Consentire agli esperti di dominio di usare l'IA

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Gli esseri umani sono incredibili. Siamo caratterizzati da moltissime capacità specifiche, che non possono essere replicate dai computer, tra cui creatività, empatia, inventiva e immaginazione. Il valore aziendale proviene da competenze umane. Microsoft ritiene che gli strumenti di intelligenza artificiale appropriati possano amplificare queste capacità per consentire a tutti di ottenere risultati migliori. È consigliabile considerare l'intelligenza artificiale come copilota, che consente di soddisfare il potenziale.

Gli utenti aziendali in ogni settore possono sfruttare un'ampia gamma di soluzioni di intelligenza artificiale. Gli esperti di dominio, come ricercatori e ingegneri, possono ad esempio usare l'intelligenza artificiale per applicare in modo più efficace ed efficiente le proprie competenze.

In questa unità vengono illustrati gli strumenti di intelligenza artificiale disponibili che non richiedono la codifica o l'esperienza scientifica dei dati, dal software come servizio (SaaS) ai prodotti a basso codice. L'obiettivo è quello di ottenere l'indipendenza dai team di data science in modo che questi esperti di materia possano concentrarsi su ciò che sanno fare meglio. Di seguito sono riportati alcuni esempi del modo in cui qualsiasi utente può usare e persino creare in ambito di intelligenza artificiale per ottenere risultati migliori.

Creare intelligenza artificiale senza codice

I dipendenti non devono essere data scientist per poter usare l'intelligenza artificiale nel lavoro quotidiano. Microsoft sta lavorando duramente per offrire agli utenti aziendali prodotti e servizi basati sull'intelligenza artificiale. Gli ultimi progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale si concentrano sui modelli predefiniti, come i modelli GPT, che tutti possono usare. È possibile usare questi modelli da un'ampia gamma di prodotti Microsoft, ad esempio Bing, Microsoft 365 o Microsoft Dynamics 365.

Nota

Quasi un terzo degli impiegati (27%) ha cercato di incorporare modelli di IA generativa precostituiti, come GPT, nella propria routine di lavoro.³

Nei casi più complessi, gli utenti aziendali possono creare modelli di intelligenza artificiale personalizzati o integrare manualmente un modello in un'app. Con strumenti e piattaforme senza codice, ad esempio quelli forniti da Microsoft Power Platform e Servizi di Azure AI, gli utenti aziendali possono ora aggiungere funzionalità di intelligenza artificiale alle proprie app e automatizzare il flusso di lavoro, indipendentemente dalle proprie competenze tecniche.

Il modulo Sfruttare gli strumenti e le risorse di intelligenza artificiale per l'azienda offre una panoramica più dettagliata dei prodotti e dei servizi di intelligenza artificiale disponibili per questi casi.

Intelligenza artificiale per il pensiero logico

La trasformazione reale si verifica quando tutti gli utenti possono usare un'ampia gamma di modelli di intelligenza artificiale per esaminare in modo razionale informazioni complesse e non strutturate. La disponibilità di un'ampia gamma di modelli significa che le persone possono scegliere quali modelli di intelligenza artificiale usare per scopi diversi e quali origini informazioni analizzare con essi.

L'intelligenza artificiale per il pensiero logico offre esattamente questa possibilità. È molto utile per le persone con esperienza critica per l'azienda, tra cui ricercatori, responsabili operativi, tecnici sul campo, venditori, sviluppatori aziendali e altri ancora. Grazie alle potenti applicazioni di intelligenza artificiale, possono applicare le proprie conoscenze in modo più efficiente ed efficace, accelerare le iterazioni del ciclo di apprendimento e offrire un impatto aziendale concreto con una velocità in precedenza impossibile. Ecco alcuni esempi.

• Industria farmaceutica: alcune aziende farmaceutiche usano l'intelligenza artificiale per testare le molecole come primo passo nel processo di sviluppo dei farmaci. Questa procedura consente loro di accelerare la scoperta di nuovi farmaci.

• Settore alimentare: le industrie alimentari applicano l'intelligenza artificiale per generare nuove ricette in base a ricette, dati di vendita e preferenze dei clienti esistenti. Queste iniziative consentono agli esperti di lanciare nuovi prodotti più velocemente rispetto alla ricerca tradizionale.

I casi d'uso correlati alla ricerca sono davvero molti e si applicano in quasi ogni settore. In molti scenari è possibile usare modelli di intelligenza artificiale predefiniti, ad esempio GPT, che possono essere incorporati in molte opzioni, per estrarre informazioni dettagliate da documenti, documentazione o risultati della ricerca. Tuttavia, la stessa intelligenza artificiale può anche essere usata per trovare nuove idee e creare contenuti, ad esempio annunci o parole chiave per campagne di marketing.

Nota

Gartner prevede che, entro il 2025, le grandi organizzazioni sfrutteranno l'intelligenza artificiale generativa per creare il 30% dei loro messaggi di marketing in uscita.⁴

Suggerimento

Dedicare qualche minuto a valutare il modo in cui gli esperti dell'organizzazione usano l'intelligenza artificiale per espandere il relativo impatto.

Per riepilogare i concetti appresi, passare a una verifica delle conoscenze.