Verifica le procedure consigliate per la creazione di prompt
Microsoft ha sviluppato Microsoft 365 Copilot sulla base di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) collegati alle app e ai dati di Microsoft 365. Con Microsoft 365 Copilot, puoi fare molto di più di quanto è consentito dagli altri chatbot basati su LLM. Puoi anche ottenere dati da Microsoft 365 Apps e dai tuoi dati interni, come articoli, report, posta elettronica, presentazioni e altro ancora. Con Copilot, puoi creare o modificare i contenuti, fare domande, riassumere informazioni e aggiornarti.
Le prestazioni di Microsoft 365 Copilot dipendono spesso dalla chiarezza e dalla specificità dei suggerimenti forniti dall'utente. I prompt di Copilot sono istruzioni o domande che si usano per indicare a Copilot cosa vuoi. In linea di massima, per ottenere i risultati desiderati è necessario aspettarsi un po' di conversazione tra le parti. Ricorda che l'interazione con Microsoft 365 Copilot è un processo complesso. Se la risposta iniziale non è soddisfacente, dovresti considerare di applicare i seguenti suggerimenti:
- Perfeziona il prompt per renderlo più chiaro.
- Sii più specifico o modifica la formulazione.
- Usa il feedback delle risposte precedenti per guidare il tuo prossimo prompt.
Esamina le seguenti procedure consigliate per la formulazione dei prompt, che ti permetteranno di sfruttare al meglio le capacità di Copilot.
Fornisci prompt chiari e concisi
Quando interagisci con Microsoft 365 Copilot, è fondamentale essere chiari e concisi. Sebbene Copilot sia progettato per comprendere il contesto, ridurre l'ambiguità dei prompt può portare a risultati più accurati.
- Chiaro. Rendi la richiesta o la query non ambigua.
- Concisa. Mantieni la brevità senza sacrificare la chiarezza.
Fornire una richiesta chiara e concisa è fondamentale per sfruttare il vero potenziale di Microsoft 365 Copilot. Più l'istruzione è specifica e dettagliata, meglio Copilot può allineare la risposta al risultato previsto. Come illustrato negli esempi seguenti, passare da un prompt generico a uno completo può migliorare drasticamente la qualità e la pertinenza dell'output di Copilot, assicurandovi di ricevere contenuti che corrispondono perfettamente alle vostre esigenze.
Prompt iniziale | Problemi potenziali | Prompt modificato |
---|---|---|
Riepiloga questa trascrizione della riunione | Può non cogliere tutti i dettagli rilevanti o omettere informazioni critiche. | Analizza la trascrizione della riunione e riassumi la riunione, in particolare tutti i punti chiave espressi da Susan. |
Riscrivi questo documento per renderlo più conciso | Mancanza di un contesto su quali sezioni dare priorità o mantenere | Riscrivi l'introduzione e la conclusione di questo documento in modo che siano più concise, pur mantenendo i punti principali. |
Scrivi un racconto personale su un'esperienza memorabile | Potrebbe generare una narrazione che manca di profondità o di dettagli, producendo forse una storia generica senza risonanza emotiva o immagini vivide. | Scrivi un racconto personale su un'esperienza memorabile vissuta nella natura, utilizzando dettagli sensoriali ed emozioni vivide. |
Riassumi le recensioni dei prodotti del nostro ultimo lancio | Potrebbe risultare una sintesi troppo generica che non fornisce spunti di riflessione utilizzabili. | Riassumi i primi tre punti positivi e i primi tre punti negativi delle recensioni dei prodotti del nostro ultimo smartphone. |
Redigi una risposta a questo reclamo del cliente | Troppo generico; il tono, le soluzioni offerte o la profondità della risposta potrebbero non corrispondere agli standard aziendali o alla gravità del reclamo | Rispondi con cortesia al reclamo di questo cliente sui ritardi di spedizione, offrendo uno sconto del 10% sul suo prossimo ordine. |
Oltre a essere chiari e concisi, un'altra procedura consigliata che può contribuire a migliorare la qualità delle risposte è quella di fornire istruzioni positive. Microsoft ha creato Copilot per agire, quindi è più efficace dire a Copilot cosa "fare" piuttosto che cosa "non fare". Prova a usare le istruzioni "se-allora".
