DML_ELEMENT_WISE_CLIP1_OPERATOR_DESC struttura (directml.h)

Articolo
06/16/2023

Esegue l'operazione seguente per ogni elemento di InputTensor, inserendo il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor. Questo operatore blocca (o limiti) ogni elemento nell'input all'interno dell'intervallo chiuso [Min, Max].

f(x) = max(Min, min(x, Max))

Dove max(a,b) restituisce la dimensione superiore dei due valori e min(a,b) restituisce la dimensione inferiore dei due valori a,b.

Questo operatore supporta l'esecuzione sul posto, ovvero outputTensor è consentito per alias InputTensor durante l'associazione.

Sintassi

struct DML_ELEMENT_WISE_CLIP1_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
  DML_TENSOR_DATA_TYPE  MinMaxDataType;
  DML_SCALAR_UNION      Min;
  DML_SCALAR_UNION      Max;
};

Members

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensore di input da cui leggere.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensore di output in cui scrivere i risultati.

ScaleBias

Tipo: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

Scala e pregiudizi facoltativo da applicare all'input. Se presente, questo ha l'effetto di applicare la funzione g(x) = x * scale + bias a ogni elemento di input prima di calcolare questo operatore.

MinMaxDataType

Tipo: DML_TENSOR_DATA_TYPE

Tipo di dati dei membri Min e Max , che devono corrispondere a OutputTensor.DataType.

Min

Tipo: DML_SCALAR_UNION

Valore minimo, sotto il quale l'operatore sostituisce il valore con Min. MinMaxDataType determina come interpretare il campo.

Max

Tipo: DML_SCALAR_UNION

Valore massimo, sopra il quale l'operatore sostituisce il valore con Max. MinMaxDataType determina come interpretare il campo.

Commenti

Disponibilità

Questo operatore è stato introdotto in DML_FEATURE_LEVEL_5_0.

Vincoli tensor

InputTensor e OutputTensor devono avere lo stesso oggetto DataType, DimensionCount e Sizes.

Supporto di Tensor

Tensore	Tipo	Conteggi delle dimensioni supportate	Tipi di dati supportati
InputTensor	Input	da 1 a 8	FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor	Output	da 1 a 8	FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8

Requisiti


Intestazione	directml.h

Condividi tramite