Consentire agli utenti aziendali di usare l'IA
In questa unità vengono esaminati i potenziali vantaggi di un approccio che mette gli utenti aziendali al centro delle attività di IA.
L'intelligenza artificiale crea il massimo valore quando gli utenti aziendali partecipano
L'intelligenza artificiale può permettere a tutti gli utenti di ottenere risultati migliori, non solo agli sviluppatori e ai data scientist. McKinsey prevede infatti che l'intelligenza artificiale generativa più recente abbia il potenziale di automatizzare fino al 58,5% degli scenari che richiedono l'applicazione di competenze. Questi scenari erano particolarmente difficili da automatizzare senza questa tecnologia.2 Le Organizations possono ottenere la maggior parte di questa automazione da utenti aziendali ed esperti in materia che lavorano direttamente con l'intelligenza artificiale e l'intelligenza artificiale generativa.
Di seguito sono riportati alcuni esempi reali:
Aziende farmaceutiche: i lavoratori di questo settore gestiscono una grande quantità di dati biomedici. Grazie a un'ampia gamma di modelli di intelligenza artificiale, i dipendenti possono comprendere rapidamente e ottenere informazioni dettagliate essenziali da queste informazioni per affrontare le nuove sfide del settore medico. Possono eseguire l'iterazione e testare nuove ipotesi più velocemente se possono usare l'intelligenza artificiale autonomamente, senza affidarsi ai team di data science.
Vendite: il primo tentativo da parte di Microsoft di usare l'intelligenza artificiale per assegnare punteggi ai lead di marketing non è riuscito. I venditori si sono resi conto che i modelli hanno restituito risultati estremamente improbabili. Questo errore è stato generato da un disallineamento tra data scientist e venditori e i lead sono stati erroneamente squalificati. Ci siamo resi conto che avevamo bisogno di un forum collaborativo, uno in cui i tecnici e i venditori condividevano il modo in cui venivano usati i modelli di intelligenza artificiale, sottolineando la necessità di dati altamente accurati. I venditori ora condividono con i tecnici quali tipi di dati sono più utili per loro nell'assegnazione dei punteggi ai lead. Sulla base di tali informazioni apprese, i risultati ottenuti dai modelli di intelligenza artificiale sono migliorati notevolmente.
Le aziende farmaceutiche e le vendite sono solo due esempi. L'intelligenza artificiale fornisce agli utenti aziendali e agli esperti di dominio opportunità illimitate di eseguire operazioni che non erano possibili prima. Grazie all'accesso all'intelligenza artificiale, possono individuare informazioni dettagliate nascoste, trovare informazioni critiche, migliorare la collaborazione e persino automatizzare le attività ripetitive.
Intelligenza artificiale per tutti
Microsoft si impegna per garantire che tutti gli utenti, dai contabili ai ricercatori, possano ottenere risultati migliori con l'intelligenza artificiale. Non dovrebbe essere necessaria una preparazione in ambito di data science per trarre vantaggio da esperienze di intelligenza artificiale.
L'intelligenza artificiale dovrebbe essere usata per migliorare le capacità umane. L'intelligenza artificiale funziona meglio come copilota, non come sostituzione. Gli strumenti di intelligenza artificiale appropriati aiutano i dipendenti ad applicare al meglio le proprie competenze e a integrarle con informazioni dettagliate basate su intelligenza artificiale, rendendole più innovative ed efficaci. Per ottenere un'intelligenza artificiale per tutti, Microsoft offre l'intelligence nelle applicazioni aziendali usate ogni giorno dagli utenti.
Microsoft si impegna infine per promuovere lo sviluppo e l'uso responsabile dell'intelligenza artificiale. Microsoft i ritiene che sia fondamentale adottare un approccio basato sull'uomo per lo sviluppo e la governance dell'intelligenza artificiale. Questo approccio dovrebbe valorizzare prospettive diverse ed enfatizzare l'ascolto, l'apprendimento e la risposta man mano che la tecnologia si evolve. Grazie alla collaborazione è possibile assicurarsi che la prossima generazione di intelligenza artificiale sia progettata, compilata e usata in modo responsabile.
Ma come funziona questo approccio in processi complessi in cui le competenze sono fondamentali? Verranno ora esaminati alcuni esempi del modo in cui gli utenti aziendali possono usare l'intelligenza artificiale già incorporata nelle applicazioni che usano ogni giorno.