Introduzione
Azure Synapse Analytics include pool SQL serverless, personalizzati per l'esecuzione di query sui dati in un data lake. Con un pool SQL serverless è possibile usare il codice SQL per eseguire query sui dati in file di vari formati comuni senza dover caricare i dati nell’archiviazione database. Questa capacità consente agli analisti dei dati e ai data engineer di analizzare ed elaborare i dati dei file nel data lake usando un linguaggio di elaborazione dei dati familiare, senza la necessità di creare o gestire un’archiviazione di database relazionale.
Al termine di questo modulo si sarà in grado di:
- Identificare funzionalità e casi d’uso per pool SQL serverless in Azure Synapse Analytics
- Eseguire query su file CSV, JSON e Parquet usando un pool SQL serverless
- Creare oggetti di database esterni in un pool SQL serverless
Prerequisiti
Prima di iniziare questo modulo, sono necessarie le seguenti competenze e conoscenze prerequisite:
- Familiarità con il portale di Microsoft Azure
- Familiarità con i concetti relativi a data lake e data warehouse
- Esperienza nell'uso di SQL per eseguire query su tabelle di database