Misurare e ottimizzare le prestazioni dei modelli con le curve ROC e l'area sotto la curva
Le curve delle caratteristiche operative del ricevitore (ROC, Receiver Operator Characteristic) sono un modo efficace per valutare e ottimizzare i modelli di classificazione con training. In questo modulo verrà illustrata l'utilità di queste curve tramite contenuto di apprendimento ed esercizi pratici.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del modulo:
- Apprendere come creare curve ROC.
- Scoprire come valutare e confrontare i modelli usando queste curve.
- Fare pratica con l'ottimizzazione di un modello usando le caratteristiche tracciate sulle curve ROC.
Prerequisiti
Familiarità con i modelli di Machine Learning