Creazione di oggetti visivi e report Power BI

Intermedio
Analista dati
Power BI

Riepilogo

Trasformare i dati in informazioni dettagliate interattive e fruibili con oggetti visivi e report Power BI Desktop.

Prerequisiti

Prima di iniziare, è opportuno acquisire familiarità con i concetti di analisi dei dati e creazione di report. È anche necessario fare esperienza nell'uso di Power BI Desktop.

Moduli in questo percorso di apprendimento

Per raccogliere gli input appropriati per definire l'ambito dei requisiti di progettazione del report, occorre prima identificare il gruppo di destinatari, determinare i tipi di report più adatti e definire i requisiti di interfaccia ed esperienza. Questo modulo permette di acquisire le competenze necessarie per pianificare i requisiti di progettazione dei report.

Poiché Power BI include oltre 30 oggetti visivi principali, per un principiante potrebbe essere difficile selezionare l'oggetto visivo corretto. Questo modulo agevola la selezione del tipo di oggetto visivo più appropriato per soddisfare i requisiti di progettazione e layout del report.

I calcoli in Power BI sono necessari per arricchire l'analisi dei dati. I calcoli visivi semplificano le formule complesse, migliorano le prestazioni e riducono la manutenzione.

Il filtraggio dei report è un argomento complesso poiché sono disponibili numerose tecniche per filtrare un report Microsoft Power BI. Tuttavia, la complessità porta con sé il vantaggio del controllo, con la possibilità di progettare report in grado di soddisfare requisiti e aspettative. Alcune tecniche di filtraggio si applicano in fase di progettazione, mentre altre sono pertinenti in fase di fruizione del report (in modalità di lettura). Ciò che conta è che la progettazione del report permetta ai fruitori di restringere intuitivamente il campo ai punti dati di loro interesse.

Le funzionalità e le capacità illustrate in questo modulo permetteranno di affinare i report e di renderli più interessanti.

Verrà illustrato come usare Power BI per eseguire funzioni di analisi dei dati, come identificare gli outlier nei dati, come raggruppare i dati e come collocarli per l'analisi. Verrà inoltre spiegato come eseguire l'analisi delle serie temporali. Infine, si useranno le funzionalità di analisi avanzate di Power BI, come Quick Insights, AI Insights e la funzionalità Analizza.