Eseguire il training e la valutazione di modelli di Deep Learning
Il Deep Learning è una forma avanzata di Machine Learning che emula il modo in cui il cervello umano apprende attraverso reti di neuroni connessi.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del modulo:
- Principi di base del Deep Learning
- Come eseguire il training di una rete neurale profonda usando PyTorch o TensorFlow
- Come eseguire il training di una rete neurale convoluzionale usando PyTorch o TensorFlow
- Come usare l'apprendimento induttivo per eseguire il training di una rete neurale convoluzionale con PyTorch o TensorFlow
Prerequisiti
- Concetti matematici di base
- Conoscenza delle tecniche classiche di Machine Learning
- Programmazione con Python