Verifica delle conoscenze

Completato

1.

Si prevede di usare l'ottimizzazione degli iperparametri per trovare valori discreti ottimali per un set di iperparametri. Si vuole provare ogni possibile combinazione di un set di valori discreti specificati. Quale tipo di campionamento è necessario usare?

Campionamento casuale

Campionamento a griglia

Campionamento bayesiano

2.

Stai utilizzando l'ottimizzazione degli iperparametri per eseguire l'addestramento di un modello ottimale in base a una metrica di riferimento chiamata "AUC". Cosa è necessario fare nello script di training?

Importare il pacchetto di registrazione e usare un'istruzione logging.info() per registrare l'AUC.

Includere un'istruzione print() per scrivere il valore AUC nel flusso di output standard.

Usare un'istruzione mlflow.log_metric() per registrare il valore AUC.

Devi rispondere a tutte le domande prima di controllare il lavoro svolto.