Infine, ricorda che l'IA eccelle nell'imitazione. I modelli linguistici di grandi dimensioni funzionano imitando le conversazioni umane, quindi cerca di fornire esempi di come vorresti che fosse il risultato. Per esempio: Scrivi uno slogan accattivante per una nuova marca di dentifricio che sbianca i denti e rinfresca l'alito, ispirandoti al seguente esempio: "Le cose belle non cambiano mai".
Sperimenta con stili diversi
Sii creativo e sperimenta diversi stili per trovare le risposte più adatte alle tue esigenze. Prova a specificare il tono (neutro, informale, professionale) o a dare indicazioni sul tipo di linguaggio da usare. Ad esempio, "Usa un linguaggio comprensibile a una persona non tecnica.”
Analogie, poesie e persino allegorie storiche, come "Qual è un momento della storia che posso usare per spiegare il messaggio centrale di questo documento?". - possono essere utili per aiutarti a elaborare le informazioni.
Dai a Copilot un punto di vista dal quale rispondere
Quando fornisci un punto di vista da cui rispondere, aiuti Copilot a capire il contesto della tua richiesta e a generare risposte più accurate. Di solito, questo comporta una spiegazione su chi sei e cosa stai cercando di ottenere, in modo che l'IA possa interpretare il ruolo. Ad esempio:
- Sei un social media manager che scrive testi per LinkedIn.
- Sei un product marketer che sta lavorando a una nuova campagna.
- Sei un tutor di codifica che sa spiegare bene Python agli studenti.
Puoi anche chiedere una risposta nello stile di una persona o di un approccio specifico, come ad esempio:
- Dimmi come risolvere questo problema con l'esperienza di un professore di economia di Stanford.
- Insegnami questo concetto aziendale esoterico in un modo che una persona non tecnica possa capire.
Che cosa evitare quando si crea un prompt
Alcune pratiche possono portare a interazioni meno ottimali con Microsoft 365 Copilot. Ecco a cosa fare attenzione:
- Vaghezza. Evita prompt troppo generici, che possono portare a risposte generiche e meno utili.
- Complicazione eccessiva. Non inserire troppe domande o richieste in un unico prompt.
- Presupposti. Non dare per scontato che Copilot abbia il contesto delle interazioni precedenti, a meno che non si tratti della stessa sessione.
Comprendere le limitazioni di Copilot
È essenziale riconoscere che Microsoft 365 Copilot è potente, ma non è infallibile. Conoscere i suoi limiti può aiutare a creare prompt efficaci. Ad esempio:
- Suddividi le attività complesse. Se un'attività richiede processi di pensiero complessi o numerosi passaggi quando viene eseguita manualmente, è probabile che sia altrettanto impegnativa per Copilot. Conoscere i suoi limiti guiderà la creazione di suggerimenti efficaci.
- Ottimizza la ripetizione. Copilot è più efficiente nell'eseguire semplici attività ripetitive più volte rispetto all'esecuzione manuale della stessa attività.
- Ambiguità. Copilot può talvolta interpretare in modo errato i messaggi ambigui, quindi è necessario puntare sempre alla chiarezza.
- Risposte casuali. Le risposte ricevute da Copilot sono casuali. Utilizzando più volte lo stesso identico prompt si possono ottenere risposte diverse.
- Risposte non accettabili. I modelli linguistici di grandi dimensioni costituiscono la base su cui è costruito Copilot. I LLM possono occasionalmente generare contenuti parziali, offensivi, dannosi o errati. Pertanto, è indispensabile rivedere e convalidare costantemente le risposte per verificarne l'accuratezza e l'adeguatezza.
Sii educato
L'uso del galateo di base quando si interagisce con l'IA generativa aiuta a generare risultati rispettosi e collaborativi. L'uso di un linguaggio educato dà un tono alla risposta. L'IA generativa rispecchia anche i livelli di professionalità, chiarezza e dettaglio degli input forniti.
Quando lavori con l'IA generativa, tieni presente la nota espressione comunemente chiamata "regola d'oro". Sebbene la formulazione della Regola d'oro possa variare nelle diverse culture, religioni e tradizioni filosofiche, la sua premessa fondamentale è: "Tratta gli altri come vorresti essere trattato tu". Ma come si può applicare questo consiglio all'intelligenza artificiale? Non è detto che Copilot sia riconoscente quando si dice "per favore" e "grazie". Forse è così, ma l'uso del galateo di base quando si interagisce con Copilot aiuta a generare risultati rispettosi e collaborativi.
