DML_ELEMENT_WISE_EXP_OPERATOR_DESC struttura (directml.h)

Applica la funzione di exponentiation naturale a ogni elemento di InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.

f(x) = exp(x)

Questo operatore supporta l'esecuzione sul posto, ovvero outputTensor è consentito per alias InputTensor durante l'associazione.

Sintassi

struct DML_ELEMENT_WISE_EXP_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
};

Members

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensore di input da cui leggere.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensore di output in cui scrivere i risultati.

ScaleBias

Tipo: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

Scala e pregiudizi facoltativo da applicare all'input. Se presente, questo ha l'effetto di applicare la funzione g(x) = x * scale + bias a ogni elemento di input prima di calcolare questo operatore.

Disponibilità

Questo operatore è stato introdotto in DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Vincoli tensor

InputTensor e OutputTensor devono avere lo stesso oggetto DataType, DimensionCount e Sizes.

Supporto di Tensor

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 e versioni successive

Tensore	Tipo	Conteggi delle dimensioni supportate	Tipi di dati supportati
InputTensor	Input	da 1 a 8	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Output	da 1 a 8	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 e versioni successive

Tensore	Tipo	Conteggi delle dimensioni supportate	Tipi di dati supportati
InputTensor	Input	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Output	4	FLOAT32, FLOAT16

Requisiti

Intestazione	directml.h