DML_ACTIVATION_HARD_SIGMOID_OPERATOR_DESC struttura (directml.h)

Esegue una funzione sigmoid hard su ogni elemento in InputTensor, posizionando il risultato nell'elemento corrispondente di OutputTensor.

f(x) = max(0, min(Alpha * x + Beta, 1))

Dove max(a,b) restituisce la dimensione maggiore dei due valori e min(a,b) restituisce la dimensione più piccola dei due valori a,b.

Questo operatore supporta l'esecuzione sul posto, ovvero il tensore di output è consentito per alias InputTensor durante l'associazione.

Sintassi

struct DML_ACTIVATION_HARD_SIGMOID_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  FLOAT                 Alpha;
  FLOAT                 Beta;
};

Members

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensore di input da cui leggere.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Tensore di output in cui scrivere i risultati.

Alpha

Tipo: FLOAT

Coefficiente alfa. Un valore predefinito tipico per questo valore è 0,2.

Beta

Tipo: FLOAT

Coefficiente beta. Un valore predefinito tipico per questo valore è 0,5.

Disponibilità

Questo operatore è stato introdotto in DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Vincoli tensor

InputTensor e OutputTensor devono avere lo stesso oggetto DataType, DimensionCount e Sizes.

Supporto di Tensor

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 e versioni successive

Tensore	Tipo	Conteggi delle dimensioni supportate	Tipi di dati supportati
InputTensor	Input	da 1 a 8	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Output	da 1 a 8	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0 e versioni successive

Tensore	Tipo	Conteggi delle dimensioni supportate	Tipi di dati supportati
InputTensor	Input	da 4 a 5	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Output	da 4 a 5	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 e versioni successive

Tensore	Tipo	Conteggi delle dimensioni supportate	Tipi di dati supportati
InputTensor	Input	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Output	4	FLOAT32, FLOAT16

Requisiti

Requisito	Valore
Intestazione	directml.h

Vedi anche

DML_ACTIVATION_SIGMOID_OPERATOR_DESC struttura