Introduzione

Completato

In questo modulo verrà pubblicato e distribuito un carico di lavoro di contenitore DeepStream basato su ARM64 in hardware incorporato NVIDIA usando Azure IoT Edge.

Prerequisiti

Screenshot che mostra un dispositivo incorporato NVIDIA Jetson.

Scenario: Distribuire un carico di lavoro Graph Composer DeepStream in un dispositivo reale sul perimetro

Il manager è entusiasta dello stato di avanzamento dell'applicazione video intelligente ed è interessato a mettere in produzione questo lavoro. Si scopre che NVIDIA produce una linea di dispositivi incorporati in grado di eseguire carichi di lavoro Graph Composer NVIDIA DeepStream. Si è deciso di indagare sull'uso del runtime Azure IoT Edge per distribuire in modo sicuro il carico di lavoro Graph Composer NVIDIA DeepStream in questi dispositivi con accelerazione GPU e fattore di forma ridotto in varie posizioni in tutto il mondo. Questa strategia non risolverà solo il problema della distribuzione, ma consentirà anche di raccogliere le metriche da tutti i dispositivi in una singola posizione. Sarà quindi possibile eseguire analisi usando i servizi in Azure.

Che cosa imparerà?

Dopo aver completato questo modulo, si sarà in grado di:

  • Modificare un'applicazione Graph Composer NVIDIA DeepStream per pubblicare dati in un hub in hub IoT di Azure.
  • Creare e pubblicare immagini di contenitore NVIDIA DeepStream multipiattaforma in un registro contenitori in Registro Azure Container.
  • Configurare Azure IoT Edge per l'esecuzione in hardware incorporato NVIDIA.
  • Distribuire immagini NVIDIA DeepStream multipiattaforma in dispositivi incorporati NVIDIA usando Azure IoT Edge.

Qual è l'obiettivo principale?

Questo modulo illustrerà come usare Graph Composer DeepStream per creare immagini di contenitori multipiattaforma. Tali artefatti verranno quindi pubblicati in un registro contenitori in Azure, in cui è possibile farvi riferimento e distribuirli in modo sicuro in un dispositivo incorporato NVIDIA che esegue Azure IoT Edge.