DetectionConfigurationTrainingStatus Enumerazione
Definizione
Importante
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Specifica gli stati dei dati di training vocale riconosciuti dall'attivazioneSignalDetector per il assistente digitale.
Nota
Queste determinazioni vengono effettuate dagli algoritmi di training di un singolo rilevatore di segnale e possono essere specifici delle implementazioni hardware o software del rilevatore.
public enum class DetectionConfigurationTrainingStatus/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.Foundation.UniversalApiContract, 655360)]
enum class DetectionConfigurationTrainingStatus[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.Foundation.UniversalApiContract), 655360)]
public enum DetectionConfigurationTrainingStatusvar value = Windows.ApplicationModel.ConversationalAgent.DetectionConfigurationTrainingStatus.successPublic Enum DetectionConfigurationTrainingStatus- Ereditarietà
-
DetectionConfigurationTrainingStatus
- Attributi
Requisiti Windows
| Famiglia di dispositivi |
Windows 10, version 2004 (è stato introdotto in 10.0.19041.0)
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| API contract |
Windows.Foundation.UniversalApiContract (è stato introdotto in v10.0)
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Campi
| ConfigurationNotFound | 9 | La richiesta non è riuscita perché non è stata trovata una configurazione con i parametri specificati. |
| FormatNotSupported | 1 | Il formato dati di training non viene riconosciuto dal rilevatore di segnali. |
| Success | 0 | Il training di rilevamento dei segnali ha avuto esito positivo. |
| TrainingSystemInternalError | 7 | Errore interno, non correlato al formato dati di input, rilevato durante il training del rilevamento dei segnali. |
| TrainingTimedOut | 8 | Il processo di formazione ha impiegato troppo tempo e ha superato il timeout. Tutti i dati di training forniti durante questo ciclo di training vengono eliminati. |
| VoiceQualityProblem | 6 | I dati di training non possono essere elaborati dal rilevatore di segnali a causa della scarsa qualità dell'input vocale. |
| VoiceTooFast | 4 | I dati di training non possono essere elaborati dal rilevatore di segnali a causa dell'utente che parla troppo velocemente. |
| VoiceTooLoud | 3 | I dati di training non possono essere elaborati dal rilevatore di segnali a causa dell'utente che parla troppo forte. |
| VoiceTooQuiet | 2 | I dati di training non possono essere elaborati dal rilevatore di segnali a causa dell'utente che parla troppo tranquillamente. |
| VoiceTooSlow | 5 | I dati di training non possono essere elaborati dal rilevatore di segnali a causa di una conversazione troppo lenta dell'utente. |
Commenti
Le applicazioni di assistente digitali possono eseguire il training dei rilevatori di parole chiave per riconoscere in modo più accurato la voce di un singolo utente applicando in modo algoritmico le personalizzazioni al rilevatore in base ai dati di riconoscimento vocale. Ad esempio, eseguire il training di un rilevatore di parole chiave parlato per rilevare solo la parola chiave quando viene parlato da una persona specifica.
Ciò viene ottenuto tramite una serie di passaggi di training di ActivationSignalDetectionConfiguration , in cui ogni passaggio usa un frammento logico di dati di input vocale.