Preparazione dei dati per l'uso con Copilot per Power BI
Microsoft Power BI permette di sviluppare report interattivi all'interno di un unico strumento. Lo sviluppo tipico di un report prevede i seguenti passaggi:
- Preparazione e modellazione dei dati
- Visualizzazione e analisi dei dati
- Protezione e distribuzione dei report
Ogni passaggio può richiedere molto tempo e apparire estremamente complicato agli occhi dei nuovi utenti di Power BI, a seconda della complessità dei dati e dei requisiti del report. È possibile ridurre il tempo impiegato nella creazione di report usando Copilot per Power BI eseguire attività specifiche, ad esempio:
- Creazione di misure basate sul linguaggio naturale.
- Aggiornamento del modello semantico con sinonimi per migliorare l'esperienza di domande e risposte dell'utente.
- Generazione di contenuti di report, oggetti visivi del riepilogo e pagine da richieste precompilate.
- Analisi di un riepilogo del modello semantico sottostante.
Tuttavia, è comunque necessario eseguire le attività iniziali di pulizia e trasformazione dei dati, che sono fondamentali per garantire l'accuratezza dei report.
Verifica della qualità dei dati
È inoltre necessario valutare il modello semantico per verificare diversi aspetti della qualità dei dati, altrimenti Copilot potrebbe non essere efficace.
La qualità dei dati è cruciale quando si crea un report di Power BI, perché influisce direttamente sull'accuratezza e sull'affidabilità delle informazioni che è possibile ricavare dai dati. Di seguito sono riportati alcuni esempi di come la qualità dei dati può influenzare la creazione corretta di un report di Power BI.
- Completezza: i valori mancanti possono causare lacune.
- Validità: i valori dei dati fuori intervallo possono alterare gli oggetti visivi e i risultati.
- Coerenza: dati incoerenti possono influire sugli oggetti visivi relativi alle date.
- Unicità: i duplicati possono influire sull'accuratezza dei dati.
- Relazioni tra dati: il collegamento tra gli oggetti visivi presenti nelle varie tabelle potrebbe risultare impossibile senza relazioni.
- Calcoli DAX: calcoli limitati possono comportare un numero inferiore di informazioni dettagliate.
Preparazione dei dati con Power Query
Power Query è una funzionalità essenziale di Power BI Desktop per la preparazione del modello semantico. È il passaggio iniziale nella creazione di un report Power BI ed è indispensabile quando si usa Copilot. Uso di Power Query per garantire la qualità dei dati:
- Creazione di un profilo dei dati valutando la qualità, la distribuzione e il profilo delle colonne.
- Pulizia dei dati risolvendo incongruenze, valori inattesi o null e altri problemi di qualità dei dati.
- Trasformazione dei dati implementando convenzioni di denominazione intuitive per colonne e query, modificando i tipi di dati delle colonne e applicando trasformazioni della forma dei dati.
Nota
È necessario disporre dell'accesso in scrittura a un'area di lavoro su F64 o Power BI Premium nel servizio Power BI in cui si prevede di pubblicare il report. Informazioni su come Abilitare Copilot per Power BI.