Verifica delle conoscenze

Completato

1.

Si prevede di usare l'ottimizzazione degli iperparametri per trovare valori discreti ottimali per un set di iperparametri. Si vuole provare ogni possibile combinazione di un set di valori discreti specificati. Quale tipo di campionamento è necessario usare?

Campionamento casuale

Campionamento a griglia

Campionamento bayesiano

2.

Si usa l'ottimizzazione degli iperparametri per eseguire il training di un modello ottimale in base a una metrica di destinazione denominata "AUC". Cosa è necessario fare nello script di training?

Importare il pacchetto di registrazione e usare un'istruzione logging.info() per registrare la metrica AUC.

Includere un'istruzione print() per scrivere il valore della metrica AUC nel flusso di output standard.

Usare un'istruzione mlflow.log_metric() per registrare il valore AUC.

Devi rispondere a tutte le domande prima di controllare il lavoro svolto.