Riepilogo
In questo modulo sono stati approfonditi alcuni concetti sulle curve ROC. Si è appreso che rappresentano la frequenza con cui viene erroneamente assegnata un'etichetta "true" rispetto alla frequenza con cui invece questa viene assegnata correttamente. Ogni punto del grafico rappresenta una singola soglia applicata.
Si è appreso come usare le curve ROC per ottimizzare la soglia decisionale nel modello finale. È stato inoltre illustrato in che modo l'area sotto la curva può dare un'idea di quanto sia importante per il modello avere una soglia decisionale perfetta. È anche utile per confrontare due modelli tra loro. A questo punto il modulo è completato. La cosa migliore da fare è mettere in pratica la nuova tecnica acquisita applicandola ai dati rilevanti per la propria attività. In questo modo, si acquisirà esperienza e si comprenderanno le varie sfumature che non è stato possibile trattare nel modulo per ragioni di tempo o spazio. Buona fortuna!