Intelligenza artificiale per le app di Windows
Informazioni su come sfruttare i modelli locali all'avanguardia, l'hardware NPU e le API remote per rendere le app più intelligenti che mai.
Introduzione all'intelligenza artificiale per Windows
Operazioni preliminari
- Introduzione all'intelligenza artificiale in Windows
- Domande frequenti sull'uso dell'intelligenza artificiale in Windows
- Sviluppo di IA generativa responsabile in Windows
- Raccolta di esempi di IA in Windows
- I nostri principi per l'uso di contenuto generato da intelligenza artificiale in Microsoft Learn
Windows Copilot Runtime
Concetto
- Panoramica di Windows Copilot Runtime
- API Phi Silica - Modello linguistico piccolo con ragionamento e comprensione del linguaggio
- API Riconoscimento del testo (Riconoscimento ottico dei caratteri/OCR)
- API richiamo : recupero delle attività precedenti per consentire all'utente di continuare la posizione in cui sono stati interrotti
- API imaging: risoluzione con privilegi avanzati per la scalabilità e la nitidezza, segmentazione dell'immagine per identificare gli oggetti.
- Effetti di Studio - Effetti di intelligenza artificiale con accelerazione NPU e microfono
Usare modelli di intelligenza artificiale locali personalizzati
Guida pratica
Altri strumenti di intelligenza artificiale di Windows
Panoramica
DirectML per Machine Learning con accelerazione hardware
Panoramica
Guida alla programmazione DirectML
Guida pratica
- Binding in DirectML
- Barriere UAV e barriere di stato delle risorse
- Durata e sincronizzazione delle risorse
- Uso di stride per indicare la spaziatura interna e il layout della memoria
- Uso di operatori fusibili per migliorare le prestazioni
- Risoluzione dei problemi: uso del livello di debug
- Risoluzione dei problemi - Gestione di errori e rimozione dei dispositivi