState | 都道府県の住所 |
| AddressStreet | 番地 |
| BusinessPhone | 第一電話番号またはFAX番号 |
| CompanyName | 会社名 |
| Department | 組織部門が見つかりました。 |
| 連絡先のメールアドレスが名刺に含まれています (存在する場合)。 | |
| Fax | 第三電話番号またはFAX番号 |
| FirstName | 連絡先の名 |
| FullAddress | 取引先担当者の完全な住所 |
| Fullname | 連絡先の氏名 |
| JobTitle | 連絡先の役職 |
| LastName | 連絡先の姓 |
| MobilePhone | 第二電話番号またはFAX番号 |
| OriginalImage | 処理前の元の画像 |
| Web サイト | Web サイト |
制限
| Action | 制限 | 更新期間 |
|---|---|---|
| 名刺リーダーの呼び出し (環境ごと) | 24 | 60 秒 |