TensorFeatureDescriptor Classe
Definizione
Importante
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I tensori sono matrici multidimensionali di valori.
public ref class TensorFeatureDescriptor sealed : ILearningModelFeatureDescriptor
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
class TensorFeatureDescriptor final : ILearningModelFeatureDescriptor
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
public sealed class TensorFeatureDescriptor : ILearningModelFeatureDescriptor
Public NotInheritable Class TensorFeatureDescriptor
Implements ILearningModelFeatureDescriptor
- Ereditarietà
- Attributi
- Implementazioni
Requisiti Windows
Famiglia di dispositivi |
Windows 10, version 1809 (è stato introdotto in 10.0.17763.0)
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API contract |
Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (è stato introdotto in v1.0)
|
Commenti
Un tensore è una matrice multidimensionale di valori.
Il layout dei tensori è di tipo row-major, con dati contigui ben compressi che rappresentano ogni dimensione. La dimensione totale di un tensore è il prodotto delle dimensioni di ogni dimensione.
Windows Server
Per usare questa API in Windows Server, è necessario usare Windows Server 2019 con Esperienza desktop.
Thread safety
Questa API è thread-safe.
Proprietà
Description |
Descrizione dell'utilizzo di questa funzionalità nel modello. |
IsRequired |
Se true, è necessario associare un valore a questa funzionalità prima di chiamare LearningModelSession.Evaluate. |
Kind |
Il tipo di funzionalità; usare questa opzione per sapere quale classe derivata usare. |
Name |
Nome usato per associare valori a questa funzionalità. |
Shape |
Restituisce il conteggio e le dimensioni di ogni dimensione. |
TensorKind |
Restituisce il tipo di dati del tensore. |