I modelli linguistici di grandi dimensioni - noti anche come IA generativa - sono addestrati su conversazioni umane. Allo stesso modo in cui il completamento automatico dei messaggi di posta elettronica suggerisce una probabile parola o frase successiva, gli LLM scelgono una frase o un paragrafo che pensano possa essere di tuo gradimento in base ai tuoi input. In altre parole, è una gigantesca macchina di previsione che fa ipotesi altamente probabilistiche su ciò che potrebbe plausibilmente accadere in seguito. Quindi, quando Copilot riconosce la cortesia in una richiesta, è più probabile che sia cortese a sua volta. Lo stesso vale per i tuoi colleghi, per gli sconosciuti per strada e per il barista che ti prepara il tuo latte di soia schiumoso con un espresso robusto, lo zucchero e guarnito con cannella macinata: Quando sei gentile con loro, anche loro tendono a essere gentili con te. Lo stesso vale per gli strumenti di IA generativa come Copilot. Rispecchia i livelli di professionalità, chiarezza e dettaglio dei prompt forniti.
Piuttosto che dare ordini a Copilot, inizia i tuoi prompt con un "per favore", come ad esempio:
- Per favore, riscrivi questa affermazione in modo più conciso.
- Per favore, suggerisci 10 modi per rinominare questo prodotto.
Di' "grazie" quando risponde e assicurati di dirgli che apprezzi l'aiuto. In questo modo non solo ottieni la stessa cortesia, ma migliori anche la reattività e le prestazioni dell'IA.
Sii curioso
Anche se la curiosità può aver ucciso il gatto, fare domande preliminari è importante quando si lavora con Copilot. Ti aiuta a fornire istruzioni specifiche a Copilot e a porre le domande giuste, il che a sua volta aiuta a ottenere il massimo da Copilot e a evitare le insidie più comuni. Essere curiosi non solo aiuta a capire ciò che non si conosce, ma aiuta anche ad avere una mentalità di crescita, che è essenziale quando si lavora con l’intelligenza artificiale.
Quando si è curiosi, è più probabile che si facciano domande che aiutano a capire meglio il problema e a fornire istruzioni specifiche a Copilot. In questo modo, aiuti Copilot a generare risposte più rilevanti e creative.
Iterazione, iterazione, iterazione
Uno degli errori più comuni che si commettono con l'intelligenza artificiale è quello di arrendersi dopo che una singola richiesta ha prodotto una risposta non ottimale. Lavorare con Copilot è un processo dinamico e interattivo, in cui tu e il tuo Copilot lavorate insieme per creare contenuti, risolvere problemi complessi e apprendere nuove informazioni in base ai tuoi obiettivi, alle tue aspettative e al tuo feedback. E il prompt iniziale è soloil punto di partenza.
La richiesta iniziale è solo un primo passo. Man mano che fornisci maggiori dettagli e contesti, la conversazione aiuta Copilot a capire cosa vuoi e a generare risultati più pertinenti. Aiuta anche tutti a imparare. Quando chiedi a Copilot di spiegare, riassumere o parafrasare qualcosa, puoi ottenere nuove intuizioni e prospettive.
Ad esempio, dai un feedback a Copilot quando produce risultati validi o non validi. In questo modo può imparare dalle tue aspettative e migliorare le sue prestazioni. Ad esempio:
- Questa frase è troppo vaga. Per favore, sii più specifico.
- Grazie. Questa versione è migliore.
- Per favore, aggiungi una frase che riassuma il punto principale del paragrafo.
Supponiamo che tu debba prepararti per una presentazione. Per prima cosa potresti digitare: Crea uno storyboard per un keynote di 60 minuti in cui devo coinvolgere una sala piena di venditori sul nostro nuovo approccio alla sostenibilità. Usa questi file come sfondo.
Una volta che Copilot condivide una bozza, puoi procedere con il follow-up. Ad esempio:
- Aggiungi un messaggio chiave per fare riferimento a ogni sezione.
- Il piano è ottimo, ma vorrei maggiori dettagli sul motivo per cui un venditore dovrebbe interessarsi a questo problema..
