Base delle previsioni

Completato

Quando si apre un documento di vendita registrato, viene visualizzata una notifica nella parte superiore della pagina. Per l'uso dell'estensione Previsione pagamento ritardato, è possibile acconsentire esplicitamente selezionando Abilita nella notifica. In alternativa, è possibile impostare l'estensione manualmente se, ad esempio, la notifica è stata ignorata per errore.

Per abilitare manualmente l'estensione, procedere come segue:

  1. Selezionare l'icona Cerca una pagina, che apre la funzionalità Dimmi, immettere Impostazione previsione pagamento ritardato e quindi selezionare il collegamento correlato.

  2. Compilare i campi in base alle esigenze.

Se si decide di abilitare manualmente l'estensione, Microsoft Dynamics 365 Business Central non lo consentirà se la qualità del modello è bassa.

La qualità del modello indica la probabilità dell'accuratezza delle previsioni del modello. Diversi fattori possono influire sulla qualità di un modello. Ad esempio, la quantità di dati potrebbe essere stata insufficiente oppure i dati non contenevano variazioni sufficienti. È possibile visualizzare la qualità del modello attualmente in uso nella pagina Impostazione previsione pagamento ritardato. È anche possibile specificare una soglia minima per la qualità del modello.

Microsoft distribuisce e gestisce vari servizi Web predittivi in tutte le aree geografiche in cui Business Central è disponibile. I servizi Web funzionano secondo tre modalità:

  • Addestramento: il servizio Web addestra il modello in base al set di dati fornito.

  • Valutazione: il servizio Web verifica se il modello restituisce dati affidabili per il set di dati fornito.

  • Previsione: il servizio Web applica il modello al set di dati fornito per effettuare una previsione.

Questi servizi Web sono senza stato, il che significa che usano i dati solo per calcolare previsioni su richiesta. Non memorizzano dati.

I dati necessari per eseguire il training del modello e valutarlo sono relativi a ogni movimento contabile clienti che ha una fattura vendita registrata correlata, incluse le seguenti informazioni:

  • Importo (VL) imposta inclusa

  • Le condizioni di pagamento in giorni vengono calcolate come data di scadenza meno la data di registrazione

  • Se esiste o meno una nota di credito applicata

Inoltre, il record viene arricchito con i dati aggregati di altre fatture correlate allo stesso cliente. Questi dati includono i seguenti fattori:

  • Numero totale e numero di fatture pagate

  • Numero totale e numero di fatture pagate in ritardo

  • Numero totale e numero di fatture inevase

  • Numero totale e numero di fatture inevase già in ritardo

  • Ritardo medio in giorni

  • Rapporto: numero di fatture pagate in ritardo/pagate

  • Rapporto: importo fatture pagate in ritardo/pagate

  • Rapporto: numero di fatture inevase in ritardo/inevase

  • Rapporto: importo fatture inevase in ritardo/inevase

L'estensione Previsione pagamento ritardato contiene un modello predittivo addestrato usando dati rappresentativi di una serie di piccole e medie imprese. Quando si inizia a registrare fatture e ricevere pagamenti, Business Central valuterà se il modello standard è adatto al proprio flusso aziendale.

Se i processi non corrispondono al modello standard, è comunque possibile usare l'estensione, ma saranno necessari più dati. Tuttavia, è possibile continuare a usare Business Central.

Business Central esegue automaticamente l'addestramento e la valutazione quando è disponibile un numero sufficiente di fatture pagate e in ritardo; tuttavia, è possibile eseguire manualmente l'addestramento e la valutazione ogni volta che lo si desidera.

Per addestrare e usare il modello, effettuare i seguenti passaggi:

  1. Selezionare l'icona Cerca una pagina, che apre la funzionalità Dimmi, immettere Impostazione previsione pagamento ritardato e quindi selezionare il collegamento correlato.

  2. Nel campo Modello selezionato, selezionare Modello personale.

  3. Selezionare l'azione Crea modello personale per addestrare il modello sui dati.

    Viene visualizzato un messaggio simile a quello nell'immagine seguente.