struttura DML_ELEMENT_WISE_CLIP_OPERATOR_DESC (directml.h)

Articolo
02/26/2024

Esegue l'operazione seguente per ogni elemento di InputTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor. Questo operatore blocca (o limita) ogni elemento nell'input entro l'intervallo chiuso [Min, Max].

f(x) = max(Min, min(x, Max))

Dove max(a,b) restituisce il valore maggiore dei due valori e min(a,b) restituisce il più piccolo dei due valori a,b.

Questo operatore supporta l'esecuzione sul posto, ovvero OutputTensor è autorizzato ad alias InputTensor durante l'associazione .

Sintassi

struct DML_ELEMENT_WISE_CLIP_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
  FLOAT                 Min;
  FLOAT                 Max;
};

Members

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensore di input da cui leggere.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensore di output in cui scrivere i risultati.

ScaleBias

Tipo: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

Scala facoltativa e distorsione da applicare all'input. Se presente, questo ha l'effetto di applicare la funzione g(x) = x * scale + bias a ogni elemento di input prima di calcolare questo operatore.

Min

Tipo: FLOAT

Valore minimo, al di sotto del quale l'operatore sostituisce il valore con Min.

Max

Tipo: FLOAT

Valore massimo, al di sopra del quale l'operatore sostituisce il valore con Max.

Commenti

Se il tipo di dati tensor non è float, viene eseguito il cast di Min e Max al tipo di dati tensor prima di applicare l'operazione di ritaglio (che per i numeri interi significa troncare verso zero e per i valori a virgola mobile arrotondamento al valore pari più vicino).

Disponibilità

Questo operatore è stato introdotto in DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Vincoli tensor

InputTensor e OutputTensor devono avere gli stessi Valori DataType, DimensionCount e Size.

Supporto di Tensor

DML_FEATURE_LEVEL_5_0 e versioni successive

Tensore	Tipo	Conteggi delle dimensioni supportati	Tipi di dati supportati
InputTensor	Input	da 1 a 8	FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor	Output	da 1 a 8	FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 e versioni successive

Tensore	Tipo	Conteggi delle dimensioni supportati	Tipi di dati supportati
InputTensor	Input	da 1 a 8	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor	Output	da 1 a 8	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_2_1 e versioni successive

Tensore	Tipo	Conteggi delle dimensioni supportati	Tipi di dati supportati
InputTensor	Input	4	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor	Output	4	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 e versioni successive

Tensore	Tipo	Conteggi delle dimensioni supportati	Tipi di dati supportati
InputTensor	Input	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Output	4	FLOAT32, FLOAT16

Requisiti

Requisito	Valore
Intestazione	directml.h

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