Continua fino a quando non sei soddisfatto. Copilot non si scoraggia, quindi richiedi molte opzioni. Ad esempio:
- Dammi 10 idee per un paragrafo di apertura.
- Riscrivi questa sezione in cinque stili distinti.
- Dammi tre analogie che potrebbero risuonare con questo pubblico.
La sperimentazione è fondamentale. Sii creativo con diversi suggerimenti, feedback e perfezionamenti fino a trovare quello che funziona meglio per le tue esigenze.
Esercizio: confronta i risultati del prompt utilizzando Copilot in Word
I seguenti suggerimenti offrono ulteriori indicazioni per aiutarti a creare prompt efficaci. Ogni suggerimento comprende un esercizio da eseguire in Microsoft Word. Ogni esercizio mette a confronto i risultati di diversi prompt associati al rispettivo suggerimento.
Suggerimento: includere i dettagli. Oltre al tuo obiettivo (ciò che vuoi che Copilot faccia), considera di includere un po' di contesto e di spiegare come Copilot dovrebbe rispondere per soddisfare la tua richiesta. Includi anche qualsiasi fonte di informazione specifica che Copilot deve utilizzare (ad esempio un file o messaggi di posta elettronica).
Esercizio: Prova a utilizzare Copilot in Word e confronta le risposte che ottieni con i due prompt seguenti. Quale prompt ti ha permesso di ottenere una bozza di blog più ricca e concisa?
- Prompt 1: Scrivi un post sul blog sulle pratiche sostenibili in agricoltura.
- Prompt 2: Realizza un post di 1500 parole per un pubblico generale interessato alla sostenibilità, concentrandoti sul significato e sui benefici delle pratiche agricole sostenibili come l'agricoltura biologica e l'agroforestazione. Includi esempi reali, tecnologie innovative e approfondimenti da fonti autorevoli. Concludi con una riflessione sull'importanza di queste pratiche e un invito a un impegno collettivo per abbracciarle.
Suggerimento: struttura i prompt per ottenere risultati migliori. Quando si tratta di prompt, l'ordine è importante. L'ordine delle istruzioni può influire sulla risposta ottenuta. È probabile che le parti successive di un prompt vengano enfatizzate più di quelle precedenti. Sperimenta diversi ordini per capire l'effetto. Se vuoi che Copilot utilizzi file o fonti specifiche, inserisci queste informazioni per ultime.
Esercizio: Prova a utilizzare Copilot in Word e confronta le risposte che ottieni con i due prompt seguenti. Quali differenze vedi qui?
- Prompt 1 (istruzione-contesto-esempio): Crea un post sul blog che illustri i benefici della meditazione. La meditazione è una pratica secolare nota per ridurre lo stress. Per esempio, è noto che la meditazione mindfulness ha effetti positivi sulla salute mentale.
- Prompt 2 (contesto-esempio-istruzione): La meditazione è una pratica secolare nota per ridurre lo stress. La meditazione mindfulness, ad esempio, è nota per i suoi effetti positivi sulla salute mentale. Sulla base di queste informazioni, crea un post sul blog che illustri i benefici della meditazione.
Suggerimento: esegui l'iterazione e rigenera. Spesso il primo risultato non è la risposta definitiva o migliore. Se non sei soddisfatto dei risultati ottenuti da Copilot, modifica il prompt e riprova.
Esercizio: Prova le tre iterazioni seguenti usando Copilot in Word. Vedere come le risposte possono migliorare con ogni iterazione.- Prompt 1: Scrivi sui progressi delle tecnologie per l'energia rinnovabile.
- Prompt 2: Scrivi un articolo tecnico che discuta i recenti progressi nelle tecnologie delle energie rinnovabili, concentrandosi sull'energia solare ed eolica. Il pubblico di riferimento di questo articolo è costituito da ingegneri e scienziati ambientali.
- Prompt 3: Componi un articolo tecnico dettagliato per ingegneri e scienziati ambientali. Dovrebbe esplorare i recenti progressi e le innovazioni nelle tecnologie delle energie rinnovabili, con particolare attenzione all'energia solare ed eolica. Discuti i principi scientifici alla base di queste tecnologie, i loro miglioramenti in termini di efficienza e le applicazioni reali. Per ottenere informazioni precise e aggiornate, fai riferimento a documenti di ricerca, brevetti e rapporti di settore recenti.