DML_ACTIVATION_SOFTMAX_OPERATOR_DESC struttura (directml.h)
Esegue una funzione di attivazione softmax in InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.
For 1-D InputTensor:
// Let x[i] be the current element in the InputTensor, and j be the total number of elements in the InputTensor
f(x[i]) = exp(x[i]) / sum(exp(x[0]), ..., exp(x[j-1]))
Dove exp(x) è la funzione di exponentiation naturale.
Sintassi
struct DML_ACTIVATION_SOFTMAX_OPERATOR_DESC {
const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};
Members
InputTensor
Tipo: const DML_TENSOR_DESC*
Tensore di input da cui leggere. Questo tensore deve avere un rango effettivo non superiore a 2. Il rango effettivo di un tensore è DimensionCount del tensore, escluso le dimensioni più a sinistra delle dimensioni 1. Ad esempio, una dimensione tensor di { 1, 1, BatchCount, Width }
è valida ed è equivalente a un tensore di dimensioni { BatchCount, Width }
.
OutputTensor
Tipo: const DML_TENSOR_DESC*
Tensore di output in cui scrivere i risultati.
Disponibilità
Questo operatore è stato introdotto in DML_FEATURE_LEVEL_1_0
.
Vincoli tensor
InputTensor e OutputTensor devono avere lo stesso oggetto DataType, DimensionCount e Sizes.
Supporto di Tensor
DML_FEATURE_LEVEL_3_0 e versioni successive
Tensore | Tipo | Conteggi delle dimensioni supportate | Tipi di dati supportati |
---|---|---|---|
InputTensor | Input | da 1 a 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
OutputTensor | Output | da 1 a 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
DML_FEATURE_LEVEL_2_0 e versioni successive
Tensore | Tipo | Conteggi delle dimensioni supportate | Tipi di dati supportati |
---|---|---|---|
InputTensor | Input | da 4 a 5 | FLOAT32, FLOAT16 |
OutputTensor | Output | da 4 a 5 | FLOAT32, FLOAT16 |
DML_FEATURE_LEVEL_1_0 e versioni successive
Tensore | Tipo | Conteggi delle dimensioni supportate | Tipi di dati supportati |
---|---|---|---|
InputTensor | Input | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
OutputTensor | Output | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
Requisiti
Requisito | Valore |
---|---|
Intestazione | directml.h |