Preparazione e visualizzazione di dati con Microsoft Power BI
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Ruolo
Power BI permette di connettersi con facilità ai dati e di presentarli in un report interattivo, per poter prendere decisioni basate sui dati. Informazioni su come connettersi ai dati, trasformare e modellare i dati nonché creare oggetti visivi interattivi in un report di Power BI.
Prerequisiti
Prima di iniziare questo percorso di apprendimento, è opportuno acquisire familiarità con i concetti di dati e analisi.
Codice obiettivo
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Moduli in questo percorso di apprendimento
Informazioni su Power BI, sui blocchi predefiniti, sul flusso di Power BI e su come creare report interattivi di grande impatto.
Si apprenderà come recuperare dati da diverse origini, tra cui Microsoft Excel, database relazionali e archivi dati NoSQL. Si apprenderà anche come migliorare le prestazioni durante il recupero dei dati.
Power Query offre un numero incredibile di funzionalità pensate per semplificare la pulizia e la preparazione dei dati per l'analisi. Verrà illustrato come semplificare un modello complicato, modificare i tipi di dati, rinominare gli oggetti e applicare una funzione pivot ai dati. Si apprenderà anche come profilare le colonne per sapere quali di esse contengono i dati necessari per analisi più approfondite.
Il processo di creazione di un modello semantico complesso in Power BI è semplice. Se i dati provengono da più di un sistema transazionale, è possibile che in poco tempo ci si trovi a dover lavorare con dozzine di tabelle. La definizione di un modello semantico di ottima qualità presuppone la semplificazione del disordine. Uno schema a stella è un modo per semplificare un modello semantico e in questo modulo se ne impareranno la terminologia e le modalità di implementazione. Si apprenderanno anche i motivi per cui la scelta della corretta granularità dei dati è importante per le prestazioni e l'usabilità dei report Power BI. Infine, si apprenderà come migliorare le prestazioni con i modelli semantici di Power BI.
Poiché Power BI include oltre 30 oggetti visivi principali, per un principiante potrebbe essere difficile selezionare l'oggetto visivo corretto. Questo modulo agevola la selezione del tipo di oggetto visivo più appropriato per soddisfare i requisiti di progettazione e layout del report.
Copilot per Power BI usa l'IA generativa per semplificare la visualizzazione dei dati e creare report, rendendo Power BI più completo e accessibile.
Informazioni su come Microsoft Fabric può soddisfare le esigenze di analisi dell'azienda in un'unica piattaforma. Informazioni su Microsoft Fabric, sul funzionamento e su come usarlo per soddisfare le esigenze di analisi.