Valutare e dare priorità agli investimenti sull'intelligenza artificiale
L'adozione dell'IA in tutta un'organizzazione implica un investimento significativo. Tuttavia, l'investimento in progetti di IA richiede una prospettiva diversa rispetto alla maggior parte degli investimenti. Se si usa l'IA per migliorare o automatizzare un processo esistente, è possibile misurare il ritorno sugli investimenti o ROI nel modo tradizionale, più semplice. Esistono tuttavia alcune caratteristiche delle iniziative di IA che rendono difficile stimarne i costi e i vantaggi.
In primo luogo, la maggior parte dei modelli di IA richiede un investimento iniziale prima che sia possibile misurarne l'efficacia. È difficile prevedere l'accuratezza del modello e il relativo impatto aziendale finché non si preparano i dati e non si completano training e test del modello. Inoltre, è difficile prevedere l'impatto della manutenzione a lungo termine per un modello. I singoli modelli migliorano nel tempo in modi difficili da calcolare in anticipo.
Con le iniziative di intelligenza artificiale occorre adottare la mentalità di un venture capitalist, ossia essere disposti a investire e a rischiare nonostante le incertezze. Ma non si tratta di indovinare. È invece possibile usare un framework per assegnare priorità agli investimenti per l'IA.
Che cos'è il framework basato su orizzonte di Microsoft?
Microsoft usa un framework basato su orizzonti per valutare gli investimenti per l'intelligenza artificiale e classificarli in ordine di priorità. Il quadro dell'orizzonte è un modo per suddividere le iniziative di sviluppo in fasi denominate "orizzonti". Le iniziative IA sono tre orizzonti, dal miglioramento delle principali funzioni aziendali alla creazione di nuovi flussi di entrate. Il rischio e l'incertezza legati ad applicazioni specifiche dipendono dal livello di maturità dell'IA, dalle dimensioni e dagli obiettivi di business di un'azienda, oltre ad altri fattori.
Horizon 1: esecuzione (funzionamento e ottimizzazione dell'attività fondamentale)
Non tutte le applicazioni di IA implicano cambiamenti rivoluzionari. Di fatto, usare l'intelligenza artificiale per migliorare o automatizzare i processi esistenti sta diventando essenziale per rimanere competitivi sul mercato. L'orizzonte 1 (O1) rappresenta le iniziative di IA che ottimizzano le funzioni aziendali di base.
Si supponga ad esempio di produrre componenti elettronici. Mentre con un processo manuale si potrebbe ispezionare la qualità di 100 parti all'ora, un modello di IA con funzionalità di riconoscimento delle immagini potrebbe ispezionare 1.000 parti all'ora.
Horizon 2: crescita (miglioramento della posizione sul mercato)
Le iniziative dell'orizzonte 2 (O2) sfruttano le opportunità emergenti. Queste iniziative potrebbero creare nuovi servizi o nuove esperienze del cliente.
Ad esempio, un produttore di componenti elettronici potrebbe usare l'IoT per raccogliere i dati operativi e l'IA per suggerire i tempi ottimali per la manutenzione. Queste iniziative favoriscono una nuova esperienza del cliente e aiutano il produttore a distinguersi dalla concorrenza.
Orizzonte 3: trasformazione (cambio della posizione sul mercato)
L'orizzonte 3 (O3) coinvolge nuovi modelli aziendali rivoluzionari e innovativi. Si tratta di applicazioni rivoluzionarie che potrebbero superare i confini del settore o persino creare nuove esigenze dei clienti.
Ad esempio, lo stesso produttore di componenti elettronici potrebbe vendere "elettronica come servizio", ovvero usare modelli di IA per prevedere quali dispositivi elettronici sono più adatti al sistema e alle esigenze correnti. In definitiva, l'azienda sta vendendo un servizio personalizzato piuttosto che un singolo prodotto, creando nuovi flussi di entrate e opportunità.
Si esaminerà quindi come usare una griglia di definizione delle priorità per applicare un framework basato su orizzonte.