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TensorFeatureDescriptor Classe

Definizione

I tensori sono matrici multidimensionali di valori.

public ref class TensorFeatureDescriptor sealed : ILearningModelFeatureDescriptor
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
class TensorFeatureDescriptor final : ILearningModelFeatureDescriptor
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
public sealed class TensorFeatureDescriptor : ILearningModelFeatureDescriptor
Public NotInheritable Class TensorFeatureDescriptor
Implements ILearningModelFeatureDescriptor
Ereditarietà
Object Platform::Object IInspectable TensorFeatureDescriptor
Attributi
Implementazioni

Requisiti Windows

Famiglia di dispositivi
Windows 10, version 1809 (è stato introdotto in 10.0.17763.0)
API contract
Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (è stato introdotto in v1.0)

Commenti

Un tensore è una matrice multidimensionale di valori.

Il layout dei tensori è di tipo row-major, con dati contigui ben compressi che rappresentano ogni dimensione. La dimensione totale di un tensore è il prodotto delle dimensioni di ogni dimensione.

Windows Server

Per usare questa API in Windows Server, è necessario usare Windows Server 2019 con Esperienza desktop.

Thread safety

Questa API è thread-safe.

Proprietà

Description

Descrizione dell'utilizzo di questa funzionalità nel modello.

IsRequired

Se true, è necessario associare un valore a questa funzionalità prima di chiamare LearningModelSession.Evaluate.

Kind

Il tipo di funzionalità; usare questa opzione per sapere quale classe derivata usare.

Name

Nome usato per associare valori a questa funzionalità.

Shape

Restituisce il conteggio e le dimensioni di ogni dimensione.

TensorKind

Restituisce il tipo di dati del tensore.

Si applica a

Vedi anche