Introduzione a Machine Learning con Python e Azure Notebooks

Percorso di apprendimento
3 Moduli

Principiante

Sviluppatore

Data scientist

Azure

Portale di Azure

Python è diventato il linguaggio più usato per eseguire l'analisi dei dati con Machine Learning. Di seguito viene descritto come usare Python e associare le librerie nell'app Jupyter Notebooks che viene eseguita in Azure Notebooks per prevedere modelli e identificare tendenze. Questo percorso di apprendimento può semplificare la preparazione per la certificazione Microsoft Certified: Azure Developer Associate.

Prerequisiti

Nozioni di base sulla programmazione in Python

Moduli in questo percorso di apprendimento

Analizzare dati sul clima con Azure Notebooks

Creare un notebook di Azure e usare tre librerie Python di ampia diffusione per analizzare i dati sul clima raccolti dalla NASA e quindi condividerli.

Prevedere i ritardi dei voli tramite la creazione di un modello di Machine Learning in Python

Importare i dati relativi agli arrivi della compagnia aerea in un notebook Jupyter e usare Pandas per la pulizia dei dati. Creare quindi un modello di Machine Learning con Scikit-Learn e usare Matplotlib per visualizzare l'output.

Analizzare il sentiment nelle recensioni con Keras

Keras è un'API per reti neurali ad alto livello, scritta in Python, che viene eseguita in altri strumenti di Deep Learning, ad esempio TensorFlow. Questo modulo usa Keras per creare una rete neurale che attribuisca un punteggio al testo, ad esempio alle revisioni degli utenti, per la valutazione.