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Installare e configurare PyTorch nel computer.

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Nota

Per una maggiore funzionalità, PyTorch può essere usato anche con DirectML in Windows.

Nella fase precedente di questa esercitazione sono stati illustrati i concetti di base di PyTorch e i prerequisiti dell'uso per creare un modello di Machine Learning. In questo caso, verrà installato nel computer.

Get PyTorch

Prima di tutto, è necessario configurare un ambiente Python.

È consigliabile configurare un ambiente Python virtuale in Windows usando Anaconda come gestione pacchetti. Il resto di questa configurazione presuppone l'uso di un ambiente Anaconda.

  1. Scaricare e installare Anaconda qui. Selezionare Anaconda 64-bit installer for Windows Python 3.8.

Importante

Tenere presente che installare Python 3.x. Attualmente PyTorch in Windows supporta solo Python 3.x; Python 2.x non è supportato.

Programmi di installazione di Anaconda

Al termine dell'installazione, verificare le versioni di Anaconda e Python.

  1. Aprire gestione Anaconda tramite Start - Anaconda3 - Anaconda PowerShell Prompt e testare le versioni:

È possibile controllare la versione di Python eseguendo il comando seguente: python –-version

È possibile controllare la versione di Anaconda eseguendo il comando seguente: conda –-version

Prompt della riga di comando di Anaconda

È ora possibile installare il pacchetto PyTorch dai file binari tramite Conda.

  1. Accedere a https://pytorch.org/.

Selezionare i dettagli di installazione di PyTorch pertinenti:

  • Compilazione PyTorch: stabile.
  • Sistema operativo - Windows
  • Pacchetto - Conda
  • Linguaggio - Python
  • Piattaforma di calcolo: CPU o scegliere la versione di Cuda. In questa esercitazione si eseguirà il training e l'inferenza del modello sulla CPU, ma è anche possibile usare una GPU Nvidia.

Configurazione di Anaconda

  1. Aprire gestione Anaconda ed eseguire il comando come specificato nelle istruzioni di installazione.
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

Installazione di Anaconda

  1. Confermare e completare l'estrazione dei pacchetti necessari.

Confermare l'installazione di Anaconda

Verificare l'installazione di PyTorch eseguendo il codice PyTorch di esempio per costruire un tensore inizializzato in modo casuale.

  1. Aprire il prompt di PowerShell Anaconda ed eseguire il comando seguente.
python

Immettere quindi il codice seguente:

import torch 

x = torch.rand(2, 3) 

print(x)

L'output deve essere un tensore casuale 2x3. I numeri saranno diversi, ma dovrebbe essere simile al seguente.

Verificare la funzionalità di Pytorch

Nota

Sei interessato a scoprire di più? Visita il sito ufficiale di PyTorch

Passaggi successivi

Dopo aver installato PyTorch, è possibile configurare i dati per il modello.