Compilare soluzioni di analisi dei dati usando i pool SQL serverless di Azure Synapse
Se sono presenti grandi volumi di dati archiviati come file in un data lake, è necessario un approccio pratico per esplorare e analizzare i dati inclusi. Azure Synapse Analytics consente di applicare le competenze di SQL usate in un database relazionale ai file in un data lake.
Prerequisiti
Prima di iniziare questo percorso di apprendimento, è consigliabile completare i percorsi di apprendimento Esplorare l'analisi dei dati in Azure eIntroduzione all'esecuzione di query con Transact-SQL. Sarà necessaria una conoscenza di:
- Carichi di lavoro di dati analitici in Microsoft Azure
- Esecuzione di query sui dati con Transact-SQL
Codice obiettivo
Si vuole richiedere un codice obiettivo?
Moduli in questo percorso di apprendimento
Grazie al pool SQL serverless di Azure Synapse, è possibile sfruttare le proprie competenze di SQL per esplorare e analizzare i dati nei file, senza dover caricare i dati in un database relazionale.
Se si usa un pool SQL serverless in Azure Synapse Analytics, sarà possibile usare il linguaggio SQL comune per trasformare i dati in file in un data lake.
Perché scegliere tra l'uso di file in un data lake o uno schema di database relazionale? Con i database lake in Azure Synapse Analytics è possibile combinare i vantaggi di entrambi.
Informazioni su come configurare la sicurezza quando si usano pool SQL serverless di Azure Synapse