エンティティ抽出カスタム モデルの概要 (プレビュー)
AI Builder エンティティ抽出モデルは、ビジネス ニーズに基づいてターゲットとするテキスト内の特定のデータを認識します。 このモデルでは、テキストで主要な要素を特定して、事前に定義されたカテゴリに分類します。 これにより、非構造化データを、コンピューターで読み取り可能な構造化データに変換することができます。 次に、処理を適用して、情報を取得し、ファクトを抽出し、質問に回答することができます。
AI Builder は、事前構築とカスタムの 2 種類のエンティティ抽出モデルを備えています。 事前構築済みモデルはすぐに使用でき、トレーニングや公開を必要とせず、カスタマイズが不要な多くの用途に適しています。 ユーザー定義エンティティ抽出モデルは、使用する前に構築、トレーニング、公開する必要があります。 独自のトレーニング データと設計パラメータを使用することで、独自の要件に合わせて構築されたエンティティ抽出モデルを作成できます。